트랜스포머 공동 발명자 노암 샤지어, 구글 떠나 오픈AI 합류
트랜스포머 아키텍처의 공동 발명자이자 캐릭터AI의 공동 창업자인 노암 샤지어가 구글을 떠나 오픈AI에 합류한다고 발표했다. 샤지어는 어려운 결정이었으며 구글 팀에 자부심을 느낀다고 전했다. 현대 생성형 AI의 핵심 연구자가 경쟁사로 둥지를 옮기며 인재 확보전에 큰 파장이 일고 있다.
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퓨 리서치: 미국 성인 절반이 AI 쓰지만 63%는 "너무 빠르다" 우려
퓨 리서치 센터의 조사에 따르면 미국 성인의 49%가 AI 챗봇을 사용하고 있으며, ChatGPT가 44%로 선두를 달렸습니다. 그러나 이용 증가에도 불구하고 응답자의 63%는 AI 발전이 너무 빠르다고 답했고, 71%는 개인 데이터 보안이 악화될 것이라고 우려했습니다.
퀄컴, NPU 성능 160% 높인 XR 칩 공개…'엑스리얼 오라' 올가을 첫 탑재
퀄컴이 AWE에서 차세대 XR 칩 '스냅드래곤 리얼리티 엘리트'를 공개했다. 전작 대비 NPU AI 연산 성능은 최대 160%, GPU는 60% 향상됐다. 구글 안드로이드 XR을 탑재한 스마트 안경 '엑스리얼 오라'에 올가을 최초 탑재되며 공식 사이트에서 예약 주문을 받는다.
구글 검색 '정보 에이전트', 전 세계 AI Ultra 구독자에게 확대 출시
구글이 검색 내 '정보 에이전트'를 전 세계 AI Ultra 구독자 대상(모든 AI Mode 지원 언어 및 시장)으로 확대 출시했다. 사용자가 특정 주제를 지정하면 에이전트가 24시간 내내 모니터링하며 새 소식이 나올 때마다 요약 보고서와 웹 링크를 전달한다. 올여름 일반 사용자에게도 추가 확대될 예정이다.
구글, AI 피싱 범죄 조직 제소…FBI·통신사와 공조 단속
구글이 AI 기반 피싱 키트를 유포해 수백만 건의 사기 문자를 발송해 온 사이버 범죄 조직 '아웃사이더 엔터프라이즈'를 상대로 민사 소송을 제기했다. 구글은 FBI 및 주요 통신사와 협력해 악성 메시지를 차단하는 한편, AI 사기 대응을 위한 연방 입법도 적극 지지하고 나섰다.
구글, DiffusionGemma 공개: 텍스트 디퓨전으로 추론 속도 4배 향상
구글이 실험적 오픈 모델 'DiffusionGemma'를 공개했다. 순차적 토큰 생성 대신 텍스트 디퓨전 방식으로 256개 토큰을 일괄 생성해 GPU 추론 속도를 최대 4배 끌어올렸다. 26B MoE 구조로 양자화 시 18GB VRAM에 탑재되나, 전반적인 텍스트 품질은 표준 Gemma 4보다 낮다.
엔비디아, 애플 프라이빗 클라우드 컴퓨트에 블랙웰 GPU 지원
엔비디아는 기밀 컴퓨팅을 지원하는 블랙웰 GPU가 애플의 프라이빗 클라우드 컴퓨트(PCC)에 도입된다고 발표했다. 구글 클라우드로 확장된 인프라에서 제미나이 기반 차세대 모델을 구동하며, 하드웨어 암호화로 누구도 사용자 데이터에 접근할 수 없도록 보장한다.
SpaceX, 우주 데이터센터 위성 'AI1' 공개: 엔비디아 랙급 연산력 궤도로
SpaceX가 태양광으로 AI 칩을 구동하는 우주 데이터센터 위성 프로토타입 'AI1'을 공개했다. 날개폭 70m에 달하는 이 위성은 엔비디아 최상위 서버 랙 1개 수준의 연산력을 제공하며 칩 교체도 가능하다. 지상의 전력난을 피해 궤도 태양광을 활용하는 구상으로, 이미 구글과 앤트로픽이 고객으로 계약했다.
구글, 실시간 음성 번역 모델 '제미나이 3.5 라이브 번역' 공개...70개 언어 지원
구글이 실시간 음성 번역 모델 '제미나이 3.5 라이브 트랜스레이트'를 공개했다. 말이 끝날 때까지 기다리지 않고 화자보다 불과 몇 초 뒤처진 채 70여 개 언어를 연속 번역하며 억양과 음조를 유지한다. 구글 번역 앱, 구글 미트, 구글 AI 스튜디오를 통해 순차 배포된다.
구글 딥마인드 시험 결과: 제미나이 튜터 8주 만에 수학 학력 2.5년치 향상
구글 딥마인드는 시에라리온에서 진행한 무작위 대조군 연구 결과를 발표했습니다. 제미나이 기반 학습을 8주간 진행한 학생들의 수학 실력이 1.2년에서 2.5년치 수준으로 향상되었습니다. 직접 답을 준 경우는 2%에 불과했고 76%는 소크라테스식 질문으로 사고를 유도했습니다. AI가 학생을 게으르게 만든다는 우려를 깼지만, 교사의 개입이 높을 때 효과가 배가된다는 점도 확인되었습니다.
구글, 애플 Xcode 및 파운데이션 모델에 제미나이 통합
구글이 애플 개발자 생태계에 제미나이 모델을 공식 지원한다고 발표했다. 개발자는 파운데이션 모델 프레임워크를 통해 온디바이스 애플 모델과 클라우드 제미나이를 손쉽게 전환할 수 있으며, Xcode 내에서 코드 리뷰와 버그 수정을 돕는 에이전트 기능을 바로 쓸 수 있다.
구글, 노트북LM 대규모 업데이트: 클라우드 코드 실행과 PPT·엑셀 내보내기 지원
구글이 제미나이 3.5 기반으로 노트북LM을 대폭 업그레이드했다. 각 노트북마다 클라우드 컴퓨팅 환경을 제공해 코드를 직접 실행하며 심층 분석을 돕고, PPT와 엑셀 및 PDF 보고서로 바로 출력할 수 있다. 현재 구글 AI 울트라와 일부 워크스페이스 유료 사용자를 대상으로 제공된다.
애플, 차세대 애플 인텔리전스 공개: 사진 시점 재구성 및 실사 이미지 생성 지원
애플이 구글과 협력해 구축한 신규 파운데이션 모델 기반의 차세대 애플 인텔리전스를 공개했다. 사진 촬영 후 시점 변경과 확장 기능, 이미지 플레이그라운드의 실사풍 생성, 비밀번호 자동 수정 에이전트 기능이 추가됐다. 개발자 테스트는 즉시 시작되며 올가을 정식 출시된다.
구글, 젬마 4 QAT 모델 공개…E2B 메모리 점유율 1GB 미만으로 축소
구글이 젬마 4 제품군을 위한 양자화 인식 훈련(QAT) 가중치를 공개했다. 훈련 과정에서 양자화를 모사해 성능 저하를 최소화했으며, 모바일 특화 형식을 통해 E2B 텍스트 모델의 메모리 점유율을 1GB 미만으로 줄였다. 허깅페이스에 공개되어 일반 PC나 온디바이스 환경에서 즉시 실행 가능하다.
구글, '에이전틱 RAG' 공개: 부족한 정보 끝까지 찾아 사실 정확도 34% 개선
구글이 제미나이 엔터프라이즈 플랫폼을 위한 '에이전틱 RAG'를 발표했다. 한 번 검색하고 마는 기존 RAG와 달리 '충분한 컨텍스트 에이전트'가 부족한 정보를 파악해 후속 검색을 이어가며, 지연 시간 증가 없이 사실 정확도를 34% 끌어올렸다.
구글, 실시간 음악 모델 'MRT2' 오픈소스 공개: 맥북에서 200ms 지연으로 즉각 연주
구글이 실시간 음악 AI 모델 'Magenta RealTime 2'를 오픈소스로 공개했다. Apple Silicon 탑재 맥북 로컬에서 약 200ms의 짧은 지연 시간으로 구동되며, MIDI와 텍스트, 오디오 입력을 실시간으로 반영한다. 오프라인 음원 렌더링 대신 DAW에 악기처럼 연동해 즉흥 연주할 수 있는 점이 핵심이다.
구글, 인코더 없앤 'Gemma 4 12B' 공개: 16GB 노트북서 로컬 구동
구글이 인코더를 완전히 제거한 오픈소스 멀티모달 모델 'Gemma 4 12B'를 공개했다. 시각 및 오디오 입력을 LLM 백본에 직접 연결해 26B MoE급 성능을 절반 이하의 메모리로 달성했다. 16GB 램을 갖춘 노트북 환경에서도 로컬 멀티모달 에이전트를 원활하게 구동할 수 있다.
구글, 데이터센터 수자원 공약 발표: 2030년까지 소비량보다 더 많은 물 환원
구글은 데이터센터 관련 5가지 수자원 보호 공약을 발표하며 2030년까지 소비하는 양보다 더 많은 물을 환원하겠다고 밝혔다. 구글은 관련 프로젝트 투자를 7,700만 달러로 늘리고, 물 부족 위험 지역에서는 공랭식이나 재이용수를 우선 적용할 계획이다.
스탠퍼드대 계약법 블라인드 테스트, 로스쿨 교수 75%가 동료 대신 AI 답변 선택
스탠퍼드대 주도 연구팀의 블라인드 평가 결과, 로스쿨 교수들은 약 3천 건의 계약법 질의응답에서 75% 확률로 동료 교수보다 AI의 답변을 더 선호했다. 학생에게 유해하다고 지적받은 비율도 동료의 12%에 비해 AI는 3.5%에 불과해, 고도의 주관적 판단이 필요한 법률 교육에서도 AI의 경쟁력이 입증됐다.
앤트로픽, 650억 달러 투자 유치…기업가치 9650억 달러 달성
앤트로픽이 650억 달러 규모의 시리즈 H 투자를 유치하며 기업가치 9650억 달러를 기록했다고 발표했다. 이번 라운드에는 아마존의 50억 달러를 포함한 빅테크 투자금과 삼성전자, SK하이닉스 등 인프라 파트너가 참여했으며 연 환산 매출은 470억 달러를 돌파했다. 확보된 자금은 안전성 연구와 대규모 연산 자원 확충에 투입된다.