传微软与 OpenAI 拟建千亿美元超算「星际之门」

如果说建一座几亿美元的数据中心在今天算大动作，那砸下 1000 亿美元会是什么概念？这相当于把现有最大型数据中心的开销直接翻了 100 倍。

据 The Information 报道，微软和 OpenAI 正在密谋建造一座超大规模的 AI 超级计算机数据中心，项目代号叫做「Stargate」（星际之门）。三位参与保密谈判的知情人士透露，这台机器将由数百万颗专用服务器芯片组成，目标是全力拉动 OpenAI 的技术进化。

分成五步走的千亿美元狂想

这笔天价开销并不是一天花完的，微软和 OpenAI 把它拆成了五个阶段。

双方目前正处于第三阶段的中期。第四阶段是一台较小的超级计算机，预计在 2026 年左右投入使用，耗资也达到了 100 亿美元左右，依然远超普通数据中心的规格。

Stargate 则是最终的第五阶段。相关讨论计划在 2028 年正式启动，并在 2030 年前完成后续扩建。届时整套系统的能耗可能会高达 5 吉瓦（GW），相当于如今好几座超大型数据中心的总和。项目的选址在美国，大部分资金预计由微软承担。算上各种服务器和配套设施，整个计划的综合开支可能会超过 1150 亿美元，是微软去年全年相关资本支出的三倍以上。

此前，知名爆料人 Jimmy Apples 就在社交平台 X 上提到，Sam Altman 正计划在沙漠某处搞个大项目，甚至拉来了核聚变公司 Helion Energy 和清洁能源组织 American Clean Power。随后他也确认，自己说的正是这个 Stargate。

芯片、电力与自我进化的 AI

要烧掉上千亿美元，钱主要花在两件事上：买芯片和找电。

AI 算力芯片有多贵？英伟达 CEO 黄仁勋此前透露，最新的 Blackwell B200 单颗售价就在 3 万到 4 万美元之间。报道提到，Stargate 的设计会兼容不同供应商的芯片，微软去年年底自研的芯片也在备选范围之内。

但这笔钱能不能最终砸下去，还得看 OpenAI 自己争不争气。知情人士明确表示，微软最终是否批准推进第五阶段的 Stargate，关键取决于 OpenAI 能否显著提升技术实力，甚至真正做出某种「超级智能」。

OpenAI 的高管们之所以需要这么庞大的算力，很大一部分原因是看重了「合成数据」。他们认为，只要有足够多的服务器，就能让现有的 AI 自动生成高质量的训练材料，去训练下一代更聪明的模型，从而实现 AI 的自我改进与迭代。

为什么重要

对普通用户和开发者来说，Stargate 绝不是明天就能用上的功能，它是一张瞄准 2028 年甚至 2030 年的长远期票。但它划出了一条清晰的时间线：2026 年的第四阶段超算会是一次大考。如果这套架构走得通，我们可能会在两到三年内看到由大规模合成数据驱动、具备极强推理和自进化能力的新模型。

对整个行业而言，微软和 OpenAI 正在重新定义 AI 竞争的门槛。1000 亿美元和 5 吉瓦的电力消耗，直接把战火从算法模型层引向了国家级的能源和重工业基建。Google、Meta、亚马逊这些对手将被迫跟进这种天文数字级别的资本博弈，而没有云巨头撑腰的中小创业者，未来将完全无法参与这一量级的底层算力竞赛。

我们认为，微软在这件事上的打法其实相当精明。它没有直接掏出 1000 亿美元豪赌，而是把项目切成五步，用 2026 年的第四阶段给 OpenAI 设置了明确的考核门槛：拿不出超级智能的实证，后期的支票就不兑现。但这个计划最大的隐患不在钱，而在于现实中的物理限制。短时间内在全球找齐数百万张先进芯片，并在美国本土稳定接入高达 5 吉瓦的电力网络，在现实电网审批与能源建设周期面前，看起来依然充满了巨大的不确定性。