Google 改版创作平台 Flow：整合 ImageFX，生图直接无缝转视频

做 AI 视频的人可能都有过这种烦恼：先在图生图工具里反复抽卡调细节，存下来，再传到视频生成模型里碰运气，一旦视频里多了一个奇怪的路人，又得导回修图软件折腾半天。

Google 对旗下的 AI 创意平台 Flow 动了一次大手术，核心思路就一句话：把散落在各处的画图和改视频工具，彻底塞进同一个工作台里。

按照 Google 的说法，Flow 从去年上线到现在，用户已经用它生成了超过 15 亿张图片和视频。大家提得最多的反馈，就是不想只把它当成一个纯粹的视频生成器。

别再切来切去：把做图和做视频揉在了一块

这次最大的改动，是 Google Labs 之前的两个独立图像实验项目 ImageFX 和 Whisk 被直接合并到了 Flow 内部。

以前你要用 Whisk 融图或者用 ImageFX 炼图，得在几个网页之间来回跳。现在 Nano Banana 图像模型已经完全内置在 Flow 核心功能里，用户能直接在这里免费生成高保真图像。

更顺畅的地方在于，你刚生成的静态图片，不用下载保存，就能直接作为镜头素材喂给 Veo 视频模型，一键让它动起来。

针对积攒了不少存量内容的老用户，Google 宣布从 3 月开始提供一键迁移选项，可以把之前在 Whisk 和 ImageFX 里的所有项目和素材直接搬进 Flow 资产库。Flow 本身也换上了新的资产网格，支持搜索、排序、打标签归类，像个真正的生产力网盘了。

套索工具配自然语言，视频也能抠掉路人

除了把模型串起来，Flow 这次还加了一整套类似专业修图软件的精细化局部编辑功能。

新上线的套索工具允许你直接圈出画面里的某个区域，然后打字告诉它怎么改。比如圈住湖水输入「在水里加条锦鲤」，或者圈出背景里的路人让它「把这个人去掉」，甚至还能直接用画笔在图上涂鸦指定修改位置。

而在视频控制上，Flow 补齐了几个高频需求：支持无缝延长视频片段、在视频帧中添加或删除指定物体，以及手动调度摄像机镜头运镜。

目前新版 Flow 已经在 flow.google 向用户开放体验。

为什么重要

我们认为，Google 这次改版抓准了生成式 AI 落地里最折磨人的一环：断裂的工作流。

以前做一条 AI 视频，创作者需要在四五个工具之间倒腾文件，格式、分辨率和色彩风格很容易在来回导入导出中失真。把 Nano Banana 的图像生成、Veo 的动态渲染以及局部的擦除和修补整合在一起，至少让短视频创作者和设计团队能在一个页面里完成从概念草图到成片的闭环，试错成本大大降低。

这也反映了当下 AI 视频竞争的风向转变。单纯比拼模型单次生成的画质已经不够了，Runway、Pika 和快手都在往精准控制、多图层以及长镜头延伸上发力。Google 拥有顶级的基座模型，但之前散落在各个 Google Labs 实验原型里，缺乏合力，Flow 这次集结像是在把散兵游勇收拢成正规军。

不过隐患也同样摆在眼前。多模型混合工作流看似强大，但当用户圈选物体做擦除或给视频运镜时，AI 能否准确维持光影和物理逻辑的一致性，依然是个玄学。如果生成五次有三次穿帮，精细控制就会沦为更复杂的抽卡。值不值得把它当作主力工具，取决于它能否在日常商业交付中稳定输出可用镜头。