Sam Altman 划定 AGI 时间线：OpenAI 内部年底前实现

AI 圈子里聊了这么久的 AGI，终于有人肯给出一个具体到月份的时间表了，而且这个人还是 Sam Altman。

在《TIME》杂志的一篇专访里，Altman 明确表示，到今年年底之前，符合他个人定义的 AGI 模型就会在 OpenAI 内部诞生。换句话说，在他们自己人眼里，能与人类媲美甚至在几乎所有任务上超越人类的系统，距离跑在自家的测试服务器上只剩几个月了。

距离终点还剩两成，内部代号 Astra

不只是 Altman 一个人在放话，OpenAI 的多位核心高管也跟着亮了底牌。

研究负责人 Mark Chen 估算，实验室目前大概已经走完了通往 AGI 的 80%。联合创始人 Greg Brockman 更是直言，等以后人们回头看现在的日子，大概率会觉得 AGI 就是在这个时间段里悄悄降临的。

真正拿出硬指标的是首席科学家 Jakub Pachocki。他透露了一款代号为 Astra 的模型，说它只要读上一篇论文，就能独自把人类研究员原本要干上一整周的活儿全给做了。

这直接兑现了 OpenAI 之前定下的 2026 年自动化研究目标。Altman 对 Astra 的评价相当高，称它是第一个真正以有意义的方式创造新事物的模型，因为能够自主产出新知识，这本身就是非常接近 AGI 的特征。

不过专访里也揭了短。《TIME》详细曝光了 OpenAI 在 7 月经历的一起安全漏洞事件，官方随后也发布了更深度的报告。实验室目前的姿态是一边重新抓安全，一边放慢前沿模型的推进节奏。

为什么重要

我们认为，Altman 抛出年底这个节点，最关键的信号并不是那个容易沦为公关嘴仗的 AGI 标签，而是 Pachocki 提到的那个能顶一周科研活儿的 Astra。

如果 AI 真的可以拿下一篇论文就自主推进一整周的实验和推理，这意味着模型不再只是个聪明的打字员或编程助手，而是变成了一个能自主干活的自动化实习生。对普通的开发者和科研人员来说，一旦这种能力开放，哪怕只是部分下放，整个研发的迭代周期都会被彻底压缩。

但这里面有两个很现实的问题。首先是普通人什么时候能用上，按照 Altman 的说法，年底出现的模型仅限于内部运行，从实验室内部跑通到真正变成公众买得起、用得上的 API，中间通常还有极高的算力成本和安全门槛。

其次是安全隐患。7 月的安全漏洞刚被翻出来，OpenAI 前脚还在宣布放慢前沿开发来补安全窟窿，后脚高管们又在密集造势年底实现 AGI。这种既要踩刹车又要猛踩油门的姿态，看起来更像是在抢夺定义权，同时也给业内提了个醒：当模型真的开始具备自主创造新知识的能力时，实验室现有的安保水平到底能不能把它看住，这才是接下来最让人捏一把汗的地方。