Anthropic 机器狗实验：有 Claude 帮忙，写控狗代码快了一倍
Anthropic 公布 Project Fetch 实验，让 8 名无机器人经验的员工编程控制机器狗捡球。有 Claude 协助的队伍完成相同任务的速度快了一倍，更接近全自动拾取。AI 大幅降低了硬件调试门槛，但研究也发现它容易让团队分心跑偏。
VibeCoding
查看更新的新闻
火山引擎推编程智能体 Doubao-Seed-Code：首月 9.9 元
字节跳动旗下火山引擎推出编程智能体 Doubao-Seed-Code，首月促销价 9.9 元，之后月费恢复至 40 元。模型支持 25.6 万词上下文，官方公布 SWE-Bench 得分达 78.8%，兼容 Cursor 等开发工具，并已接入编程软件 Trae。
Terminal-Bench 推出 2.0 版与 Harbor：专为智能体沙盒部署打造
今天，Terminal-Bench 宣布推出两项新工具：用于大规模沙盒智能体部署的 Harbor，以及难度更高、验证机制更强的 Terminal-Bench 2.0。新版本旨在为开发者提供更严苛的智能体终端能力测试环境。
Google 扩展 Opal：零代码构建 AI 小应用，现已开放 160 多个国家
Google Labs 宣布将其无代码 AI 小应用构建工具 Opal 扩展至全球 160 多个国家。用户无需编写代码，就能搭建自动化研究、多步骤工作流或内容生成器。这意味着普通用户和小团队能在几分钟内把想法做成专属 AI 工具。
Google 上线 File Search：Gemini API 自带全托管 RAG，查询与存储全免费
Google 在 Gemini API 中推出全托管 RAG 工具 File Search。它自动搞定文件分块、向量化与上下文注入，且存储与查询向量免费，仅按首次索引每 100 万 token 收取 0.15 美元。开发者无需自建复杂检索链即可让模型带引用回答。
柯林斯公布 2025 年度词汇：vibe coding 登顶
Collins 评选「vibe coding」为 2025 年度词汇。该词由 Andrej Karpathy 提出，指通过自然语言提示词让 AI 代写代码，本质上是靠「氛围」而非变量编程。这一技术词汇破圈登顶，反映出大众正全面迈向由 AI 辅助一切的时代。
Google 升级 Gemini API 结构化输出：原生支持 Pydantic，保留字段顺序
Google 宣布增强 Gemini API 的结构化输出能力，扩大对 JSON Schema 的支持。新版本原生兼容 Pydantic 和 Zod，新增支持 anyOf 等语法，并在 Gemini 2.5 模型上严格保留键顺序。这能大幅消除解析报错，让智能体协作更稳定可靠。
Google 改版 AI Studio：支持组件模块化与一键部署
Google 为 AI Studio 推出全新改版界面。新版加入支持敏感密钥存储的构建面板与模块化能力组件，允许用户直接圈选 UI 局部让 Gemini 调整，并支持一键部署至 Cloud Run 生成访问网址，大幅简化从提示词到原型的流程。
Anthropic 上线网页版 Claude Code：不用开终端，浏览器里并行写代码
Anthropic 推出网页版 Claude Code。开发者无需打开本地终端，在浏览器连接 GitHub 就能派发任务。代码在云端独立沙箱中并行跑，还支持自动创建 PR 和 iOS 端操作，日常修 bug 和零碎需求可以直接丢给云端 AI 处理。
Google AI Studio 体验升级：统一多模态工作台，支持保存系统指令
Google 宣布升级 Google AI Studio 开发者体验。新版将 Gemini、Veo 3.1 视频及语音模型整合进统一 Playground，实现从提示词到音视频的连续生成。平台还新增了系统指令保存与模板复用、Google Maps 数据接驳及重构的 API 密钥管理。
思科开源 Project CodeGuard：给 AI 写代码全流程装上安全护栏
思科推出开源安全框架 Project CodeGuard，专门针对 AI 辅助编程进行全流程防护。它独立于底层模型，在代码生成前、中、后分别拦截硬编码密钥和漏洞，主打「默认安全」。思科强调它不替代人工审查，旨在降低低级漏洞流入生产环境的概率。
Bubble 发布 AI Agent：把对话式编程与可视化拖拽打通
Bubble 推出 Bubble AI Agent，让用户既能用自然语言提示词生成功能，又能随时切回可视化画布拖拽修改。Bubble 调查称仅 9% 用户敢在关键业务使用纯 AI 代码，此举希望用可视化编辑的确定性弥补 AI 编程的安全与维护难题。
Anthropic 发布 Claude Haiku 4.5：速度超两倍，成本降至三分之一
Anthropic 面向所有用户上线 Claude Haiku 4.5。该模型在编程能力上媲美五个月前的 Sonnet 4，但速度快两倍以上、成本仅其三分之一，甚至在电脑操作等任务上超越了 Sonnet 4。百万输入与输出 token 售价分别为 1 美元和 5 美元。
Salesforce 结盟 Anthropic：Claude 进驻 Agentforce，主攻金融与医疗
Salesforce 与 Anthropic 宣布扩大合作，将 Claude 设为 Agentforce 平台在金融、医疗等强监管行业的首选模型，流量全部留在 Salesforce 信任边界内。此外，Salesforce 全球工程团队将部署 Claude Code，双方还打通了 Slack MCP 集成。
Karpathy 开源 nanochat：8000 行代码、100 美元手搓一个 ChatGPT
Andrej Karpathy 开源项目 nanochat。它仅用约 8000 行代码，就打通从分词、预训练、SFT、强化学习到推理界面的全栈流程。在 8 张 H100 上花约 100 美元跑 4 小时，就能训出一个能聊天的基础模型。该项目还将作为其 LLM101n 课程的结业大作业。
Anthropic 为 Claude Code 推出插件功能：一键打包智能体与 MCP 工具
Anthropic 宣布 Claude Code 正式支持插件并开启公测。开发者可以通过单个命令打包或安装斜杠命令、子智能体、MCP 服务器和 Hooks，还能通过 Git 仓库搭建插件市场，按需开关以节省上下文。
Google 推出 Gemini CLI 扩展插件：在终端直接调度 Figma 与 Stripe
Google 推出 Gemini CLI 扩展框架，支持在终端直接接入 Figma、Stripe、Postman 和各类云服务。扩展包基于 MCP 协议并封装了指令手册，一行命令就能装好。终端 AI 不再只是问答框，而是可以直接操作外部工具链的执行中枢。
Google 无代码 AI 工具 Opal 扩至 15 国：上线单步调试与并行执行
Google 宣布将无代码 AI 应用构建工具 Opal 扩展至加拿大、印度、日本等 15 个国家。除了扩大覆盖范围，Opal 还加入了无代码工作流单步调试和实时报错定位功能，并支持多步骤并行执行以大幅缩短运行耗时。
Anthropic 设立班加罗尔办公室：印度 Claude 用量已仅次于美国
Anthropic 宣布将于 2026 年初在班加罗尔设立办公室，作为继东京后亚太第二个据点。数据显示，印度是仅次于美国的 Claude 第二大使用市场，且重度依赖编程开发。Anthropic 随后还将针对印地语等十余种本土语言进行专项能力升级。
IBM 联手 Anthropic：Claude 接入全新 IDE，实测提效 45%
IBM 与 Anthropic 宣布达成战略合作，将 Claude 模型接入 IBM 软件生态，首发用于全新 AI 原生 IDE。IBM 内部已有超 6000 名员工参与测试，平均提效 45%。双方还将围绕 MCP 协议联合推进企业级智能体的安全与治理规范。