OpenAI 开源 Privacy Filter：本地运行脱敏 8 类隐私数据
OpenAI 开源隐私过滤模型 Privacy Filter，可脱敏 8 类隐私数据。其总参数 1.5B、激活参数仅 50M，支持 128,000 token 上下文，在修正基准测试中 F1 达 97.43%。数据无需上传即可在本地完成脱敏。
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Open CoDesign：开源本地 AI 设计工具，自带模型生成原型与文档
Open CoDesign 是一款开源桌面端 AI 设计工具，被视作 Claude Design 的本地替代品。它支持自带 API 密钥接入任意主流模型或本地 Ollama，通过文字或参考素材自主生成可交互 UI 原型、幻灯片与 PDF，并支持实时局部微调与源码导出。
开源算法 RotorQuant 击败谷歌：10 倍显存压缩下预填充提速 5.3 倍
开源 KV 缓存压缩算法 RotorQuant 亮相。它利用克利福德旋转器简化了谷歌 TurboQuant 的全局矩阵运算，在提供 10 倍显存压缩的同时，将预填充速度拉高 5.3 倍、解码提速 28%。这意味着单张消费级显卡跑超长上下文大模型变得容易得多。
Overworld 开源实时世界模型 Waypoint 1.5：消费级显卡可跑，支持实时交互
Overworld 团队发布开源实时世界模型 Waypoint 1.5，专为消费级硬件设计。模型提供 720p 与 360p 两个档位，最低仅需 RTX 3070 显卡即可本地实时渲染与交互。这意味着普通电脑也能跑起原本依赖庞大算力集群的实时虚拟世界。
ACE-Step 1.5 XL：把 4B DiT 搬上本地，不到 1 分钟生成带人声整首歌
开源音乐生成模型 ACE-Step 1.5 XL 发布，将 DiT 解码器参数扩至 4B，支持输入提示词与歌词在本地生成带人声的完整歌曲。蒸馏版仅需 8 步推理，在消费级显卡上不到 1 分钟即可完成。最值得关注的是其效果直逼主流商业模型；不过本地运行最低需要 12GB 显存。
INSPATIO-WORLD 开源：把普通视频变 3D 世界，单张 4090 就能跑
研究团队开源 4D 场景模拟器 INSPATIO-WORLD，能把普通单目视频转成可交互探索的 3D 世界。它通过构建底层世界模拟保证视角一致性，在 RTX 4090 上可达每秒 10 帧。这意味着消费级显卡也能实时漫游由视频重建的动态场景。
Factory.ai 发布原生桌面端：支持多智能体并发与本地模型
Factory.ai 推出面向 macOS 和 Windows 的原生桌面应用，所有订阅方案均可使用。新应用支持同时运行多个具备独立上下文的 Droid 智能体，可直接操作桌面应用与终端，并支持连接 Ollama 或 vLLM 纯本地运行。数据显示，双端并用的用户完成会话量高出 4.6 倍。
Google 推出离线 AI 听写应用 Eloquent：端侧跑 Gemma，自动去语气词
周一，Google 在 iOS 悄悄上线免费听写应用 Google AI Edge Eloquent。它基于端侧 Gemma 模型离线转录语音，能自动过滤「嗯」「啊」等口癖，并一键转成正式或要点格式。应用还可选 Gemini 云端清洗，iOS 键盘扩展即将推出。
Ai2 开源 WildDet3D：单张照片生成 3D 边界框，手机就能跑
Ai2 开源单目 3D 目标检测模型 WildDet3D，只需单张普通照片或视频，就能推算出物体的真实 3D 尺寸、距离和朝向。它支持通过文本提示、点击或 2D 选框定位物体，并能在手机端实时运行 AR 标注。官方已将模型权重、训练代码及 370 万标注数据集全部开源。
开源 AI 记忆系统 MemPalace：LongMemEval 斩获满分，本地运行零云端
Ben Sigman 与 Milla Jovovich 开源了 AI 记忆系统 MemPalace。该系统在本地以「记忆宫殿」结构组织对话，在 LongMemEval 评测中以 500 题全对拿到首个满分。它通过 AAAK 压缩把用户全局背景压缩至约 120 个 token，无需云端 API 与订阅。
Google 开源 Gemma 4：换用 Apache 2.0 协议，26B 性能匹敌 20 倍大模型
Google 正式推出 Gemma 4 开源模型家族，全系采用商业友好的 Apache 2.0 协议。新系列涵盖从端侧 E2B、E4B 到 26B MoE 与 31B Dense 四种尺寸，上下文最高达 256K，并在 Arena AI 榜单上战胜多款 20 倍体量的大模型。开发者如今可以极低的硬件开销部署自主智能体工作流。
LongCat 发布 Audio Edit：几秒音频即可高质量克隆声音
开源语音模型 LongCat Audio Edit 发布。模型仅需几秒参考音频就能克隆语气与音色，官方同时推出了 35 亿参数高品质版和约 6GB 的轻量版，后者可在多数消费级 GPU 上本地运行。
字节推出 DreamLite：3.9 亿参数端侧模型，手机离线生图编辑只要 3 秒
字节跳动公布轻量图像模型 DreamLite，仅 3.9 亿参数即可在手机端完全离线运行。它兼顾文本生图与图像编辑，在 iPhone 上生成一张 1024×1024 肖像图约需 3 秒，还能直接换背景或改画风。虽然写实细节不及云端大模型，但大幅压低了手机端修图的延迟与算力门槛。
Instacart 推出实体 AI 购物车：搭载英伟达芯片，实时推荐拉升客单价
Instacart 近日公布生鲜零售「实体 AI」方案，为 Caper Cart 智能购物车搭载 NVIDIA Jetson 芯片。推车融合摄像头、传感器与定位系统在本地直接运算，在顾客逛店时实时给出品类建议，据称带动合作零售商的客单价实现两位数增长。
开源语音克隆 LuxTTS：3 秒音频复刻声音，显存不到 1GB 还跑 48kHz
开源语音克隆模型 LuxTTS 发布，只需 3 秒音频就能准确复刻音色。它将推理压缩至 4 步，显存占用不到 1GB，在 GPU 上达到 150 倍实时速度且原生支持 48kHz 高清音频。这意味着普通电脑甚至纯 CPU 也能零门槛跑通高质量配音。
Cohere 开源语音模型 Transcribe：2B 参数可本地跑，支持 14 种语言
Cohere 开源首个语音识别模型 Transcribe。该模型参数量为 20 亿，支持消费级 GPU 本地运行，每分钟可处理 525 分钟音频，涵盖中英日等 14 种语言。其在 Open ASR 榜单字错率为 5.42，同时 Cohere 还提供免费 API 接入。
Uber 投资 Rivian 12.5 亿美元：联手部署专属无人出租车
周四，Uber 宣布与 Rivian 达成合作，将向其投资 12.5 亿美元并首期出资 3 亿美元。双方计划 2028 年起在旧金山和迈阿密等地部署全自动驾驶 Rivian R2，到 2031 年扩展至 25 个城市，车队将由 Uber 独家运营。
Unsloth Studio：不用写代码，本地微调 500+ 模型还省 70% 显存
Unsloth 发布开源无代码工具 Unsloth Studio 公测版。它把数据制作、模型训练与本地推理整合进同一界面，能把 PDF 等文档直接转成数据集，训练速度翻倍且省 70% 显存。支持 500 多种模型，已在 GitHub 开源。
Memories.ai 联手英伟达：为可穿戴设备与机器人打造「视觉记忆层」
前 Meta 工程师创办的初创公司 Memories.ai 宣布与英伟达合作，基于 Cosmos-Reason 2 为可穿戴设备与机器人打造「视觉记忆层」。它让硬件能检索并回忆第一人称视频画面，弥补了当前 AI 记忆局限于文本的短板。
NVIDIA 发布 NemoClaw：一条命令跑起 OpenClaw 本地智能体沙箱
NVIDIA 在 GTC 上发布 NemoClaw 软件栈，专为 OpenClaw 智能体平台设计。用户单条命令即可部署 Nemotron 模型与 OpenShell 沙箱运行时，支持在 RTX PC 或 DGX 上本地全天候运行，并通过隐私路由调用云端模型，补齐安全与隐私护栏。