OpenAI 升级 GPT-6 低资源编程:COBOL 迁移准确率飙至 97.9%
OpenAI 宣布 GPT-6 系列大幅提升 COBOL 等低资源编程能力。GPT-6 Astra 在跨语言评测中通过率达 87.4%,GPT-6.1 Sol 的 COBOL 迁移准确率更飙至 97.9%。这意味着支撑银行和气象等核心基建的老旧系统,终于能低成本重构翻新。
OpenAI 宣布 GPT-6 系列大幅提升 COBOL 等低资源编程能力。GPT-6 Astra 在跨语言评测中通过率达 87.4%,GPT-6.1 Sol 的 COBOL 迁移准确率更飙至 97.9%。这意味着支撑银行和气象等核心基建的老旧系统,终于能低成本重构翻新。
OpenAI 宣布将 Codex 与 Work 中的 GPT-6.1 Sol 默认上下文从 272k 提高至 500k,提升约 80%。这能减少上下文压缩并更好保留长时间任务的细节。官方称 500k 是当前多数用户的最佳平衡点,用户仍可手动调整,最大支持 1M。
OpenAI 为 GPT-6.1 Sol 推出 Ultrafast 模式,推理速度最高达标准版 8 倍,具备接近 Astra 的智能水准。它专为故障排查和 Agent 实时操作打造,API 输入输出每百万 token 售价 12 和 60 美元,需 Pro 500 或企业版权限。
OpenAI 宣布将 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的默认推理速度提升约 50%,生成速率从每秒 30 提升至 50 token。该优化覆盖全部订阅层级及 OpenCode、Devin 等接入伙伴,两小时内生效且用户无需手动设置。
OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol,在智能体编程与工作流上逼近旗舰 Astra,但 API 价格仅为其五分之一(输入 2 美元、输出 10 美元/百万 token)。缓存输入降至 0.10 美元,大幅降低智能体运行成本。该模型已上线 ChatGPT Work 和 Codex,暂未进入普通 Chat。