OpenAI 传完成新基模 Bel 预训练：超 10 万亿参数，剑指 GPT-6

据 X 上的爆料消息，OpenAI 最近刚刚完成了代号为「Bel」的全新预训练模型。它是此前代号「Doug」的下一代接班人。

10 万亿参数的新底座

爆料人 @synthwavedd 称，这个新底座的总参数量超过 10 万亿，规模上和 GPT-4.5 差不多。

按照计划，Bel 在经过后续强化学习之后，将成为 Astra 以及 GPT-6 的基底模型，甚至可能被用来冲击 AGI 门槛。

这给老对手带来了不小的压力。爆料称 Anthropic 对此相当担忧，主要是因为算力吃紧，他们目前手头拿不出有力的方案在公开发布中正面迎击 Astra。

Anthropic 内部看起来已经做好准备，今年剩下的大部分时间可能都会由 OpenAI 领跑，但他们预计自己会在明年初重回优势地位。

为什么重要

如果这一爆料属实，意味着大模型军备竞赛并没有在万亿级别止步，参数规模和算力壁垒依然是正面战场。对于开发者和企业来说，GPT-6 和 Astra 的底层能力可能会迎来一次大跨步，尤其是在长程推理和复杂任务上。

从行业格局来看，算力瓶颈正在直接卡死头部选手的身位。Anthropic 就算在架构或安全对齐上有自己的想法，没有足够的算力储备也只能先避其锋芒。

我们认为，OpenAI 这种靠巨额参数和算力碾压的打法虽然代价极其昂贵，但短期内确实能打出让对手难以还手的窒息感。唯一的隐患在于，10 万亿参数之后的推理成本和部署难度，最终能不能在商业化上算过账来，依然要打个问号。