Figure 发布第二代人形机器人 Figure 02:板载算力翻 3 倍,手部 16 自由度
人形机器人初创公司 Figure 正式公布 Figure 02。新机配备定制 2.25 kWh 电池,每天可工作超 20 小时,手部升级至 16 个自由度并内嵌 6 颗 RGB 摄像头。板载 CPU 与 GPU 算力较上一代提升 3 倍,为完全自主执行端到端物理任务铺平了道路。
机器人从实验室走向工厂车间,最怕的两件事就是电量撑不过半天,以及动作笨拙得像个提线木偶。
距离第一代人形机器人亮相才过去 10 个月,硅谷初创公司 Figure 就端出了第二代产品 Figure 02。公司 CEO Brett Adcock 宣布了这台机器人的全方位升级,目标非常明确,就是奔着工业流水线干活去的。
飞机骨架装进身体,续航拉到 20 小时
Figure 02 最显眼的变化在结构和续航上。它换上了类似飞机机身设计的外骨骼结构,不仅整机刚度更高,原本裸露在外的线缆也全部做成了隐藏式集成走线,大幅降低了意外挂蹭的故障率。
为了让它能真正进厂打工,团队给它塞进了一块定制的 2.25 kWh 电池组。官方表示,这块电池能支撑每天超过 20 小时的高强度工作,基本可以跟上人类工厂两班倒的节奏。
光能站着不够,还得能干细活。Figure 02 换装了第四代人类尺寸的仿生手,拥有 16 个自由度。配合全身分布的 6 颗 RGB 摄像头,它现在可以在真实环境里完成高精度的抓取和放置作业。
机载算力翻三倍,宝马车间实战演练
脑力方面,Figure 02 机载 CPU 和 GPU 性能直接飙升到前代的 3 倍。他们额外加装了一块基于 NVIDIA RTX GPU 的计算模块,让机器人不需要时刻依赖云端,就能在本地完全自主运行复杂的推理和端到端动作任务。
这家成立于 2022 年的公司此前完成了 6.75 亿美元融资,投资方包括 NVIDIA 等巨头。在对话交互上,他们继续拉来 OpenAI 合作定制多模态模型,通过 NVIDIA H100 训练,让机器人不仅能看懂环境,还能直接听懂并开口回答人类指令。
在软件仿真层面,Figure 大量借助了 NVIDIA Omniverse 和 Isaac Sim 平台的合成数据来训练感知模型。而且这次不是纯 PPT 展示,他们刚刚把 Figure 02 送进了宝马集团位于南卡罗来纳州斯帕坦堡的汽车组装工厂,在真实的生产线上完成了现场数据收集和任务测试。
为什么重要
我们认为,Figure 02 真正聪明的地方在于它没有死磕炫技的后空翻,而是把研发资源全部砸在工程可靠性上。隐藏走线、外骨骼刚度、16 自由度的手,再加上 20 小时的长续航,每一项改动都是冲着工业场景的真实痛点去的。
对制造企业来说,它距离直接采购上岗虽然还有一段距离,但进入宝马工厂实测已经证明,人形机器人正在从概念验证迅速转向试产试用阶段。这也逼着特斯拉 Optimus 和波士顿动力等对手加快商用交付的时间表。
不过隐患也同样摆在眼前。虽然机载算力拉到了三倍,但在复杂工业流水线上,完全自主避障和长尾异常处理的容错率极低。一旦机械手抓取零件失误,停线的损失不是几百台服务器能赔得起的。对大多企业而言,现在更适合做针对性场景的联合测试,盲目铺开量产部署为时尚早。
来源 (2)
- @Figure_robot(在新标签页打开)原文twitter.com
- blogs.nvidia.com(在新标签页打开)报道blogs.nvidia.com
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