OpenAI 揭秘 ChatGPT 广告架构：用大模型编排，上线 200 天年入 10 亿刀
OpenAI 披露了 ChatGPT 广告系统的底层架构，宣布上线不到 200 天年化收入已突破 10 亿美元。系统通过专属后训练大模型以智能体形式跨轮次理解用户意图，并将广告匹配与原生回答生成完全隔离，避免商业推广影响回答的中立性。
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GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问等大模型的新版本发布、跑分对比、价格和 API 变化，每天更新。
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Mistral 发布 Voxtral 3：打通听想说全流程，支持 50 多种语言
Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型系列与语音智能体 SDK。它将转写、推理、工具调用与语音合成打通为实时流式管线，单轮响应低于 1 秒。模型支持超 50 种语言转写与情绪自适应朗读，支持私有化部署。
Inception 发布扩散大模型 Mercury 3：每秒超千 token，对标 GPT-6 Luna
Inception 推出扩散式语言模型 Mercury 3。其在英伟达 GPU 上生成速度达每秒 1068 token，较主流轻量模型快 4 至 8 倍，并支持 100 万 token 上下文。这意味着扩散架构也能扩展至复杂大模型，特别适合网页智能体等极度敏感延迟的场景。
Skyfall AI 发布工程世界模型 SKY-001：看图拆解零件并生成 CAD 步骤
Skyfall AI 发布首个专门面向工程设计的世界模型 SKY-001。输入跑车或喷气发动机的图片，它就能将其拆解为独立 3D 零件，并生成在 CAD 软件中建模的分步草图与流程，还能按轮廓生成建筑平面图。其速度与成本优于通用大模型，目前暂未开源，仅开放候补名单。
MiniMax 发布 M3.1 Flash：代号「太空兔子」，成本直降 70%
MiniMax 正式发布新模型 M3.1 Flash（此前代号「Space Bunny」）。新模型主打智能体与编程，推理速度提升近 3 倍，使用成本降低 70%，每百万 token 输入仅 0.15 美元。目前已接入 API 与桌面端 Code，权重将于稍后开源。
OpenAI 升级 GPT-6 低资源编程：COBOL 迁移准确率飙至 97.9%
OpenAI 宣布 GPT-6 系列大幅提升 COBOL 等低资源编程能力。GPT-6 Astra 在跨语言评测中通过率达 87.4%，GPT-6.1 Sol 的 COBOL 迁移准确率更飙至 97.9%。这意味着支撑银行和气象等核心基建的老旧系统，终于能低成本重构翻新。
DeepSeek 上线 V4.1-Flash-1017：强化学习做端到端编程，模型同步开源
DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 编程模型。它通过带自反馈的强化学习支持端到端项目构建，在任务完成速度与输出精简度上均有提升。此外，官方还开放了自研 Search 与 Fetch API，月底前限时免费。
传 Claude Fable 5.5 即将空降：现身 Azure 目录，或由 AI 自我改进写成
据曝光 Anthropic 旗舰模型 Claude Fable 5.5 现身微软 Azure 目录，传最快下周上线。社区发现多个合作测试代号，联创 Jack Clark 亦称自我改进的奇点已来。不过 Azure 随后撤下了条目，官方尚未正式确认发布时间。
OpenAI 升级 GPT-6 Astra Pro：响应提速，支持多智能体并行分工
OpenAI 升级了 ChatGPT 中的 GPT-6 Astra Pro。新版本响应速度更快、工具调用更稳，还新增了多智能体并行能力，能让多个 Agent 同时分工推进复杂任务，用户可实时查看每个环节进度。目前已向 Pro 订阅用户开放。
Elorian 发布视觉推理模型 Glimpse：像人一样放大看细节
由前 Gemini 与苹果 MM-1 研究员创办的 Elorian 发布首款模型 Glimpse，开放 API 和聊天测试。它不把图片当死记硬背的文本，而是在推理中通过「视觉草稿空间」随时放大裁剪、抽取视频帧复查。评测显示其科学图表推理甚至超过了 GPT-6 Astra。
微软完成 MAI-Base-2 预训练：2.8T 参数，效率最高达 DeepSeek 的 12 倍
Microsoft 宣布完成基础模型 MAI-Base-2 的预训练。该模型采用 MoE 架构，包含 80B 活跃参数和 2.8T 总参数，由 16k 张 GB200 GPU 训练 38 天完成。其算力效率最高达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 12 倍，且全程无蒸馏。微软计划通过 Foundry 授权权重，目前正进行后训练。
OpenAI 优化算力告别「模型容量已满」：遇拥堵自动重试不再直接卡死
OpenAI 工程师 Tibo 宣布已部署一系列底层改进并扩充算力，大幅减少「所选模型容量已满」的报错。遇到服务器高峰拥堵时，系统将自动在后台重试并继续处理，不再直接拦截中断任务。
Paper Instruments 推出 Ultramarine 1 Flash：专攻金融法律，单任务成本 13 美分
Paper Instruments 推出专业知识工作模型 Ultramarine 1 Flash，专攻金融、法律与咨询等业务。该模型基于 GLM-5.3 Flash 打造，单任务成本约 0.13 美元，在内部专业基准测试中超越 Claude Fable 5。官方 API 现已上线，模型权重即将发布。
Anthropic 升级选举防线：Claude 接入开票数据，中立度达 99%
Anthropic 升级 2026 年美国中期选举保障。分析显示仅 0.51% 的对话涉及选举。Claude 5.5 系列中立度评测达 99%，后续将接入官方数据提供各州投票指引与实时开票结果，并已查封涉外操纵舆论的违规账号。
xAI 发布 Grok Voice 3.0：延迟不足 1 秒，已接管 Starlink 七成客服
xAI 发布语音大模型 Grok Voice 3.0。其端到端延迟压缩到 1 秒以内，在 Artificial Analysis 语音榜单拿下 86.9 分排第一。该模型已接入特斯拉车载系统，并在 Starlink 每天 2 万通客服电话中自主解决约 70% 的诉求。API 维持每分钟 0.08 美元。
Bespoke Labs 发布决策模型 Nimble-v4：登顶基准榜首，路由决策提升 50%
Bespoke Labs 发布两款决策模型 Nimble-v4 与 Nimble-v4-max。官方称其在 Decision Index 公开基准上击败 Jev 1.13 登顶，内部评测显示错误率降低 43%，模型路由决策提升 50 个百分点，现已开放 API 接口。
Google 发布 Gemini 4 Argon：主攻编程与科研，每百万输入 2 美元
Google 正式发布前沿模型 Gemini 4 Argon。它主打复杂专业任务，在 Vals Index 评测中排名第一，曾帮 Google 内部将代理代码提交量提升 35% 以上。其定价为每百万输入 token 2 美元，现已面向开发者与 Ultra 订阅者开放。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder：专为个人与职场 Agent 设计
Meta 推出 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型，主打跨对话记忆 Active Memory 和长程任务执行 Active Focus。模型在编程、法律、金融等专业领域刷新成绩。目前已接入 Meta Model API，订阅用户可在 Muse Code 中使用。
OpenAI 调大 GPT-6.1 Sol 默认上下文：Codex 与 Work 扩至 500k
OpenAI 宣布将 Codex 与 Work 中的 GPT-6.1 Sol 默认上下文从 272k 提高至 500k，提升约 80%。这能减少上下文压缩并更好保留长时间任务的细节。官方称 500k 是当前多数用户的最佳平衡点，用户仍可手动调整，最大支持 1M。
微软发布 Decision-1：延时比 GPT-6 Sol 快 35 倍
微软推出决策评分模型 Microsoft-Decision-1。该模型基于 Qwen3.5-9B 训练，专为路由、分类等任务设计，延时比 GPT-6 Sol 快 35 倍。每百万输入 token 仅 0.042 美元且输出免费，让智能体流程控制兼具极高速度与低成本。