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阿里发布 Wan 2.7 Image:生成编辑一体,能输色号还能画图表

首次发布 传播指数 54

阿里发布生成与编辑一体的图像模型 Wan 2.7 Image。它主打更具真实瑕疵的人脸微调,支持直接输入最多 8 个十六进制色号锁定配色,并能渲染 3000 tokens 的多语言长文本与表格。单次提示还可生成最多 12 张风格一致的图像,分镜和设计物料制作效率大增。

阿里发布 Wan 2.7 Image:生成编辑一体,能输色号还能画图表
图:wan2-7.net

大家用 AI 生成图片时,最怕的大概就是那张标准到发腻的「AI 脸」,以及永远对不准的品牌主色调。

阿里正式发布了 Wan 2.7 系列的最新图像模型 Wan 2.7 Image。除了视频版本 Wan 2.7 带来的原生 4K 和多镜头生成,这个图像版把重点全压在了工业化设计流程的痛点上。

这是一个把文生图和图编辑揉在同一个架构里的统一模型。阿里的思路很明确:不再让用户在生成工具和修图软件之间来回倒腾,一张图从草稿到成片在一个工作流里搞定。

告别塑料脸,色号直接写进提示词

阿里官方这次特别强调,Wan 2.7 Image 专门优化了人脸生成的真实感。

过去的模型生出来的人物往往皮肤过分光滑、五官千篇一律。新模型特意引入了更多自然的变化与瑕疵,让面孔更像生活里的真人。更实用的是,你可以精确微调骨相、眼型、轮廓、妆容、发型、族裔甚至体型,不必再靠反复抽卡碰运气。

另一个让设计师省心的改动是颜色控制。

你在写提示词时,可以直接输入最多 8 个十六进制色号(Hex Code),甚至能指定色彩搭配的比例。模型会严格按照这些色号出图,对于需要锁死品牌 VI 色调的营销物料制作来说,这项能力直接解决了 AI 颜色漂移的老大难问题。

能排版论文,还能一次出 12 张图

文本渲染和图表绘制也是这次的一大升级。

基于处理超长序列的长上下文框架,Wan 2.7 Image 能在单张图片里渲染最多 3000 tokens 的文字,支持 12 种以上语言。官方演示里甚至出现了一整页宛如真实论文截图的生成图,复杂的学术公式、表格和图表都能清晰画出来。

在编辑能力上,它提供了点击式交互。用户可以直接圈选图里的特定区域,精确执行添加、移动或对齐元素的操作,不用重头重绘整张图。

如果你要做分镜或连环画,它支持用最多 9 张参考图引导,或者单次提示直接生成最多 12 张风格统一的成套图片。

同步推出的还有面向更高标准的 Wan 2.7 Image-Pro,构图更稳,支持 4K 高清输出。目前模型已经上线阿里云百炼(Model Studio)、Wan 官方网站,后续还会接入通义 App。

为什么重要

文生图工具野蛮生长的阶段已经过去了,现在大家比拼的是谁能真正切入商业生产管线。

允许输入 Hex 色号和渲染 3000 tokens 长文本这两个细节,精准切中了电商运营和广告设计最烦琐的环节。以往设计师用 AI 做海报,最痛苦的就是改字和校色,往往最后还得拉进 Photoshop 手动修。阿里把精准编辑、控色和成套图生成打包到一起,本质上是在把玩具变成打工人的趁手工具。

我们认为,阿里在 Wan 系列上的迭代节奏非常务实。它没有一味去拼更夸张的画风或概念,而是把注意力放在解决「一致性」和「可控度」上。单提示出 12 张连续分镜配合视频模型的升级,已经能看出一套完整的 AI 影视制作链路雏形。

当然,宣称的 3000 tokens 文字渲染和精准控色在面对极度复杂的实际排版时,是否还能百分之百稳定不翻车,依然需要真实工作流去检验。但对于经常要做电商主图、系列插画和社媒物料的创作者来说,这绝对是现在就值得拉进工作流试一试的生产力升级。

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