Google Ads 为 AI Max 推出 A/B 测试与业绩规划工具

放手让 AI 去跑广告投放，广告主最大的心病从来不是效果好不好，而是怕它失控乱花钱，或者把广告投到不该投的地方。

Google 在官方博客宣布，将在 9 月为搜索广告的 AI Max 功能推出一套新的实验和规划工具。这次更新的核心很明确，就是让广告主在敢把控预算的前提下，放开手脚去测 AI 的投放能力。

保留品牌护栏，跨项目测预算

以往做投放测试，最烦人的就是变量太多。Google 这次基于 AI Max 原本的一键实验能力，增加了一套全新的 A/B 测试机制。

从 9 月开始，广告主可以在单次 A/B 测试中，同时跨多个搜索广告活动测试不同的预算配比和 ROI 目标。说白了，你不用再一个活动一个活动单独折腾，直接拉通看预算规模扩大之后，到底能不能给生意带来真正的利润回报。

更实在的一个改动，是针对品牌和地理位置的控制。很多企业过去对 AI 自动化投放很犹豫，就是因为一旦开启某些测试，原本卡得很死的品牌词保护或者特定投放区域就会失效。

Google 表示，现在新能力允许你在保留这些品牌和地理位置限制的同时跑 A/B 测试。护栏还在，底线不破，企业才敢放心对比 AI Max 到底能带来多少增量。

效果先预览，一键直接改

除了测试工具，广告规划工具 Performance Planner 也迎来了一波升级。

投放人员在调整出价或预算目标之前，现在可以直接在 Performance Planner 里预览这些变动可能对现有广告活动产生的影响。调高出价能多拿多少量、ROI 会被拉低多少，系统会先给你推演一遍。

如果你觉得系统给出的建议靠谱，不需要再手动去各个广告组里挨个改参数，直接点击一下，就能把建议的调整方案直接应用到现有的广告活动中。

Google 把这些功能放在其即将举行的 Rethink 2026 活动前对外公布，显然是想让广告主在年终大促等重要投放节点到来前，先吃下一颗定心丸。

为什么重要

对日常要扛 ROI 的投放人员和品牌方来说，这套工具非常值得在 9 月上线后第一时间试用。

过去广告系统推 AI 自动化，总喜欢做成黑盒，广告主一加预算心里就发慌，不知道是会带来更多订单，还是单纯被系统快速消耗掉。现在允许跨项目同时测 ROI 和预算，还能保住品牌词与地域限制，实际上是把试错成本压到了最低。那些之前因为合规或品牌安全不敢碰 AI Max 的团队，现在没有理由不测一下了。

从行业竞争来看，这表明平台级广告工具的竞争焦点变了。前两年大家都在比拼谁的生成式素材更炫、谁的自动化模型更大；但到了今天，广告主更关心的是确定性和算账。谁能把投放过程中的预测做得更准、把测试门槛降得更低，谁就能吃到更多的核心预算。

我们认为 Google 这一步走得很聪明，它没有强迫广告主把方向盘彻底交给 AI，而是先给驾驶座装上了安全带和仪表盘。允许一键应用规划建议虽然方便，但隐患也在于此：如果广告主过度依赖系统的推演预测而失去人工复盘，一旦市场竞争格局突然变化，自动化调整依然可能会带来意料之外的花费风险。