传微软正联手 AMD 提升其 GPU 算力：提供工程资源对抗 Nvidia 垄断

大模型再聪明，底层算力也全靠英伟达撑着。现在微软打算换个思路，帮英伟达的死对头支棱起来。

据彭博社报道，微软正在与 AMD 联手，为后者提供工程资源和技术支持，帮 AMD 的 GPU 提升处理 AI 工作负载的能力。

目前生成式 AI 硬件几乎被英伟达垄断，从 CUDA 软件生态到 Tensor 核心构成了极高的壁垒。虽然微软自家 Azure 数据中心里已经塞了数万块英伟达 GPU，但它显然不想把鸡蛋全放在一个篮子里。

传闻中的自研芯片与各执一词

报道还提到，AMD 正在参与微软自研 AI 加速器「Athena」的开发工作。Athena 的消息上月刚被 The Information 曝光过。

不过，微软发言人迅速出面否认，明确表示 AMD 并没有参与 Athena 的研发。

不管自研芯片到底有没有拉上 AMD，微软急着寻找替代方案的动机很现实：成本太高了。据传微软正在为企业开发私有版 ChatGPT，运行成本据说是普通版的 10 倍。如果能把底层的算力硬件成本打下来，无论是自家利润还是对外报价都会轻松很多。

为什么重要

对企业客户来说，算力硬件只要能引入真正的竞争，未来接入私有化 AI 的账单就有可能便宜不少。

对整个行业来说，英伟达最大的护城河从来不是单纯的芯片性能，而是 CUDA 筑起的生态深墙。AMD 硬件跑 AI 一直缺乏顶级大厂的深度调校，微软直接下场给工程资源，看起来是要帮 AMD 在软件适配上补课。

我们认为，微软这一步走得相当精明。一边用着数万块英伟达显卡，一边自研 Athena，再顺手扶植 AMD 制衡英伟达，三线并进。不过隐患也很明显，硬件生态不是几个月就能赶上的，短期内微软的 AI 野心依然得看英伟达的脸色。