Quiver 发布 Arrow 1.1:用原生代码画 SVG,生成成本直降 33%
Quiver 推出 Arrow 1.1 与 1.1 Max 矢量图模型。它直接通过代码生成原生 SVG,多用基础几何与文本而非复杂路径,更易二次编辑;文本生 SVG 成本降低 33.3%,矢量化成本减半。高精度的 1.1 Max 则主打严苛的技术图纸与插画。
Midjourney、Sora、Veo、Suno 等 AI 绘画、视频、配音和音乐生成工具的新模型、新功能和新玩法。
Quiver 推出 Arrow 1.1 与 1.1 Max 矢量图模型。它直接通过代码生成原生 SVG,多用基础几何与文本而非复杂路径,更易二次编辑;文本生 SVG 成本降低 33.3%,矢量化成本减半。高精度的 1.1 Max 则主打严苛的技术图纸与插画。
Midjourney 上线 V8.1,不仅找回招牌美学风格,还支持原生 2K 渲染,速度较 V8 提升 3 倍且费用降低三分之二。其 1K 全质量模式甚至比 V7 草稿模式更快,同时恢复了垫图功能,并带来全新 Describe、情绪板和风格参考工具。
Microsoft 推出文生图模型 MAI-Image-2-Efficient。该模型专为批量生产设计,生成速度比前代快 22%,成本降低近 41%,每百万图片输出 token 售价 19.50 美元。目前已在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 上线,后续还将接入 Copilot、Bing 与 PowerPoint。
字节跳动与港中文等推出人-物交互视频生成模型 OmniShow。它支持同时输入人物与商品图、音频及动作骨架,最长原生生成 10 秒带货长镜头,解决商品变形与口型脱节难题。目前代码正在内部审核,尚未正式开源。
研究团队推出实时数字人模型 LPM 1.0,仅需单张参考图与音频就能流式生成角色视频。最值得关注的是,它不仅能对口型,还能模拟转眼球、调整麦克风等肢体细节与倾听状态,且 45 分钟内不崩脸。目前该项目仅发布技术报告与演示,暂未开源或开放公测。
阿里巴巴公布视频生成技术 Prompt Relay。这是一种免训练的即插即用方案,通过在交叉注意力层动态路由各时间段的提示词,让老鹰飞翔到赛博城市等跨度巨大的场景能自然过渡,避免画面概念互相串扰。目前官方已发布实施说明,代码文件尚未完全放出。
HeyGen 推出新版数字人工具 Avatar V。用户只需采集 15 秒素材即可生成数字分身,并能在不同造型、服装与场景的视频中始终保持角色一致。这一功能试图解决 AI 视频生成领域长期存在的跨场景角色「变脸」难题。
CapCut 宣布在美国上线 AI 视频模型 Dreamina Seedance 2.0,覆盖 App、桌面端和网页端。所有用户均有一回免费试用机会,新用户可享 CapCut Pro 首月一折。不过官方表示,新模型推送至所有用户仍需一定时间。
一款名为 HappyHorse-1.0 的神秘视频模型在文生视频与图生视频排行榜中同时登顶第一。早期测试显示,它尤其擅长生成多镜头视频并遵循复杂的方向提示词。两项主要基准测试的双双领跑,让它成为当前 AI 视频领域备受瞩目的黑马。
Runway 宣布将 Seedance 2.0 整合进自家平台。该模型支持文本、图片、视频或音频输入,可直接生成带完整音效与对白的多镜头视频序列。目前仅面向美国境外的 Unlimited 订阅会员及企业账户开放。
虚拟试穿框架 Vanast 亮相。它只需输入一张人物照片、服装图片以及人体骨架姿态视频,就能一步重构出穿着新衣的人物动态视频。它能较好保留面部特征与体型,并支持上下装与连衣裙等多种款式。目前代码尚未正式开源。
开发者 Pieter Levels 爆料 OpenAI 新图像模型 GPT-Image-2 以 maskingtape-alpha 等代号现身 Arena 平台。早期测试显示其具备极强的世界知识与文字渲染表现,甚至可能超过 Nano Banana Pro。目前官方尚未对此证实。
研究团队提出视频生成框架 MMPhysVideo,解决现有模型仅靠像素预测导致的物体变形与物理穿帮问题。它将几何、运动轨迹等感知信号转为统一格式联合训练,并借助蒸馏保持推理效率。相关代码和数据集计划完全开源。
Google 宣布为视频编辑工具 Google Vids 引入 Veo 3.1 视频生成模型,所有 Google 账号每月可免费生成 10 条视频。此外,Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可利用 Lyria 3 制作定制音乐,并生成可精细控制的 AI 分身。用户还可通过新 Chrome 扩展快速录屏并将成片直传 YouTube。
阿里巴巴推出图像生成与编辑统一模型 Wan2.7-Image。该模型支持精确控制人脸轮廓与 HEX 调色盘,可实现 12 种语言的印刷级文字渲染,并能在单次生成中输出最多 12 张风格一致的图像。这意味着创作者能直接用它完成复杂的多语言图文排版和连贯分镜制作。
阿里发布生成与编辑一体的图像模型 Wan 2.7 Image。它主打更具真实瑕疵的人脸微调,支持直接输入最多 8 个十六进制色号锁定配色,并能渲染 3000 tokens 的多语言长文本与表格。单次提示还可生成最多 12 张风格一致的图像,分镜和设计物料制作效率大增。
Google 推出高性价比视频生成模型 Veo 3.1 Lite,成本不到 Veo 3.1 Fast 的一半,同时保持相同生成速度。该模型支持文生视频与图生视频,提供最高 1080p 分辨率及多种画幅。即日起已在 Gemini API 和 Google AI Studio 付费预览中开放。
开源语音模型 LongCat Audio Edit 发布。模型仅需几秒参考音频就能克隆语气与音色,官方同时推出了 35 亿参数高品质版和约 6GB 的轻量版,后者可在多数消费级 GPU 上本地运行。
字节跳动公布轻量图像模型 DreamLite,仅 3.9 亿参数即可在手机端完全离线运行。它兼顾文本生图与图像编辑,在 iPhone 上生成一张 1024×1024 肖像图约需 3 秒,还能直接换背景或改画风。虽然写实细节不及云端大模型,但大幅压低了手机端修图的延迟与算力门槛。
视频生成控制框架 Token Dial 公开论文。它无需重新训练主模型,让用户能通过滑杆连续调节外观与动作强度,比如烟雾多浓、车速多快。最值得关注的是,它用连续参数替代了靠提示词碰运气,让视频生成的精细控制变得可行。