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AI科研

AI 领域的重要论文、新基准和新方法，以及 AI 在生物、医药、材料等科学研究里的突破。

近 7 天 13 条

  1. 传播指数 36

    MoVerse：一张图变 360° 全景世界，RTX 4090 跑出 8 帧实时漫游

    研究人员公布视频世界模型 MoVerse，仅凭单张普通图像即可构建支持实时交互漫游的 360° 3D 场景。模型将空间构建与视频渲染解耦，借助 3D 高斯技术，在单张 RTX 4090 显卡上实现每秒 8 帧实时渲染。目前代码与模型仍在合规审查中，预计后续开源。

  2. 传播指数 31

    AI 加速攻克「不可成药」靶点：胰腺癌新药生存期翻倍

    针对此前难以成药的 RAS 蛋白，新药 daraxonrasib 将晚期胰腺癌患者中位生存期从 6.6 个月延长至 13.2 个月。更重要的是，研究人员正利用 AI 筛选数百万种化合物，加速攻关占据约 70% 癌症诱因的 p53 与 MYC 等平滑靶点。这意味着过去数十年的靶向药死胡同正被 AI 算力快速打通。

  4. 传播指数 31

    伯克利发布全新智能体基准 ALE：GPT-5.5 险胜 Claude Fable 5 登顶

    UC Berkeley 旗下机构联合 300 多位专家推出智能体基准「Agents' Last Exam」（ALE），考核 55 个行业的真实桌面工作流。OpenAI 的 GPT-5.5 凭 24.0% 的通过率位列榜首，略胜 Anthropic 刚发布的 Claude Fable 5。不过在最难一档任务中，所有顶尖模型的得分依然全挂零。

  6. 传播指数 36

    Google DeepMind 塞拉利昂试验：Gemini 辅导 8 周，数学进步相当于 2 年多

    Google DeepMind 公布随机对照试验结果：在塞拉利昂 12 所学校中，Gemini 辅导系统 8 周内让学生数学水平提升了相当于 1.2 至 2.5 年的进度。它充当苏格拉底式导师，76% 的回复都在提问引导，仅 2% 直接给答案。最值得关注的是，这打破了 AI 让学生变懒的担忧，但教师深度参与时效果才翻倍。

  7. 传播指数 36

    Anchor World 亮相：用真实人体动作引导第一人称世界模拟

    第一人称世界模拟器 Anchor World 公布。它支持输入 3D 人体动作与场景锚点图，直接渲染出人在空间中走动并与水槽、刀具交互的第一人称视频。这种动作驱动机制有望用于生成人形机器人的训练数据；目前代码正处于审核阶段。

  8. 传播指数 34

    Claude 化身化学家：Opus 4.7 读核磁谱图，看齐专业化学软件

    Anthropic 发布白皮书，测试 Claude 在核磁共振（NMR）谱图分析上的表现。未经化学专属微调的 Claude Opus 4.7 在氢谱预测上平均误差仅 ±0.079 ppm，看齐或超越 ChemDraw 与 MestReNova，还能直接从谱图逆向推导分子结构。不过当前测试样本仅 20 个化合物。

  9. 传播指数 38

    Anthropic 披露内幕：Claude 编写超 80% 内部代码，AI 加速自我改进

    Anthropic 旗下机构披露内部数据：截至 2026 年 5 月，Claude 编写了公司超 80% 的代码，工程师产出达到 2024 年的 8 倍。最值得关注的是，AI 正加速迈向「递归自我改进」；不过 Anthropic 警告，人类失去控制的风险可能比社会各界的预期来得更快。

  10. 传播指数 35

    OpenAI 升级生命科学模型 GPT-Rosalind：融合 GPT-5.5 智能体能力

    OpenAI 宣布升级专为生命科学研究打造的 GPT-Rosalind 模型，融合 GPT-5.5 的智能体编程与工具调用能力。新模型在药物化学与基因组分析上全面超越 GPT-5.5，最多可节省 31% 的 Token。目前该模型通过受信任访问体系向全球合规机构开放。

  11. 传播指数 36

    ByteDance 提出 WavTTS：直接建模原始波形，几秒克隆声音

    ByteDance 提出零样本语音合成模型 WavTTS。它基于 DiT 与流匹配，跳过传统的潜空间压缩，直接对原始音频波形建模以避免信息损失。最值得关注的是，它仅需几秒样本就能生成自然语音，大幅缩减了原始波形建模与主流模型之间的质量差距。

  13. 传播指数 36

    斯坦福合同法盲测：75% 对决中，法学教授更认可 AI 的回答

    斯坦福大学主导的研究显示，在近 3000 次合同法答疑盲测中，法学教授在 75% 的情况下更认可 AI 给出的答案，而非人类同行撰写的版本。最值得关注的是，教授仅将 3.5% 的 AI 回答标记为有害，而同行回答达 12%。也就是说，大模型在需要复杂推理与主观判断的领域已表现出惊人能力。

  15. 传播指数 36

    Biohub 发布 ESM 蛋白质世界模型：几天搞定抗体设计，已在实验室跑通

    Biohub 发布新一代蛋白质世界模型 ESM，包含结构设计工具 ESMFold2、语言模型 ESMC 和含 11 亿结构的 ESM Atlas。ESMFold2 能在数天内完成结合剂与单链抗体的计算设计和打分，并在 EGFR、PD-L1 等五个临床靶点通过了湿实验验证。药物研发最耗时的早期结合剂发现被大幅提速。

  19. 传播指数 36

    DeepMind 发布 AlphaProof Nexus：用几百美元算力，解开 56 年未解数学题

    Google DeepMind 发布 AlphaProof Nexus 论文，在 353 个开放数学题中自主攻克 9 个 Erdős 难题，并证明了 44 个 OEIS 猜想。系统将大模型与证明辅助工具 Lean 结合完成机器验证，单题成本仅数百美元。最值得关注的是，AI 正以极低成本介入真正的数学前沿研究，但需全新数学构造的问题仍无法解决。