Airtable 推出首款独立产品 Superagent：用多智能体生成交互式调研报告
Airtable 推出成立 13 年来的首款独立产品 Superagent，进军 AI Agent 赛道。它采用多智能体协同架构，能将复杂问题拆解后派发给多个专业 Agent 并行调研，直接输出交互式图表与研报。Airtable 试图借此从无代码数据库转型为 AI 原生平台。
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Anthropic 维权：Clawdbot 宣布更名为 Moltbot
AI 项目 Clawdbot 宣布正式改名为 Moltbot。因原名称与 Anthropic 旗下的大模型 Claude 撞名引发商标争议，团队顺水推舟借用龙虾「蜕壳」（molt）的意象完成品牌重组，核心功能与账号定位保持不变。
Anthropic 联手英国政府：给 GOV.UK 接入 Claude，先帮求职者找工作
英国科学、创新及技术部选定 Anthropic，为官方门户 GOV.UK 试点开发基于 Claude 的 AI 助手。该系统具备智能体能力，首期专门帮求职者找工作并匹配培训资源，还能跨交互保留上下文。这是前沿大模型落地国家公共服务的重要尝试。
Claude 开上火星：NASA 首次用 AI 为毅力号规划 400 米路线
Anthropic 披露 NASA 喷气推进实验室使用 Claude 为火星车毅力号规划了约 400 米的路线。AI 结合地貌图像用专用语言编写指令，经模拟验证后人类仅作微调。JPL 预计这能将路线规划耗时缩减一半。
月之暗面开源视觉智能体 Kimi K2.5：支持百个 Agent 并行协作
月之暗面宣布开源视觉智能体模型 Kimi K2.5。新模型在多模态与编程榜单刷新开源纪录，并测试「Agent Swarm」功能，可同时调度最多 100 个子智能体并行工作，速度提升 4.5 倍。模型已上线 kimi.com，权重也已同步至 Hugging Face。
腾讯发布 ScriptAgent：三个 AI 编导分工，把对话拍成连贯电影
腾讯推出端到端视频生成框架 ScriptAgent，专门把粗略对话转为电影级长镜头视频。它由编剧、导演和评审三个智能体分工协作，细化剧本并调度 Sora2-Pro 等主流模型完成跨场景连续生成。测试显示其剧本忠实度最高提升 0.4 分，团队还同步推出了评测基准 ScriptBench。
Letta 开源 Claude Subconscious：给 Claude Code 装上常驻后台的「潜意识」
Letta 推出开源插件 Claude Subconscious，让第二个代理在后台默默观察会话并检索代码库。它维护 8 个跨会话记忆块，能在每次提问前把上下文提示悄悄注入 Claude Code，全程异步且不卡工作流。
Claude 上线交互连接器：不用切屏，对话框里直接操作 Slack 和 Figma
Anthropic 为 Claude 推出交互式连接器 MCP Apps。用户无需切屏，就能在对话框里直接画 Figma 图表、编辑发送 Slack 消息或更新 Asana 进度。该能力基于开源 MCP 扩展构建，免费及付费用户即日起均可在各端连接使用。
阿里发布 Qwen3-Max-Thinking：HLE 跑分超越 Gemini 3 Pro 和 GPT-5.2
阿里巴巴旗下通义千问团队推出闭源推理模型 Qwen3-Max-Thinking。它引入多轮经验累积的测试时扩展机制，并在思考模式下打通搜索、代码和记忆工具。在超难基准 HLE 测试中拿到 49.8 分，压过 Gemini 3 Pro 与 GPT-5.2。
Sakana AI 获 Google 投资并达成合作：接入 Gemini 布局日本基干产业
Sakana AI 宣布与 Google 达成战略合作并获其投资。Sakana AI 将把 Gemini 和 Gemma 深度接入科学研究自动化与智能体研发，并借助 Google 平台向日本金融、政府等基干产业落地高安全 AI 方案。这是 Google 借助本土团队深耕日本关键产业的重要一步。
Anthropic CEO 达沃斯发声：AI 或在 6 到 12 个月搞定大部分软件开发
本周在达沃斯世界经济论坛上，Anthropic CEO Dario Amodei 表示，AI 可能只剩 6 到 12 个月就能端到端完成软件工程师的大部分甚至全部工作。相比论坛通常宏泛的讨论，结合 Claude Code 等工具的演进，这一时间表给全 AI 驱动编码划下了颇为紧迫的倒计时。
Remotion 联动 Claude Code：用自然语言自动写代码并渲染 MG 动效视频
Remotion 官方 Agent Skills 支持通过自然语言让 Claude Code 等编程智能体全自动编写组件、3D 动画并直接渲染成视频。开发者无需打开 AE 或 PR，仅靠提示词就能快速生成功能演示与营销短片。
研究人员推出智能体 VIGA：给一张图，直接在 Blender 里重建成 3D 场景
研究团队推出多模态智能体 VIGA，能把单张二维图像重构成 Blender 里可完全编辑的 3D 场景程序。它通过交替多模态推理与上下文记忆，既能用几何图元从零搭场景，也能调用现有 3D 工具。基准测试显示，其在 BlenderBench 上的综合表现相比基线提升超 124%。
Browser Use 推出通用智能体 BU：叫板刚被收购的 Manus，成本降至两美分
Browser Use 宣布推出通用智能体 BU Beta，直接叫板刚被 Meta 以 20 亿美元收购的 Manus。BU 拥有完整电脑操作权限，任务耗时缩短至 33.4 秒，单次成本骤降至 1.9 美分。它试图用更强的本地集成与稳定性，解决网页自动化智能体容易卡死的问题。
Anthropic 推出 Claude Cowork：直接接管本地文件与日常报表
Anthropic 推出 Claude Cowork 研究预览。只要指定文件夹，它就能自主整理文件、核对账目并生成周报，电脑合盖后仍能在后台跑。它把 Claude Code 的智能体能力带到了日常办公，目前仅限 macOS 桌面端的 Max 订阅用户测试。
ShowUI-Aloha 开源：看人录屏示范一次，就能学会操作电脑
ShowUI-Aloha 正式开源，这是一款通过人类示范学习的电脑操作智能体。只需用户录屏演示一次订票或改表格，系统就能提取语义轨迹并在相似任务中自主执行，在 OSWorld 评测中达到 60.1% 的成功率。代码遵循 MIT 协议。
Google 联手零售巨头推出 UCP 协议：让 AI 智能体搞定全流程购物
Google 联合沃尔玛、Shopify 等推出通用商务协议 UCP。这项开放标准覆盖商品发现、品牌对话到售后全流程，并在 Google 搜索与 Gemini 中引入原生结账。最值得关注的是，AI 正式从帮你挑商品进化到替你直接下单。首批原生结账先面向美国部分零售商测试。
阿里提出 Thinking with Map：让 AI 查地图定位，500米准确率达 22.1%
阿里巴巴团队提出图像地理定位框架 Thinking with Map，让多模态模型像人类一样查地图推断拍摄地。结合强化学习与并行搜索，模型 500 米内定位准确率达 22.1%，是配备地图搜索的 Gemini-3-Pro 的 2.8 倍。
Sakana AI 智能体夺冠 AtCoder：花 1300 美元击败 804 名人类
Sakana AI 宣布其 ALE-Agent 在 AtCoder 启发式编程赛 AHC058 中夺冠，击败 804 名人类选手。在 4 小时赛程中，智能体耗费约 1300 美元算力并发调用多种前沿模型，自主推导出超越出题人预期的优化算法。这是 AI 首次在大型实时优化编程赛中获胜。
ShowUI-π 让智能体学会丝滑拖拽：450M 小模型攻克视频剪辑与验证码
新加坡国立大学 Show Lab 推出视觉-语言-动作模型 ShowUI-π。它通过流匹配生成平滑鼠标轨迹，解决传统智能体无法稳定拖拽、手写和破解复杂验证码的痛点。仅以 450M 参数，就在连续拖拽评测中击败了 Gemini 等大模型。不过目前文档尚不完善。