Bubble 发布 AI Agent：把对话式编程与可视化拖拽打通

用自然语言写代码确实很爽，但只要你试过用它做一个正儿八经的商业项目，大概率很快就会抓狂：生成的代码黑盒一个，想改个按钮位置或者微调业务逻辑，不仅费劲，还生怕把整套系统搞崩。

老牌无代码平台 Bubble 打算把这两套逻辑拼在一起。10 月 16 日，Bubble 推出 Bubble AI Agent，主打把对话式编程与可视化拖拽结合起来，直接用来做生产级别的应用。

聊天生成骨架，拖拽修补细节

Bubble 官方做过一个调查，发现只有 9% 的用户敢把纯 AI 代码生成工具用在核心商业业务上，还有 72% 的人担心 AI 写的代码会有安全漏洞。

Bubble 联合创始人兼联席 CEO Emmanuel Straschnov 觉得，大家既想要 AI 的生成速度，又不敢拿生产环境的应用质量去赌。

Bubble AI Agent 给出的解法是双轨制：用户既可以用自然语言提示词让 AI 搭建应用，随时切进 Bubble 经典的图形化编辑器里，用拖拽的方式精细调整页面排版、后端逻辑和底层数据。

换句话说，AI 负责铺路，你手里依然握着方向盘，不用对着几千行摸不着头脑的代码发愁。

配合这次发布，Bubble 还拉上 Anthropic 办了一场总奖金 25000 美元的黑客马拉松，让开发者去跑通这套工作流。

今年晚些时候，Bubble 还计划上线集成了 AI 能力的新版属性编辑器、移动端内购支持，并把此前收购的安全检测工具 Flusk 改名为 Bubble Security Dashboard 直接内置进平台。

这家公司此前两轮融资一共拿了 1.06 亿美元，资方包括 Insight Partners 和 SignalFire 等。

为什么重要

AI 生成代码从去年火到现在，最大的痛点其实从来不是「写不出来」，而是「改不动」和「不敢用」。

纯对话式写代码就像隔空指挥一个实习生，做个简单玩具很惊艳，但遇到复杂的生产环境，哪怕改个边框像素都得反复对话三轮。Bubble 聪明的点在于，它没有盲目跟风去做一个纯文本的代码生成器，而是把 AI 当成自身可视化生态的一个加速器。对没有深厚编程背景的独立开发者或小团队来说，这种混搭极大降低了上线生产级业务的试错门槛。

不过隐患依然存在。无代码平台本身就存在一定的底层黑盒，再加上一层生成式 AI，如果生成了有缺陷的业务流，定位和排错成本其实被双重放大了。接下来平台安全工具的落地效果，会直接决定企业敢不敢真拿它跑业务。