阿里巴巴发布 Qwen3.8-Flash：125B 开源多模态 MoE，激活仅 6B
阿里巴巴发布开源多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash，总参数 125B 且每 token 仅激活 6B。原生支持 262K 上下文，API 输入每百万 token 仅 1 元。该模型提前验证了 Qwen4 的全新架构，目前权重已在 Hugging Face 与魔搭社区开源。
大模型
GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问等大模型的新版本发布、跑分对比、价格和 API 变化，每天更新。
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Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe：错词率仅 2.6%，支持 85+ 种语言
Google 发布语音转文字模型 Gemini 3.5 Transcribe。经测其非流式词错误率仅 2.6%、流式 4.0%，支持 85+ 种语言，能自动过滤语气词并支持口头纠错。该模型已上线 Google AI Studio 供开发者调用。
Yutori 发布 Navigator n2：27B 模型打通桌面与终端
Yutori 推出 27B 计算机操作模型 Navigator n2，支持跨 Windows、macOS 和 Linux 调度桌面软件、终端命令和代码。在 OSWorld-Verified 评测达 85.3%，API 缓存输入低至每百万 token 0.05 美元。
Sam Altman 划定 AGI 时间线：OpenAI 内部年底前实现
Sam Altman 在《时代》专访中表示，达到其个人标准的 AGI 模型将在年底前于 OpenAI 内部实现。首席科学家透露，内部模型 Astra 已能独立完成研究员一周的工作，正向全自动研究推进。不过，该实验室同时在放慢前沿开发节奏以重新聚焦安全。
Z.ai 发布 GLM-5.3-Flash：320B 参数仅活 18B，调用成本降至十分之一
Z.ai 发布多模态大模型 GLM-5.3-Flash。其总参数达 320B 但激活参数仅 18B，单任务调用成本仅 0.045 美元，降至同类模型的十分之一。它在代码和智能体基准上大幅超越前代并接近 Claude Opus 4.8，且完全基于中国 AI 芯片运行。
OpenAI 传完成新基模 Bel 预训练：超 10 万亿参数，剑指 GPT-6
据爆料，OpenAI 近期完成了代号为「Bel」的新一代预训练模型，总参数量超 10 万亿，规模接近 GPT-4.5。该模型在后续强化学习后，预计将作为 Astra 与 GPT-6 的基座，甚至冲击 AGI 门槛；而对手 Anthropic 据传因算力紧张正面临不小压力。
汤森路透发布专有法律大模型 Thomson：首发上线 CoCounsel
Thomson Reuters 发布首个针对法律领域的专有大语言模型 Thomson。该模型基于开放权重底座，结合了 Westlaw 等百年法学专业内容与专家强化学习，耗时两年斥资约 4000 万美元打造。它将首先作为 CoCounsel Legal AI 表格分析的默认模型上线。
神秘模型 Ox Alpha 悄悄上线：专注编程与智能体，幕后团队成谜
据报道，一款名为 Ox Alpha 的神秘推理模型在 OpenRouter 免费上线，主打编程、持续智能体工作与生产环境。该模型由匿名第三方提供，Stripe CEO 称其表现非常惊艳。业内推测其可能来自中国 Z.ai 的 GLM 或微软未发布的 MAI，但真实身份仍未确认。
OpenAI 开启限时降价：GPT-5.6 Sol API 与额度降幅超 20%
OpenAI 宣布将在接下来的 3 个月内，将 GPT-5.6 Sol 的 API 和额度价格下调超过 20%。官方表示这是在拓展前沿能力的同时提升了效率。对开发者来说，这意味着未来一个季度的模型调用成本将直接减轻两成以上。
DeepSeek 上线 V4 多模态实验模型：智能体性能逼近 Opus-4.8
DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。它在维持原有文本推理能力的同时，多模态智能体基准大幅跃升并接近 Opus-4.8。单张图片最高仅计 384 token，并新增 Files API 支持图片复用。
Anthropic 开放 Mythos 5 网络防御能力：设立 3500 万美元开源基金
Anthropic 宣布将 Claude Mythos 5 接入 Claude Security，供企业用户扫描代码库漏洞并生成补丁建议。同时设立 3500 万美元的防御优势基金支持开源安全，并扩大网络验证计划。为防范双用途风险，该模型目前仅提供结构化防护输出，不开放直接交互。
OpenCode 推出神秘模型 Ox Alpha：100 万上下文且零数据保留，限时免费
OpenCode 推出神秘多模态模型 Ox Alpha，并开启为期一周的免费公测。新模型具备 100 万 token 上下文并承诺零数据保留。官方配备了每天 100 万亿 token 的承载能力，以近乎不限量的调用额度来进行大规模压力测试。
ElevenLabs 上线 Eleven v3 Conversational：支持超 70 种语言与精细情绪
ElevenLabs 正式推出实时语音模型 Eleven v3 Conversational。它支持德语、西班牙语等 70 多种语言及 1.1 万多种声音，开发者能通过音频标签精细控制笑声、耳语或讽刺语气，起售价为每千字符 0.05 美元。
Ornith 发布 Ornith-1.5：能自己出题训练，397B 追平 Opus 4.8
Ornith.ai 推出 Ornith-1.5 开源模型家族。模型通过自拟题目、搭建测试脚手架并解题探索，形成强化学习自我提升闭环；旗舰 397B 在编程基准上追平 Claude Opus 4.8，9B 端侧版可直接跑在手机上。
xAI 旗舰模型 Grok 4.6 上架 Amazon Bedrock：500K 上下文、推理强度可调
xAI 宣布旗舰模型 Grok 4.6 正式上线 Amazon Bedrock。该模型提供 500k 上下文窗口，专为长程智能体与复杂视觉任务打造，支持四档可配置推理强度。AWS 开发者现已可通过标准 Bedrock 接口接入使用。
OpenAI 推出私密安全处理：不存提示词，也能跨会话防滥用
OpenAI 预览 Private Safety Processing，旨在解决前沿模型的多轮安全监测与零数据保留（ZDR）的冲突。系统通过自动化检测多轮交互中的滥用模式，但全程采用客户自控密钥加密，OpenAI 员工无法接触原始内容。
Z.ai 上线 GLM-5.3 API：主打编程与网络安全，加量不加价
Z.ai 正式上线 GLM-5.3 API。该模型专为编程、防御性网络安全及长程智能体任务设计，定价与上一代 GLM-5.2 保持一致。最值得关注的是，现有开发者可以零成本平替升级，并通过官方 API 和合作模型网关直接接入。
OpenAI 暂停新模型 Astra 训练：疑似触及严重网络攻击能力红线
OpenAI 宣布暂缓新模型 Astra 的前沿强化学习训练。初步迹象显示其可能已触碰「准备度框架」中的严重网络安全能力红线。团队为此强化了研究环境隔离，并部署占监控算力约 20% 的多阶段监控系统以严防越界行为。
Z.ai 发布 GLM-5.3：代码能力拉高 50%，还意外点满漏洞挖掘技能
Z.ai 发布面向编程的 AI 模型 GLM-5.3。通过在 GLM-5.2 同款基座上进行后训练扩展，其内部测试成绩提升 50%，登顶多项开源基准。令人意外的是其网络攻防能力激增，在 269 个真实项目中揪出 2436 个漏洞。模型权重将在两周内完成安全评估后发布。
微软发布安全模型 MAI-Cyber-1-Flash：跑分超 Mythos，成本砍半
微软发布自研安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 并集成入漏洞修复框架 MDASH。该模型包揽 90% 的日常安全任务，极难任务才调用 GPT-5.4，使系统综合成本降低 50%，并在 CyberGym 基准测试中拿下 96% 的高分。