z.ai 发布 GLM-5:参数扩至 744B,从 Vibe Coding 转向智能体工程
z.ai 推出新一代旗舰模型 GLM-5,总参数达 744B(激活 40B),训练数据增至 28.5T token。模型引入 DeepSeek 稀疏注意力和新型异步强化学习架构 slime,主打复杂系统工程与长程任务,推动 AI 编程从浅层交互迈向高阶智能体协作。
z.ai 推出新一代旗舰模型 GLM-5,总参数达 744B(激活 40B),训练数据增至 28.5T token。模型引入 DeepSeek 稀疏注意力和新型异步强化学习架构 slime,主打复杂系统工程与长程任务,推动 AI 编程从浅层交互迈向高阶智能体协作。
前端生成工具 v0 宣布接入 Anthropic 最新的 Claude Opus 4.6 模型。新模型在多步骤复杂推理和长流程任务中能保持极高专注度,首稿生成质量明显提升。这意味着开发者用自然语言构建复杂界面和应用时,调整返工的成本将大幅降低。
OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex,不仅在 SWE-Bench Pro 等测试中刷新纪录,推理速度还提升了 25%。最特别的是,团队在开发早期就用它来调试自身的训练与部署。它支持实时边干活边交流,能在长程任务中自主调用终端并完成端到端开发。
Anthropic 正式发布旗舰模型 Claude Opus 4.6。新模型大幅提升了代码编写、长程任务规划与纠错水平,且首次为 Opus 级别引入 100 万 token 上下文。同时还上线了自适应思考以及 Claude Code 多智能体协作功能,API 价格维持不变。
Sam Altman 在 X 上公开批 Anthropic 的超级碗广告“明显不诚实”,虚构了 OpenAI 绝不会采用的广告形式。他强调 OpenAI 坚持免费普惠,反指 Anthropic 服务富人、试图控制 AI 用途是“专制公司”的黑暗路线,并透露 Codex 下载已破 50 万。
开源项目 PicoClaw 亮相,主打超轻量级个人 AI 助手。它用 Go 语言重写,核心内存占用低于 10MB、启动只需 1 秒,比 OpenClaw 节省 99% 内存,能跑在 10 美元低成本硬件上,通过 Telegram 等聊天软件替你全天候办事。
阿里巴巴推出开源模型 Qwen3-Coder-Next,专为编程智能体打造。它采用 80B 总参数与 3B 激活的架构,基于 80 万个可验证任务训练,在 SWE-Bench Pro 上表现抢眼,并兼容 Cline 等主流工具。
Anthropic 宣布 Apple Xcode 26.3 原生集成 Claude Agent SDK。Claude 从单次对话助手升级为自主智能体,不仅能理解整个工程架构并跨文件修改,还能读取 Xcode 预览界面自己找 bug 迭代。目前该版本已向 Apple 开发者提供 RC 版测试。
Vercel 重构 AI 代码生成工具 v0,新增沙盒运行环境,支持直接导入现有 GitHub 仓库并同步配置。新加入的 Git 面板让产品、运营等非技术人员也能直接创建分支、提交 PR 并合并部署,试图解决 AI 生成代码难以真正落地生产环境的断层问题。
OpenAI 推出 Codex macOS 桌面应用(3 月 4 日支持 Windows)。它支持多个智能体在独立分支并行跑任务,并引入技能扩展与定时自动化。也就是说,开发者从结对敲代码变成了指挥整支 AI 团队。付费套餐限时翻倍额度,免费用户也能尝鲜。
安全机构 Wiz 披露,AI 智能体社交平台 Moltbook 因数据库配置失误全量裸奔,泄露 150 万个 API 密钥与私信。该平台全靠 AI 生成代码却未设权限防护;更尴尬的是,其百万「AI 用户」背后大半只是人类脚本。
WordPress 贡献者发布开源 AI 技能 wp-playground。它基于 Playground CLI 让 AI 编程智能体在几秒内启动本地 WordPress 实例,自动挂载插件或主题并用 Playwright 验证。这意味着像 Claude Code 这类智能体写完代码能立刻自测自纠,告别繁琐的手动调试环境。
Pencil 将无限画布与 Claude Code 结合,直接集成在 IDE 中。它内置多套设计组件库并支持导入 Figma 文件,不仅能让 Claude 按组件风格生成前端代码,还允许直接在画布上手动改文案与颜色,省去设计与代码反复对齐的麻烦。
Anthropic 在 Claude Code 中推出贡献指标公测版,支持与 GitHub 集成,直接统计 AI 协助合并的 PR 数量与提交代码行数。Anthropic 称内部工程师日均合并 PR 提升了 67%。该功能目前已面向 Team 和 Enterprise 客户开放。
Anthropic 公布针对 52 名初级工程师的随机对照实验。结果显示,用 AI 辅助学新工具虽然只快了约 2 分钟,但随后的技能测试均分比纯手写组低了 17%,调试题差距最明显。也就是说,单纯让 AI 代写会导致思考外包;只有主动追问原理的人才能兼顾效率与技能掌握。
LM Studio 发布 0.4.0 版,将核心引擎拆分为脱离界面的后台守护进程 llmster,可直接部署在云服务器或 CI 环境中。新版还为 llama.cpp 引入连续批处理以支持多请求并发,并上线支持本地 MCP 的有状态 REST API。
开源自托管 AI 助手 Clawdbot 允许用户通过 Telegram 或 WhatsApp 发送指令,在本地电脑上自动运行脚本、管理文件和回复邮件。最关键的是它能自己写代码扩展新技能,隐私数据全留本地,不过在本地执行任意命令也存在安全风险。
Google 宣布将 Google Developer Program 高级权益免费整合至 Google AI Pro 与 Ultra 订阅中。Pro 用户每月可获 10 美元 Google Cloud 积分,Ultra 获 100 美元。积分可直接用于 Vertex AI、Cloud Run 及 Gemini API,缩短从提示词原型到实际部署的距离。
月之暗面宣布开源视觉智能体模型 Kimi K2.5。新模型在多模态与编程榜单刷新开源纪录,并测试「Agent Swarm」功能,可同时调度最多 100 个子智能体并行工作,速度提升 4.5 倍。模型已上线 kimi.com,权重也已同步至 Hugging Face。
Letta 推出开源插件 Claude Subconscious,让第二个代理在后台默默观察会话并检索代码库。它维护 8 个跨会话记忆块,能在每次提问前把上下文提示悄悄注入 Claude Code,全程异步且不卡工作流。