OpenAI 澄清芯片传闻：正在测 Google TPU，但短期不大规模部署

前几天科技圈有个传闻传得沸沸扬扬：为了填饱算力黑洞，OpenAI 打算向死对头 Google 借兵，采购后者的 TPU 芯片。听到这个风声，大家第一反应都是 Nvidia 的护城河是不是要被撬动了。

不过 OpenAI 很快出面浇了冷水。公司发言人对路透社明确表态，他们确实在对 Google 的 TPU 进行早期测试，但目前完全没有大规模部署的计划。也就是说，尝鲜归尝鲜，家里的主力顶梁柱依然得是 Nvidia。

测归测，换芯没那么简单

这起风波源自 The Information 的一篇报道，称 OpenAI 正在调研引入 Google TPU 来应对日益暴涨的算力需求。

但这在芯片行业其实是常规操作。任何一家大模型团队都会把市面上能买到的算力芯片摸一遍，可真要大规模上线跑生产环境，牵涉到的底层架构迁移和软件生态重写，成本往往大得惊人。

目前 OpenAI 的算力主力依然牢牢绑在 Nvidia 的 GPU 上，边角料需求则分流给 AMD。路透社 6 月还爆出 OpenAI 采购了 Google Cloud 的云算力，虽然两个对手握手让人意外，但 OpenAI 最核心的算力支撑，其实绝大部分还是来自 CoreWeave 这类专精 GPU 的算力服务商。

真正的备胎在台积电的工厂里

相比借用对手的 TPU，OpenAI 真正把心思花在自研芯片上。

业内消息显示，OpenAI 正在联手博通和台积电打磨自己的第一颗 AI 定制芯片，预计今年晚些时候就能走到流片（tape-out）的关键阶段。据台湾《工商时报》报道，这颗自研芯片最早可能在 2025 年第四季度正式登场。

反观 Google，最近正把过去捂得严严实实的 TPU 卖力推给外部大客户。苹果已经接入，就连 OpenAI 的两个强劲对手 Anthropic 以及由 OpenAI 前高管创办的 Safe Superintelligence，也都在用 Google 的 TPU 跑模型。

为什么重要

我们认为，OpenAI 这次特意公开澄清「不大规模采用 TPU」，本质上是一场在聚光灯下的算力外交博弈。

对行业来说，它直接打消了外界对 Nvidia 铁王座短期动摇的猜测。大模型厂商被 Nvidia 的高昂定价压得喘不过气，大家都在想方设法找备选方案，但现实很骨感：CUDA 构筑的软件护城河依然深不见底。哪怕是 OpenAI，短时间内也根本无法摆脱对 Nvidia 生态的重度依赖。

对用户而言，这也说明 OpenAI 依然在不计成本地保障模型的稳定迭代。把核心算力押在成熟的 GPU 架构上，能最大程度避免因为跨硬件平台迁移而导致的训练变慢或服务中断。

但长期来看，给死对头打工买芯片毕竟不是长久之计。让 TPU 进门跑跑早期测试，既能摸摸 Google 的底细，也能作为敲打供应商的筹码；而真正的底牌，看起来还是今年底即将流片的那颗自研芯片。在自研芯片真正点亮之前，OpenAI 依然只能一边咬着牙给黄仁勋送钱，一边小心翼翼地平衡各方算力势能。