OpenAI 联手甲骨文扩充算力：借 OCI 跑推理，缓解 ChatGPT 压力

就算傍上了微软这条大腿，OpenAI 的算力饥渴还是填不满。

本周 OpenAI、微软和 Oracle 达成了一项三方合作。简单来说，就是 OpenAI 可以在 Oracle 的云基础设施（OCI）上调用微软的 Azure AI 平台，以此获得更多算力来撑起 ChatGPT 的运转。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 一直没掩饰过自家的基础设施缺口，他此前甚至在到处拉投资，想搞个几十亿美元的芯片合资项目。在这次的合作声明里，Altman 明确表示 Oracle 的芯片将让 OpenAI 能够继续扩展规模。

微软喂不饱，只能找外援

在此之前，OpenAI 的算力基本全部押在微软身上。微软前前后后给 OpenAI 的营利性子公司砸了 130 亿美元，拿了 49% 的股份，还握着技术的独家商业授权。

但随着用户量暴涨，光靠微软自家的机房，已经跟不上日常的消耗了。为了防止 ChatGPT 未来继续频繁宕机，OpenAI 必须寻找新的芯片供应。

有意思的是，Oracle 同时还在给马斯克的 xAI 提供云基础设施。两家在外面打得不可开交的 AI 对手，如今在底层机房里成了 Oracle 的同门客户。

训练留给亲爹，干活找外包

微软和 OpenAI 显然都很清楚外界会怎么看这次合作。周三 OpenAI 特意发了一份补充声明，强调两家公司的战略云伙伴关系没有任何改变。

OpenAI 还专门划清了界线：最核心的前沿模型预训练，依然只在与微软合作打造的超级计算机上进行。

至于从 Oracle 借来的这批算力，主要负责的是推理和其他需求。所谓推理，说白了就是模型练成之后，用户每次在 ChatGPT 里提问时模型跑的实际运算。

为什么重要

对普通用户和开发者来说，最直接的好处是 ChatGPT 可能不会那么容易卡顿或报错了。随着模型被越来越多人塞进工作流，推理算力其实成了每天都在烧的大头开销，能保住服务稳定就是保住基本盘。

我们认为，微软这次同意把 Oracle 放进来，本身就是一个极强的行业信号。哪怕手里握着独家授权和巨额股份，面对前所未有的算力短缺，微软也不得不妥协，放任自己最核心的 AI 资产跑在对手的云上。

这种把任务切开的做法看起来很聪明：最关键、最关乎模型智商的预训练牢牢扣在微软超算里，日常接待用户的推理活儿分流出去给 Oracle。既守住了技术护城河，又解决了眼前的燃眉之急。但也反映出当前前沿 AI 的隐患，即使是头部玩家，目前的扩张速度也正在被物理世界的机房和芯片死死卡住脖子。