围攻英伟达：微软、谷歌、AMD 等巨头联手推 UALink 互连标准

如果你想把一千块 GPU 拼成一台超级计算机，真正的瓶颈往往不是单张卡跑得多快，而是它们之间怎么聊天。

眼下，全球数据中心几乎都在用英伟达自家的私有互连技术。买英伟达的卡，就得用英伟达的网，这让科技巨头们如鲠在喉。

Intel、Google、Microsoft、Meta、AMD、博通、思科和 HPE 联手成立了一个新联盟，叫做 UALink 发起人组织。它们的目标很明确：搞一套开放的行业标准，把英伟达的护城河撕开一道口子。

抱团打通一千张卡的「高速公路」

这个联盟提出的第一版标准叫做 UALink 1.0，专门用于连接数据中心服务器里的 AI 加速芯片。

在现阶段，它支持在一个计算单元（Pod，即一个或几个机架）内，最多连起 1024 个 AI 加速器。而且第一版仅支持 GPU。

这项技术基于 AMD 的 Infinity Fabric 等开放规范演进而来。它允许不同加速器的内存之间直接进行读写操作，大幅缩短数据传输延迟，提升吞吐效率。

联盟打算在今年第三季度正式成立 UALink 财团，届时向成员开放 1.0 规范。紧接着在第四季度，带宽更高的新版 UALink 1.1 也会出炉。不过 AMD 高管透露，第一批基于 UALink 的硬件产品真正落地，还得等上几年。

缺席的霸主和观望的云巨头

联盟名单里最扎眼的，其实是两个没来的人：英伟达和亚马逊 AWS。

英伟达目前拿下了 AI 加速芯片市场 80% 到 95% 的份额。刚公布的财季里，它的数据中心业务收入同比暴增超 400%，市值眼看就要超越苹果。手握成熟的私有连接技术，英伟达根本没有动力帮对手抬轿子。

而 AWS 是唯一缺席的主流公有云巨头。它手头既有自己的自研加速芯片，又靠着转售英伟达算力稳坐云市场老大位置，目前显然更愿意保持观望。

相比之下，微软、Meta 和 Google 每年给英伟达送去几十甚至上百亿美元。微软甚至传出要和 OpenAI 砸 1000 亿美元造超级计算机。如果不尽快扶持起一套开放协议，未来它们自己的芯片，比如 Google 的 TPU、微软的 Maia 和 Meta 的自研硬件，就很难摆脱网络层面的孤岛效应。

为什么重要

对开发者和企业用户来说，UALink 短期内还不能直接上手，毕竟首批硬件落地还要几年。但它的方向至关重要。一旦服务器内部互连有了开放标准，数据中心采购硬件时就不再被单一生态锁死，未来的算力成本才有下降的可能。

在行业层面，这标志着巨头们对抗英伟达的战线，正式从「单颗芯片算力」延伸到了「集群互连架构」。英伟达最硬的护城河从来不是单卡性能，而是靠专有网络捆绑起来的集群吞吐能力。

我们认为，这帮巨头抱团的打法很聪明，借力 AMD 现成的底层技术快速立规矩，试图复制当年 PCIe 或以太网以多打少的剧本。但隐患也很致命：动作太慢。面对每个季度都在迭代架构的英伟达，等两三年后 UALink 硬件铺开时，英伟达的新一代互连协议可能又跑出去几代了。