阿里发布 Qwen3.8-Max：2.4 万亿参数 MoE 旗舰，仅激活 950 亿
阿里巴巴正式发布 Qwen3.8-Max 旗舰多模态模型。新模型总参数达 2.4 万亿，采用 MoE 架构仅激活 950 亿参数，支持 100 万 token 上下文，在 Vision Arena 位列第二。目前已在阿里云百炼开放 API，模型权重定于下周开源。
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endless-frontier 开源 BigBang-v1：让 AI 自己出题自我进化
endless-frontier 在 Hugging Face 开源语言模型 BigBang-v1。该模型基于 Qwen 3.6 35B-A3B，通过生成与批评智能体对抗，自动合成约 1 万条高难度科学训练题。最值得关注的是，它仅靠小规模数据就在多项前沿科学评测中逼近万亿参数模型。
OpenAI 演示下一代模型 Astra：攻破 10 个数学悬案，成本约 2000 美元
OpenAI 宣布其内部下一代模型 Astra 在数学和理论计算机科学领域取得突破，解决或推进了 10 个长期未解难题。看点包括推翻 Connes 刚性猜想及解决 3 个埃尔德什猜想，证明均经由 Lean 形式化验证。按 Sol 费率计算，求解仅耗费约 2000 美元 token 成本。
DeepSeek-V4-Flash 正式上线：Agent 能力反超自家长尺寸 Pro 版
DeepSeek 正式开源 DeepSeek-V4-Flash-0731。新模型内置 DSpark 投机采样模块，强化后训练后在多项 Agent 基准上反超参数量更大的 V4-Pro 预览版，部分测试紧咬 Opus 4.8。模型采用 MIT 协议，支持 vLLM 与 SGLang 部署。
MatrAIx：用 83 亿虚拟人智能体模拟人类真实行为
MatrAIx 团队开源了 MatrAIx-Persona-8B 任务库与 Playground，并在 Hugging Face 发布 100 万虚拟人核心集。该框架包含 1290 个特征维度，覆盖问卷、聊天、网页和系统应用四大环境。最值得关注的是，它让开发者能在产品上线前用大规模异质智能体模拟真实用户反应，代码基于 MIT 协议开源。
Gemini Spark 接入 Chrome：可调已存账号跑腿，付款交还用户
Google 将智能体 Gemini Spark 接入 Chrome。在用户授权下，它能调用已存密码自动处理看房预约或机票预订等网页杂务；遇支付等敏感环节会交还人工。自动浏览目前仅限美国，Spark 本身则面向 160 多个国家的 Google AI Pro 用户开放。
Frontis 开源 OpenRSI：35B 模型搞 AI 自我进化，逼近 GPT-5.6
Frontis 开源递归自我进化项目 OpenRSI 及 Frontis-MA1 模型。它围绕起草、改进、调试和交叉四大算子构建闭环，在单张限 12GB 显存的 RTX 4090 上，35B 模型在 MLE 基准上超越 GPT-5.5，把「AI 改进 AI」做成了可执行、可复现的工程体系。
Google 发布 Gemini Robotics ER 2：给机器人装上实时高阶大脑
Google DeepMind 推出具身推理模型 Gemini Robotics ER 2。它能通过连续视频流追踪任务进度，实现 91.3% 的关键节点判定精度，并支持多机协作调度。这意味着机器人终于可以一边执行动作一边即时规划后续任务，告别卡顿与停顿。
Thinking Machines 开源 Inkling-Small：激活 12B，表现反超大号前代
Thinking Machines 开源多模态模型 Inkling-Small，总参数 276B、激活仅 12B。其计算成本仅为 Inkling 的约四分之一，并在推理与智能体编码等测试中反超大模型，同时原生支持图文音与 1M 上下文。
OpenAI 下调 GPT-5.6 定价：Luna 暴降 80%，Sol 新增 2.5 倍速模式
OpenAI 宣布 GPT-5.6 Luna 降价 80%，输入降至每百万 token 0.20 美元；Terra 降价 20%，并在 API 推出提速 2.5 倍的 Sol Fast 模式。最值得关注的是，这大幅拉低了多步骤复杂工作流的成本，让大批量企业级 AI 任务变得极便宜。
Perplexity 升级 Spaces 为 Projects：引入持久文件系统与自学习记忆
Perplexity 宣布将 Spaces 正式升级为 Projects，定位为长期协作任务中心。每个项目配备持久化分层文件系统，人类与 AI 可直接共编同一文件；配套的自学记忆 Brain 还能自动沉淀跨任务上下文，并支持连接超 400 款工具。现有 Spaces 会自动迁移。
Tavus 上线 PAL Maker：动嘴就能捏出带记忆的 AI 视频交互体
Tavus 推出零代码工具 PAL Maker。用户只需向 AI 智能体描述需求，即可自动配置面孔、声音与长期记忆，生成能听会看的 AI 视频交互体。底层基于自研 Raven-1 等模型，目前已被亚马逊、梅奥诊所等用于招聘筛选与术后随访。
YC 开源协作智能体框架 QM：支持多员工独立沙箱与频道协同
YC 开源多人协作智能体架构 QM。它将 AI 从个人助手转为团队基建，每个员工拥有独立的记忆、密钥与沙箱工作区，同时能在 Slack 频道和项目中与同事协同调用同一个 Agent，并在不同作用域间自动切换权限。
OpenAI 拆解跑分玄机：开启两项 API 设置，GPT-5.6 Sol 得分翻三倍
OpenAI 披露 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 测试中表现不佳源于测试框架。开启「保留思考过程」与「上下文压缩」两项 API 设置后，模型得分提升约 3 倍，输出 token 减少 6 倍。官方提醒评测并非孤立测模型，调用方式至关重要。
Google 升级 Gemini 托管智能体：默认换上 3.6 Flash，支持沙箱钩子与免费试用
Google 宣布升级 Gemini API 中的托管智能体功能，默认模型升级为 Gemini 3.6 Flash。开发者现在可以通过新增的沙箱环境钩子拦截或审核工具调用，并通过 token 上限控制预算，同时该功能正式向免费层 API 密钥开放。
ReDesign：把一张扁平截图拆回可编辑的图层与矢量文件
ReDesign 能将单张扁平图片还原为包含真实文字排版、矢量形状与图层顺序的工程结构，方便直接微调与重绘。它通过多模态智能体调用 Qwen-Image-Layered、SAM 2 等工具自顶向下拆解图像，目前代码与基准数据集已在 GitHub 开源。
Perplexity 上线 Windows 版智能体：打通本地文件与 Office 365
Perplexity 正式面向 Windows 推出 Personal Computer 智能体平台。它打破了浏览器限制，能直接读取、编辑本地 Word 与 Excel 文件，并跨网页与企业应用自动完成复杂任务。面向 Pro、Max 和 Enterprise 订阅者开放。
Kimi 开源 K3：2.8T 参数 MoE 巨模，自带视觉与百万上下文
Kimi 开源旗舰模型 Kimi K3，拥有 2.8 万亿参数 MoE 架构，原生支持视觉并具备 100 万 token 上下文。官方称新架构让单位算力智能提升 2.5 倍。除模型权重外，配套的注意力算子、MoE 通信库及大规模智能体基建也一并开源。
NVIDIA 联合数十家巨头成立 Open Secure AI Alliance：开源防御对抗 AI 威胁
NVIDIA 携手微软、Hugging Face 等发起 Open Secure AI Alliance，旨在通过开源模型与工具强化网络安全防御。NVIDIA 同时在 GitHub 开源了智能体安全框架 NOOA。联盟强调闭源并非绝对安全，防御者亟需可在本地部署和审查的前沿开源防御工具。
阿里开源 Qwen-Audio-Agent：边打电话边让智能体写代码
阿里开源实时语音运行时 qwen-audio-agent，主打全双工语音前台与后台 Agent 并行协作。用户能像打电话一样随时打断追问，后台同时异步跑写代码、改文件等任务，完成后直接语音汇报。