Runway 遭曝秘密抓取 YouTube 视频与盗版电影训练 Gen-3
据 404 Media 曝光的一份内部表格，Runway 秘密抓取了成千上万个 YouTube 创作者视频、知名品牌内容及盗版电影来训练其主力模型 Gen-3。此前获 Google 和英伟达投资的 Runway 面对数据提问时一直含糊其辞，这次泄露让 AI 视频的数据版权争议再次激化。
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Bing 搜索大改版：AI 答案占 C 位，传统网页链接被挤到右边
微软开始小范围测试全新 Bing 搜索界面。新版面将 AI 生成的长文摘要、图表和视频直接铺满屏幕正中，传统的网页搜索链接则被压缩进右侧窄栏。微软称该设计结合了大小语言模型，且能维持网站点击量，目前仅对少数查询开放。
Reddit 封锁搜索引擎与 AI 爬虫：不交钱不给抓，目前仅 Google 幸免
Reddit 被曝开始封锁未付费搜索引擎和 AI 爬虫抓取最新内容。目前主流引擎中只有签下 6000 万美元 AI 训练协议的 Google 能展示最新帖子，Bing 等均遭屏蔽。Reddit 称未达成协议的厂商不愿就数据用于 AI 做出合规承诺。
Mistral AI 发布 Mistral Large 2：123B 参数单节点可跑，编程推理叫板顶流
Mistral AI 发布新旗舰模型 Mistral Large 2。它拥有 1230 亿参数和 128k 上下文窗口，专为单节点高吞吐推理设计。代码和推理能力大幅提升，能比肩 GPT-4o 与 Claude 3 Opus，还强化了防幻觉机制与多语言支持。研究用途免费开放，商业部署需获授权。
The Verge 探讨 AI 能耗问题：巨头排放超标，但耗电的不止大模型
The Verge 播客 Decoder 探讨了 AI 激增对气候危机的影响。随着微软、Google 等科技巨头扩建数据中心，其碳排放目标纷纷超标，但高功耗在流媒体和游戏产业同样普遍。核心争议在于，我们该如何权衡 AI 消耗的能源到底值不值。
加州推进严苛 AI 安全法案：强制自测「灾难风险」引硅谷巨头反弹
7 月，加州立法机构推进由州参议员 Scott Wiener 起草的 AI 安全法案，要求达到算力门槛的大公司必须在发布前自测模型是否具备生化武器、瘫痪电网等「灾难性」风险。Google、Meta 等巨头公开致信抗议，称条款在技术上不可行且会吓跑开发者。在联邦监管可能生变的预期下，加州成了 AI 监管博弈的主战场。
AI 基准测试失灵调查：MMLU 等主流跑分很难测出真实水平
The Markup 调查指出，Google 与 Meta 等巨头热衷引用的 MMLU 等跑分测试存在严重缺陷。许多测试题库年头过久或源自网络抓取，无法反映真实推理与防幻觉能力，反而给公众造成模型具备专家级能力的错觉。
Android 锁屏大解放：Gemini 终于支持不解锁直接查天气和常识
Google 更新 Android 版 Gemini，允许用户在锁屏状态下直接提问天气等「通用问题」，无需先解锁手机。此前锁屏 Gemini 只能控制闹钟或播放媒体，问句天气都得验证指纹。设置中现已加入对应的锁屏响应开关，未来还将接入部分扩展插件。
DeepMind 拿 Gemini 1.5 Pro 指路：机器人看懂手绘地图，成功率 90%
本周，Google DeepMind 展示新研究 Mobility VLA，将 Gemini 1.5 Pro 接入 Everyday Robots 机器人。员工说出需求或画张草图，它就能看懂并自主带路，在 9000 平方英尺办公室中交互成功率约 90%。
Hugging Face 接入谷歌云 TPU：每小时 1.38 美元起，一键跑开源大模型
Hugging Face 宣布在 Inference Endpoints 与 Spaces 上线 Google Cloud TPU v5e。最低单核实例每小时 1.375 美元，配合开源库 Optimum TPU，开发者动动鼠标就能一键部署运行 Gemma、Llama 和 Mistral。
Google 研究员发论文自揭短处：生成式 AI 正在用虚假垃圾污染互联网
Google 研究人员发表了一篇预印本论文，警告生成式 AI 正被绝大多数用户用来模糊虚实界限，大规模制造假图和假视频以操纵舆论、诈骗牟利。大量劣质内容不仅加重了网民的辨别负担，甚至让公众人物能借机把不利证据辩解为「AI 伪造」。
Google 规范政治广告：勾选 AI 合成后，系统自动生成披露标签
Google 更新广告政策，为包含 AI 生成内容的政治广告自动生成披露标签。广告主只需在后台勾选「合成或数字修改内容」，系统就会在 YouTube Shorts 和各类插播广告中自动显示提示，无需再手动添加。其他格式广告仍需自行标注。
Karpathy 伯克利黑客松演讲：GPT-4 最早只是个 Reddit 机器人
OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在 UC 伯克利黑客松发表演讲。他指出大模型正在成为新的操作系统，计算范式宛如重回 1980 年代。他透露 GPT-4 最早只源于内部一个 Reddit 机器人，鼓励年轻人靠持续做小项目来滚雪球。
YouTube 隐私新规：被 AI 仿造人脸或声音，可申请下架
据报道，YouTube 在 6 月悄悄上线新规，允许个人申请下架仿造自己人脸或声音的 AI 视频。当事人需按隐私侵权提出申诉，平台会给创作者 48 小时自行删除或打码；若未处理，YouTube 将结合公共利益、是否属于讽刺等维度裁定。
彭博社：苹果或于今秋宣布接入 Google Gemini
彭博社记者 Mark Gurman 透露，苹果预计将于今年秋季宣布将 Google Gemini 引入其设备。除了已公布的 ChatGPT，苹果后续还可能接入 Anthropic。引入第三方模型既能补足生态，苹果也能顺势从合作伙伴的订阅服务中抽取分成。
Google 上线 Gemma 2：27B 越级打两倍体量，单卡就能跑
Google 正式发布新一代开源模型 Gemma 2，提供 9B 和 27B 两个版本。27B 性能直追两倍体量模型，能在单张 NVIDIA H100 或 TPU 上跑全精度推理；9B 则在同尺寸中压过 Llama 3。开发者以商业友好许可开源使用。
YouTube 洽谈三大唱片公司：拟一次性付现买版权训 AI 音乐工具
据金融时报报道，YouTube 正与环球、索尼和华纳洽谈，计划向三大唱片公司一次性支付现金，获取数十位音乐人的版权以训练年内推出的新 AI 工具。相比因未授权训练而被起诉的 Suno 和 Udio，Google 试图先拿到许可再推进合规训练。
Google 翻译迎史上最大扩容：靠 PaLM 2 接入粤语等 110 种新语言
Google 宣布依托 PaLM 2 大模型为 Google 翻译新增 110 种语言，为其史上最大更新。新语言覆盖粤语、曼岛语等，惠及全球超 6.14 亿人。大模型帮翻译工具更高效地学习相近语系，也加速了小众和濒危语言的数字化保护。
Google 升级 Gemini API：开放 200 万上下文，自带代码执行沙箱
Google 宣布向所有开发者开放 Gemini 1.5 Pro 的 200 万 token 上下文窗口，无需排队。同时 Gemini API 与 Google AI Studio 上线代码执行沙箱，模型可动态生成并运行 Python 代码解算复杂推理，开源模型 Gemma 2 也同步加入 AI Studio。
Google 教育版 Workspace 升级：Gemini 免费向青少年学生开放
Google 宣布在 100 多个国家免费向符合年龄的青少年学生开放 Gemini 教育版账号。系统默认关闭，需管理员手动开启，且包含内容过滤和事实核查机制；同时 Classroom 新增多项 AI 备课与阅读辅导功能。这意味着学校也能合规用上生成式 AI。