OpenAI 调大 GPT-6.1 Sol 默认上下文：Codex 与 Work 扩至 500k

首次发布 2026年10月11日 UTC 23:45传播指数 53

OpenAI 宣布将 Codex 与 Work 中的 GPT-6.1 Sol 默认上下文从 272k 提高至 500k，提升约 80%。这能减少上下文压缩并更好保留长时间任务的细节。官方称 500k 是当前多数用户的最佳平衡点，用户仍可手动调整，最大支持 1M。

写长代码或处理大文档时，最烦的就是模型聊着聊着突然把前文压缩成简报，丢掉了关键细节。

OpenAI 团队成员最近宣布，在 Codex 和 Work 产品线中，GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度已经从 272K 提升至 500K tokens，涨幅接近 80%。

告别频繁压缩，上限依然是 1M

官方表示，这一变化是为了减少系统自动执行上下文压缩（compaction）的频率，让模型能在更长的时间里记住任务背景与细腻要求。

团队经过测试后认为 500K 是多数人的「最佳平衡点」。如果你需要更长或更短的窗口，依然可以手动调整，该模型支持的上限仍为 1M tokens。

值得一提的是，据报道在订阅配额内使用时，OpenAI 并不会针对长上下文加收额外费用。

日常拿 AI 写完整项目的开发者，肯定经历过上下文被无情压缩后的逻辑断裂。把默认值直接拉到 500K，意味着你在大型代码仓库里来回穿梭时，模型不会动不动就「失忆」。

我们认为 OpenAI 这次做得很聪明。它没有只把 1M 当作宣传噱头，而是根据实际表现找出了一个不卡顿、够稳定的默认甜点位，并且没有对订阅用户加收长上下文费用，这会直接增加开发者在 Codex 生态里的黏性。