Google Flow 上线 Images 标签页:生成与修图独立分区
Google 旗下 Flow 平台上线了独立的「Images」标签页。新标签页让用户可以结合 Nano Banana 生成并微调图片,将其与视频输出工作区分离。也就是说,创作视频前打磨画面素材不再手忙脚乱,素材管理更清晰。

做 AI 视频的人大概都有过这种体会:提示词试了一大堆,废图和渲染出来的视频混在一起,找素材时眼睛都要看花。
Google 旗下的创作工具 Flow 决定给工作台动个小手术。
专心调图,别跟视频混在一起
Flow by Google 宣布在项目界面的左上方上线了全新的「Images」标签页。
这是一个专门用来生成和精修静态图片的工作空间,还带上了代号为 Nano Banana 的功能。
它的核心逻辑很简单,就是把图片创作与最终的视频产出彻底隔开。创作者可以在这里专注于打磨视觉概念和单帧素材,不用再担心它们和视频输出混在同一个流里,找起来费劲。
为什么重要
在生成式视频的工作流里,先抽卡确定画面调性往往最耗时间,也会产生大量废片。如果把所有中间过程都堆在视频轨道或产出列表里,项目很快就会变得难以维护。
对创作者来说,这个改动让前期概念设计有了独立的画板,在正式渲染视频前能更从容地微调画面细节。
我们认为,这虽然只是一个界面结构上的微调,但看起来很务实。现在的 AI 工具大多只顾着堆模型能力,往往忽视了多步骤创作中的管理混乱。把静态资产与动态生成在工作流上解耦,正是这类工具从玩具走向真正生产力软件所必须补齐的细节。
来源 (1)
- @flowbygoogle(在新标签页打开)原文x.com