Cua 开源专用小模型 CUA-S1-FORMS：单次即可填完整张表单
Cua 开源了用于自动化表单填写的专用小模型 CUA-S1-FORMS。它能从给定文档中提取信息，通过四种动作一次性处理整张表单，而不必逐步操作。项目采用 MIT 协议开源，包含训练、评估及合成数据生成的完整资源。
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Muse for Mac 智能体上线：接管文件与日历，敏感操作需确认
Alexandr Wang 宣布 Muse for Mac 上线。作为一款运行在电脑上的 AI 智能体，它能直接操作文件、信息、日历与备忘录等应用。用户可自行控制数据访问权限，执行敏感操作前它都会要求确认。
prism-ml 发布 Bonsai-2：用三值权重将 27B 模型压到 6GB
prism-ml 推出 Bonsai-2 压缩模型集合。团队采用只保留 -1、0、+1 的三值权重技术，将 Qwen 3.8 27B 大小缩减 9 倍以上至 5.9GB，且保留了接近完整的性能，让中端消费级显卡和 Mac 也能跑大模型。
Cactus 发布 Needle 3：仅 8 至 29 MB 的端侧模型，单片机也能调工具
Cactus 发布端侧模型 Needle 3，整包仅 8 至 29 MB。它放弃闲聊能力，专攻工具调用与结构化提取，可按算力在 2 至 20 层间动态缩放，让单片机和可穿戴设备无需联网也能精准控制硬件。
Perplexity 登陆 Windows：RTX 显卡可本地跑 AI 智能体
Perplexity 在 Windows 客户端上线本地智能体 Portable Computer，支持 24GB 及以上显存的 NVIDIA RTX 显卡与工作站。它使用本地优化的 Qwen 3.8 27B 等模型处理多步复杂任务，敏感数据无需离线也不消耗云端额度，还可直连 Gmail 和 GitHub 等应用。
Apple 发布 Siri AI：读懂屏幕与上下文，能跨应用直接干活
Apple 发布全新 Siri AI，由下一代 Apple Intelligence 驱动。它能结合用户的邮件、短信等个人上下文与屏幕内容，跨第三方应用执行操作，并新增独立的 Siri App。英文测试版即日上线，下月扩展至日语和韩语等多国语言。
ZGCM-1：7.39B 参数主打数学与搜索，开源全套训练流程
中关村学院与中关村人工智能研究院开源 7.39B 参数模型 ZGCM-1，主打数学推理与工具辅助搜索。它支持 256K 上下文并公开了从预训练到微调的完整代码与数据，在 MATH-500 取得 97.13% 得分，能在消费级显卡上运行。不过有评测指出其基准测试对比了部分旧版模型。
Edge0：把 SSD 当内存用，35B 大模型只占 2.5GB 内存
Edge0 开源流式 MoE 推理框架，通过直接从 SSD 按需加载专家权重，让 35B 稀疏模型仅需约 2.5GB 活跃内存即可在 iPhone、Mac 等设备上运行。它借助提前预测路由掩盖读取延迟，让低内存设备也能顺畅跑大模型。
苹果确认 Siri AI 随系统上线：设每日用量上限，未来还计划收费
Apple 确认 Siri AI 将于 9 月 14 日以 Beta 状态随 iOS 27 等系统上线。该助手初期仅支持英语，且对依赖云端模型的请求设有每日用量上限，后续拟推出付费方案。最值得关注的是，它支持跨 App 操作和个人信息检索，但中国大陆暂不可用。
Apple 发布首款折叠屏 iPhone Duo：搭载 A20 Pro 与全新 Siri AI
Apple 正式公布首款折叠屏手机 iPhone Duo，配备 7.6 英寸内屏与 5.4 英寸外屏，搭载 A20 Pro 芯片并运行 iOS 27。新机深度整合 Apple Intelligence 与 Siri AI，支持屏幕感知交互及端侧 AI 自动抓拍。预购将于 10 月 16 日开启。
Apple 发布 iPhone 18 Pro：搭载 A20 Pro 芯片，AI 算力翻倍
Apple 发布 iPhone 18 Pro 系列，搭载 2 纳米 A20 Pro 芯片与全新 Siri AI。其双 16 核神经网络引擎带来翻倍的端侧 AI 算力，并首度引入可变光圈相机与数字图像防伪。新机将于 9 月 12 日开启预购。
腾讯开源语音基础模型 AuK：1.5B 参数，一句话就能增删音频词句与情绪
腾讯开源 1.5B 语音生成与编辑模型 AuK 及快速版 AuK-Flash，代码与权重全开放。它采用统一的自然语言指令，不仅能做零样本声音克隆，还能像改文字一样无缝替换或增删音频词句、切换情绪并降噪。目前已支持在线体验与消费级显卡部署。
OpenBMB 开源 MiniCPM5-2B：20 亿参数挑战 40 亿，附带全套训练数据
OpenBMB 开源 20 亿参数端侧模型 MiniCPM5-2B。其大小约 5GB，可在普通消费级设备上运行，在代码与数学等测试中综合表现挑战 40 亿参数的 Qwen3.5-4B。团队还同步公开了背后的全套高质量训练数据，方便开发者训练自己的小模型。
Rivian 推送 RivianOS 2：R1 全系重构车机底座，接入统一 AI
Rivian 开始通过 2026.31 OTA 更新向所有 R1 车型推送 RivianOS 2。该版本将 R1 与 R2 统一至同一软件架构，全面改版界面并接入统一 AI 底座，支持虚幻引擎实时渲染，同时允许随时开关热词唤醒与位置权限。
Nvidia 推出免费工具 PAIR：串联闲置电脑，在家搭分布式 AI 算力网
Nvidia 推出免费开源工具 PAIR，能自动发现局域网内的闲置电脑并协同运行本地 AI 推理。它支持 RTX 20 系列及以上显卡、DGX Spark 以及苹果 M4 芯片，设备一旦玩游戏会自动退让算力。该工具提供 Windows、Linux 和 macOS 测试版。
H3 World：把开源视频模型 Miniax H3 变成互动游戏
开源项目 H3 World 发布，将视频生成模型 Miniax H3 变成了交互式游戏引擎。它不用另造控制系统，而是把键盘按键翻译成短英文送入模型，让生成的视频实时跟手。目前本地运行代码和训练脚本已全部开源。
Perplexity 开源 PII-Tracer：仅 0.6B 参数的端侧隐私守门人
Perplexity 发布长对话隐私基准 PII-TRACE 及 0.6B 端侧模型 PII-Tracer。该模型基于 Qwen3 双向改造，专为 Mac 混合推理充当隐私网关。最值得关注的是，它在长轮次重复隐私检测上大幅领先主流方案，能确保敏感数据在离端前被自动拦截或脱敏。
阿里推出自动驾驶模型 Qwen-Drive-1.0：统一 3D 感知与轨迹规划
阿里巴巴发布自动驾驶视觉语言模型 Qwen-Drive-1.0。它基于 Qwen3.5-4B 打造，不改动底模架构，而是通过外挂 BEV 感知头与规划专家来统一 3D 感知与运动规划。模型完全基于 283 万公开数据训练，驾驶问答均分达到 69.43。
Google 开源 TimesFM 3.0：1G 显存就能跑，原生支持多变量时序预测
Google Research 开源第三代时间序列基础模型 TimesFM 3.0。新版本首次原生支持多变量预测，能结合多条相关曲线和已知未来事件做零样本预测，只需 1GB 显存即可运行，并能一次前向传播推算出整个区间。采用非商业许可开源。
NVIDIA 上线 DLSS 4.5 光线重建：换装第二代 Transformer，支持 30 款游戏
NVIDIA 发布 DLSS 4.5 光线重建技术，换装第二代 Transformer 模型。该技术将降噪与超分辨率结合，大幅改善光线追踪画质并减少拖影，已通过 NVIDIA app 在 30 款游戏中上线。体验需配合 580.88 或更新版本驱动并在设置中开启抢先体验。