阿里推出 Wan2.7-Image：单次生成 12 张一致图片，支持 12 种语言文字渲染

以往用 AI 做连环画或电商图，最头疼的就是人脸变样、文字乱码，调个颜色还得反复抽卡。

阿里巴巴推出了统一图像模型 Wan2.7-Image，把生成、编辑和图像理解打包到了一起。

生成、修改和排版合成一步

这个新模型最抢眼的是控制力。它支持精确调节人脸骨骼、眼睛与轮廓，甚至能直接输入 HEX 色值或从参考图提取调色盘。

在文字排版上，它支持 12 种语言的 3K token 印刷级文字渲染。配合图像上的视觉指令，用户能直接对画面做交互式编辑，并且单次提示词最多能输出 12 张保持一致的图像。

为什么重要

对于做多格漫画、故事分镜或者多语言电商海报的创作者来说，单次 12 张连贯出图和精确文字排版切中了真正的生产痛点。

我们认为，阿里没有单纯卷分辨率，而是把生成与精准编辑做成统一模型，走了一条偏向生产力落地的务实路线。如果后续开放 API 或开源，同类图像工具面临的压力不会小。