Figure AI 发布 Figure 03:主打家庭与量产,指尖能感应 3 克压力
Figure AI 推出第三代人形机器人 Figure 03。它专为自研视觉-语言-动作 AI Helix 打造,指尖触觉传感器可感知 3 克微小压力。机身外层包裹织物防夹伤,支持脚底 2 kW 无线感应充电,并通过专建工厂 BotQ 推进规模化量产。

如果几年前有人告诉你,人形机器人进家门的第一件事是挑一件合身的针织衫,你大概会觉得这是科幻电影里的恶作剧。
但这正是 Figure 最新干出来的事。10 月 9 日,Figure 正式发布了第三代人形机器人 Figure 03。和以往那些浑身裸露着金属骨架、在车间里吭哧搬箱子的原型机不同,Figure 03 穿上了可机洗的针织外套,甚至一口气在预热视频里换了五套衣服。
但这绝不只是为了好看。在这层织物下面,Figure 把整个机器人的软硬件全都推倒重来了一遍。
穿上毛衣,把手掌做进毫米级
要走进客厅,机器人第一个要解决的不是力气有多大,而是别伤到人和家具。Figure 03 把整机重量比上一代砍掉了 9%,体积也缩小了一圈。
它的关节关键缝隙填入了多密度缓冲泡沫,外层直接罩上防刮、可徒手拆洗的织物。电池也拿下了 UN38.3 认证,从电芯、模组到管理系统做了多层防爆防虐待保护,塞进躯干里能跑整整五个小时。
更有意思的是它的手。Figure 发现市面上的触觉传感器根本经不住高强度折腾,于是自己做了第一代触觉传感器。它的指尖灵敏度达到了 3 克,哪怕指尖上只放了一枚回形针,它也能感知到。
这意味着它拿生鸡蛋或者薄金属片时,能在滑落的前一秒调整力度。同时,Figure 还在它的双手手掌里各塞了一颗低延迟广角相机。即使主躯干的视野被橱柜门挡住,手掌里的镜头依然能盯着东西抓。
它甚至学会了自己去充电。脚底装了无线感应充电线圈,走回底座踩上去就能以 2 kW 的功率无线补能,顺带通过 10 Gbps 毫米波把一整天积累的数据回传给中央模型。
告别小作坊,自己建厂年造万台
很多人以为人形机器人卡在算法,但实际上它更卡在量产成本。
以前做机器人像做艺术品,Figure 02 大量依赖慢工出细活的 CNC 机加工,一台造价高得吓人。到了 Figure 03,团队直接改用汽车工业成熟的压铸、注塑和冲压工艺。
这种做法前期模具投入巨大,但只要产量一上来,单机成本就会呈断崖式下跌。为此,Figure 还自建了专属制造工厂 BotQ,把执行器、传感器、电池等核心部件全抓在自己手里,甚至自己写了工厂制造执行系统。
按 Figure 的规划,BotQ 第一条产线初始年产能就能达到 12000 台,四年的长期目标是造出 10 万台机器人。要知道,不久前 CEO Brett Adcock 才透露,Figure 02 已经在宝马 X3 产线上连续打了五个月工、每天上岗十小时。现在换成执行器速度翻倍的 Figure 03,工业场景的动作频率只会更快。
为什么重要
我们认为,Figure 03 标志着人形机器人正式从「实验室炫技」转向了「耐用消费品逻辑」。
对普通家庭和开发者来说,现在谈买一台回家扫地显然还太早,它昂贵的初期落地必然还是在宝马这样的工业或高端商业场景。但 Figure 指明了一条现实路径:用织物掩盖冷冰冰的机械感以跨越恐怖谷,用免插拔的无线充电解决日常维护,用极低门槛的掌心视觉和触觉解决抓取问题。这些设计全是围绕「如何在一个乱糟糟的人类环境里活下去」来打磨的。
从行业竞争来看,这直接给特斯拉 Optimus 和一众国内人形机器人厂商施加了巨大压力。大家都在卷大模型的大脑,但 Figure 证明了只卷大脑没用,你必须同时搞定 3 克级的触觉硬件、自研执行器,以及一个能年产万台的真正工厂。没有规模化压铸,人形机器人就永远只能停留在几百台的演示阶段。
当然,隐患也摆在眼前。压铸和模具是一把双刃剑,一旦机器人的身体结构定型,后续算法迭代如果对关节自由度或传感器布局提出大改动,沉没成本将极其高昂。Figure 这一步迈得非常激进,它是在赌自己的第三代硬件框架,已经足够承载未来几年的通用具身智能。
来源 (1)
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