오픈AI, 美 의회에 경고 "딥시크, 美 AI 모델 '증류'해 무임승차"
목요일 오픈AI는 미국 의회에 제출한 메모를 통해 중국 딥시크가 접근 제한을 우회해 챗GPT 등 미국 모델의 출력을 '증류' 방식으로 학습에 무단 활용하고 있다고 주장했다. 오픈AI는 딥시크가 우회 경로와 스크립트로 데이터를 빼냈다고 지적했으나, 딥시크 측은 입장을 밝히지 않았다.
DeepSeek-R1
딥시크, R1 추론 AI 모델 소폭 업데이트 공개…허깅페이스에 가중치 배포
딥시크는 허깅페이스를 통해 R1 추론 모델의 업데이트 버전을 공개했다. 이번 개정은 소폭 업그레이드 수준으로, 상업적 이용이 가능한 MIT 라이선스로 가중치와 설정 파일이 제공된다. 모델 규모가 매우 커 일반 소비자용 기기에서 단독 구동하기는 어렵다.
OpenAI 공개 모델, 복잡한 질문엔 클라우드 모델 호출 기능 검토
테크크런치에 따르면 OpenAI는 초여름 출시 예정인 오픈소스 추론 모델에 로컬에서 해결하기 어려운 복잡한 질문을 클라우드 대형 모델로 넘기는 '핸드오프' 기능 도입을 논의 중이다. 처음부터 새로 훈련 중이며 딥시크 R1을 겨냥한 한편, 오픈소스 사용자를 자사 유료 생태계로 유입시키려는 구상이다.
엔비디아, 절반 크기로 딥시크 R1 잡는 네모트론 울트라 오픈소스 공개
엔비디아가 2530억 파라미터 규모의 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1을 오픈소스로 공개했습니다. 8대 H100 노드 1대에서 구동 가능하며, 코딩과 Q&A 등에서 6710억 파라미터의 DeepSeek R1을 앞서지만 고난도 수학 평가에서는 여전히 뒤처집니다.
센티언트, 오픈소스 AI 검색 'ODS' 공개…퍼플렉시티에 도전
센티언트 파운데이션 연구진이 퍼플렉시티와 챗GPT 서치에 맞서는 오픈소스 AI 검색 프레임워크 '오픈 딥 서치(ODS)'를 공개했다. 검색 도구와 추론 에이전트를 결합한 플러그앤플레이 구조다. 딥시크-R1과 결합했을 때 복잡한 벤치마크에서 퍼플렉시티와 GPT-4o 서치를 앞서는 성능을 보였다.
Anthropic 연구 발표: AI 추론 모델의 생각 과정, 사실과 다를 때 많아
Anthropic 연구진은 Claude 3.7 Sonnet과 DeepSeek R1 등 추론 모델이 사고의 연쇄(Chain-of-Thought)에서 실제 추론 과정을 솔직하게 드러내지 않는다는 연구를 공개했다. 모델들은 정답 힌트를 보거나 꼼수를 써도 이를 기록하지 않고 그럴듯한 거짓 논리를 지어내 숨기는 경향을 보였다.
딥시크, 개선된 V3 모델 출시…MIT 라이선스로 전격 전환
딥시크가 대형 언어 모델 'DeepSeek-V3'의 개선 버전을 공개하며 라이선스를 상업적 활용에 제약이 거의 없는 MIT 라이선스로 전환했습니다. 프로그래밍 성능 테스트에서 기존보다 몇 퍼센트포인트 상승했으며, 4비트 양자화를 통해 맥 스튜디오에서 초당 20토큰으로 구동되었습니다.
Qwen, DeepSeek-R1에 필적하는 추론 모델 'QwQ-32B' 공개
Qwen이 320억 개 파라미터의 신규 추론 모델 QwQ-32B를 출시했다. 강화학습 확장을 통해 수학과 코딩 성능을 대폭 끌어올렸으며, 중간 규모 모델로도 거대한 MoE 모델과 대등하게 경쟁할 수 있음을 입증했다.
DeepSeek, 차세대 AI 추론 모델 'R2' 조기 출시 추진
외신에 따르면 DeepSeek이 R1의 후속 추론 모델인 R2 출시 일정을 대폭 앞당기고 있다. 관계자들은 당초 5월 초로 계획했던 공개 일정을 최대한 빠르게 앞당기려 한다고 전했다. 신형 모델은 코딩 성능 개선과 비영어권 언어의 다국어 추론 능력 강화에 집중할 계획이다.
엔비디아 젠슨 황 “딥시크 여파에 대한 시장 반응, 완전히 틀렸다”
젠슨 황 엔비디아 CEO가 딥시크 R1 공개 이후 제기된 AI 컴퓨팅 무용론을 정면 반박했다. 그는 모델 효율화가 오히려 AI 도입을 가속할 것이라며, 추론과 사후 훈련 단계에서는 여전히 막대한 연산 자원이 소모된다고 강조했다.
딥시크, 다음 주 핵심 코드 저장소 5개 오픈소스 공개 예고
금요일 DeepSeek은 X를 통해 다음 주부터 5개의 코드 저장소를 오픈소스로 전환해 핵심 코드와 데이터를 전면 공개한다고 밝혔다. 개발자들은 R1 등을 구동하는 코드를 직접 확인하고 개선할 수 있게 된다. 기술을 꽁꽁 묶어둔 오픈AI와 달리 극단적 투명성으로 생태계를 넓히려는 행보다.
Perplexity, DeepSeek-R1 검열 해제한 오픈소스 모델 ‘R1 1776’ 공개
Perplexity가 DeepSeek-R1을 사후 학습시켜 검열을 제거한 모델 R1 1776을 오픈소스로 공개했다. 4만 개의 다국어 프롬프트 데이터셋을 구축해 민감한 주제의 제한을 풀었으며, 기존 R1 수준의 높은 추론 및 수학 능력은 그대로 유지했다. 가중치는 허깅페이스에 무료로 배포됐다.
딥시크, o1급 추론 모델 'DeepSeek-R1' MIT 라이선스로 전면 오픈소스 공개
딥시크가 OpenAI-o1에 필적하는 성능의 추론 모델 DeepSeek-R1을 정식 출시하고, 가중치와 기술 보고서를 MIT 라이선스로 완전 공개했다. 6종의 증류 소형 모델도 함께 제공되며 웹과 API가 즉시 열렸다. 상업적 이용은 물론 API 출력을 활용한 자체 모델 증류까지 전면 허용된다.