Anthropic 发能源报告：美国 AI 到 2028 年需 50GW 电力
Anthropic 发布《在美建设 AI》能源报告，呼吁美国加速电网与数据中心建设。报告预测到 2028 年全美前沿 AI 训练需 20 至 25GW 电力，加上推理总需求达 50GW，建议开放联邦土地并放宽核能、地热等能源审批以应对竞争。
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Meta 联手 AWS 扶持初创：选 30 家团队送算力，力推 Llama 生态
Meta 宣布联手 AWS 推出初创扶持计划，将在美国挑选 30 家基于 Llama 构建应用的早期团队，提供为期 6 个月的算力支持、技术导师指导与市场推广资源。申请团队需成立不满 10 年且已获融资，申请截止于 8 月 8 日。
英国启动 2.25 亿英镑超算 Isambard-AI：搭载 5400 块英伟达超芯
英国正式启用耗资 2.25 亿英镑的国家级 AI 超级计算机 Isambard-AI。这台配备 5400 块英伟达超级芯片的机器运算速度是普通笔记本的 10 万倍，位列全球第 11，将为学术机构开放算力，主攻深肤色皮肤癌检测与人群行为预测等课题。
算力散热新解法：上海近海开建风电海底数据中心
6 月，海兰云在上海近海约 6 英里处开建海上风电海底数据中心，预计 9 月投运。项目利用海水循环自然散热，比陆地数据中心节电至少 30%，97% 电力来自海上风电。随着 AI 算力激增带来的水耗与能耗压力，海底部署正从实验走向商业落地。
OpenAI 联手竞争对手：引入 Google Cloud 补充 ChatGPT 算力
据路透社报道，OpenAI 已将 Google Cloud 列入官方 AI 硬件供应商名单，以补充 ChatGPT 运行所需的 GPU 算力。此前 OpenAI 极度依赖微软 Azure，如今算力缺口迫使其加速分散布局，并计划在美、英、日等国的数据中心运行部分工作负载。
Anthropic 捐资 200 万美元：呼吁美国加码能源基建保住 AI 优势
Anthropic 宣布向卡内基梅隆大学资助 200 万美元，分别用于 AI 优化电网管理研究与青少年网络安全教育。CEO Dario Amodei 直言，充足的能源与电网现代化是维持前沿 AI 领导地位的关键瓶颈。
Meta 追赶 AI 算力急眼了：直接搭「帐篷」当临时数据中心
据 SemiAnalysis 报道，Meta 为加速超级智能开发，在永久设施完工前直接用轻型帐篷搭建临时数据中心上线算力。这一设计不求冗余和美观，甚至没有柴油备用发电机，完全是为了抢时间。同时扎克伯格宣布正在建设名为 Hyperion 的 5 吉瓦大型数据中心。
英伟达拟重启对华供应 H20：美方松口放行，系稀土协议一部分
周二消息，英伟达正申请恢复对华销售 H20 芯片并获美方保证，美商务部称此举系稀土贸易协议的一部分。此前 4 月禁令预计让英伟达损失 150 亿美元营收。供货重启引发中国科技公司抢购，但此举也遭到美国两党议员的质疑与批评。
Meta 斥资数千亿美元建 AI 数据中心：首批达数吉瓦，还要造 5 吉瓦巨无霸
Meta 宣布将投资数千亿美元建设多吉瓦级 AI 数据中心。首个集群 Prometheus 预计明年上线，后续的 Hyperion 功耗更达 5 吉瓦，是 OpenAI 规划项目的三倍以上。这些算力将支持新成立的超级智能实验室，搭配英伟达 GPU 和自研 MTIA 芯片。
英特尔 CEO 承认追赶 AI 训练为时已晚：已跌出前十，转向端侧与智能体
据媒体报道，英特尔新任 CEO Lip-Bu Tan 在内部员工问答中直言，英特尔已跌出全球前十大半导体公司，并在 AI 训练赛道已无法追赶。英特尔将不再硬碰英伟达的数据中心训练芯片，战略重心全面转向 PC 端侧 AI 与自主智能体。
OpenAI 从特斯拉和 xAI 挖角：4 位顶尖工程师加盟扩展团队
据报道，OpenAI 挖来 4 位技术骨干，包括原特斯拉软件工程副总裁 David Lau，以及曾参与构建 xAI Colossus 超算的 Uday Ruddarraju 等。他们将加入 Greg Brockman 领导的扩展团队，全力推进 Stargate 等超算基础设施建设。
NVIDIA 详解 Helix 并行：百万 token 实时推理，并发提升 32 倍
NVIDIA 介绍了专为 Blackwell 架构打造的 Helix 并行技术。它将注意力机制与前馈网络阶段解耦，解决超长文本解码时的显存带宽瓶颈。在固定延迟下，单卡并发用户量最多可提高 32 倍，目前正逐步接入主流推理框架。
xAI 上线 Grok 4：Colossus 训练，称测试题已不够用
Elon Musk 宣布 xAI 推出最新旗舰模型 Grok 4。该模型由 Colossus 超算训练，主打逻辑推理、代码与多模态能力，在 GPQA 和 AIME 等基准上超过对手。马斯克将其称为「物理学家用的工具」，甚至直言测试题已快不够用了。
NVIDIA 联手 Black Forest Labs：FLUX.1 Kontext 获 TensorRT 加速
NVIDIA 宣布为 Black Forest Labs 的图像编辑模型 FLUX.1 Kontext [dev] 提供 TensorRT 加速。通过量化将模型体积压缩至 12GB（FP8）和 7GB（FP4），推理性能提升超 2 倍，创作者在本地 RTX 显卡上即可靠自然语言轻松修图。
OpenAI 澄清芯片传闻：正在测 Google TPU，但短期不大规模部署
OpenAI 澄清暂无大规模部署 Google TPU 的计划。虽然 OpenAI 证实正进行早期测试，但当前核心算力依然牢牢绑定 Nvidia，辅以 AMD 和 CoreWeave。此外，OpenAI 正与博通、台积电合作自研芯片，预计将于今年完成流片。
报道称 OpenAI 采用 Google TPU：分摊英伟达依赖，降低推理成本
据路透社报道，OpenAI 已开始租用 Google 的 TPU 芯片来运行 ChatGPT 等产品。这是 OpenAI 计算基础设施首次大举跳出 Nvidia GPU 体系，核心目的是应对破亿日活带来的推理成本与供应风险。
Hugging Face 接入 Groq：在 Hub 上直接调用极速 LPU 推理
Hugging Face 宣布将 Groq 接入其推理服务商生态。开发者现在可以直接在 Hugging Face 模型页面或通过 Python、JS SDK 调用 Groq 的 LPU 芯片，高速运行 Llama 4、Qwen 等开源模型，支持直接通过 HF 账户扣费或自填 Groq API Key。
NVIDIA 联手德国电信建工业 AI 云：一期上线 1 万块 Blackwell
NVIDIA 宣布联手德国电信建设欧洲首个工业 AI 云。这是德国最大的单体 AI 设施，一期部署 1 万张 Blackwell GPU，专供制造业做数字孪生、工程仿真与机器人研发，加速推进欧洲的主权 AI 布局。
NVIDIA 联手 Stability AI：TensorRT 让 SD 3.5 显存狂省 40%，速度翻倍
NVIDIA 联合 Stability AI 为 Stable Diffusion 3.5 推出 TensorRT 加速与 FP8 量化。SD3.5 Large 显存需求从 18GB 骤降至 11GB，生成速度飙升 2.3 倍，主流消费级 RTX 显卡也能轻松跑起大模型。
押注「纳德拉时刻」：新总裁 Patel 带领思科重构 AI 基础设施
本周 Cisco Live 期间，思科新任总裁 Jeetu Patel 推动产品线深度整合并深化与英伟达的 AI 合作，带动股价年内涨超 10%。业内将这次动作与微软当年转向云和 AI 的改革相提并论。最值得关注的是，思科正全力打破系统割裂，重回产品创新驱动。