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  1. AI科研传播指数 31

    Google 与 UCLA 提出 SRL 框架:让小模型也能搞定复杂多步推理

    Google Cloud 与 UCLA 研究人员提出监督强化学习(SRL)框架。以往 RLVR 训练只看最终答案对错,小模型做复杂题一旦某步出错就全盘否定;SRL 将推理拆解为关键动作,按每步逻辑给出密集奖励。这让参数较小、成本较低的模型也能在数学推理和代码工程任务中获得更强的推理能力。

  2. AIGC传播指数 47

    Google 图像模型 Nano Banana 2 曝光:原生 2K 与局部精细修图

    Google 下一代图像生成模型 Nano Banana 2(代号 GEMPIX 2)预览曝光。该模型支持原生 2K 并可放大至 4K,具备更强的主体一致性与自然语言局部编辑能力。最值得关注的是,它全面转向专业创作工作流。预计 11 月中旬面向部分用户开启测试。