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바이브 코딩

업계 태그소식 968개

  1. AI 도구확산 지수 53

    깃허브 코파일럿 엔터프라이즈 정식 출시: 사내 코드 완벽 학습, 인당 월 39달러

    깃허브가 기업 맞춤형 '깃허브 코파일럿 엔터프라이즈'를 정식 출시했습니다. 요금은 사용자당 월 39달러입니다. 조직 내부의 비공개 코드베이스와 지식을 바탕으로 깃허브 웹에서 질의응답을 지원하고 PR 요약본을 자동 생성하며, 빙 검색도 연동됩니다. 기업의 프라이빗 코드는 모델 학습에 사용되지 않습니다.

  2. AI 도구확산 지수 36

    블룸버그 "애플, 엑스코드·스포트라이트에 생성형 AI 도입 추진"

    블룸버그에 따르면 애플이 개발 툴 '엑스코드(Xcode)'에 깃허브 코파일럿과 유사한 생성형 AI 코드 자동완성 기능을 내부 테스트 중이며 연내 출시를 목표로 하고 있다. 아울러 스포트라이트 검색에도 자연어 기반 대화형 AI 기능을 도입할 계획으로, 올해 WWDC에서 구체적인 AI 로드맵이 공개될 전망이다.

  3. 오픈소스확산 지수 34

    오픈소스 AI 새 강자: 아바쿠스 AI, GPT-3.5 능가하는 '스마우그-72B' 공개

    스타트업 아바쿠스 AI가 알리바바의 Qwen-72B를 미세조정한 오픈소스 언어 모델 '스마우그-72B'를 공개했다. 허깅페이스 오픈 LLM 리더보드에서 최초로 평균 80점을 돌파했으며 추론과 수학 평가에서 GPT-3.5 및 미스트랄 미디엄을 앞섰다. 모델 가중치는 허깅페이스에서 바로 내려받을 수 있다.

  4. AI 모델확산 지수 53

    오픈AI, 신규 임베딩 모델 출시 및 GPT-3.5 터보 50% 인하

    오픈AI가 신규 임베딩 모델인 text-embedding-3-small과 large를 출시했다. 검색 성능이 대폭 개선되고 차원을 줄여 저장 비용을 아낄 수 있으며, 소형 모델 가격은 전작 대비 5분의 1로 낮췄다. 또한 GPT-3.5 터보 입력 비용을 50% 인하하고 코드 생성 시 태만 문제를 개선한 새 GPT-4 터보 프리뷰를 배포했다.

  5. AI 도구확산 지수 42

    깃허브 코파일럿 챗 정식 출시, GPT-4 탑재·추가 비용 없어

    깃허브는 '깃허브 코파일럿 챗'을 모든 개인 및 조직 사용자에게 정식 제공한다고 발표했다. GPT-4 기반으로 작동하며 Visual Studio Code와 Visual Studio에서 자연어로 코드 설명, 취약점 탐지, 테스트 작성을 돕는다. 기존 코파일럿 구독자는 추가 비용 없이 바로 쓸 수 있다.

  6. AI 모델확산 지수 52

    MS, 27억 파라미터 소형 모델 Phi-2 공개… 25배 큰 모델 능가

    Microsoft가 27억 파라미터 언어 모델 Phi-2를 공개했다. 교과서 수준의 고품질 데이터와 지식 전수를 바탕으로 코딩과 수학 등 다단계 추론에서 25배 큰 Llama-2-70B를 앞선다. 데이터 선별만으로 소형 모델에서도 강력한 창발적 능력을 구현할 수 있음을 보여준다.

  7. AI 도구확산 지수 40

    AWS, 기업용 생성형 AI 비서 '아마존 Q' 공개…업무 데이터 학습 배제

    AWS가 기업 업무 환경에 특화된 생성형 AI 비서 '아마존 Q'를 공개했다. 사내 문서와 시스템, AWS 인프라와 연동해 코딩 보조, 인프라 문제 진단, 데이터 검색을 지원한다. 기존 보안 및 권한 정책을 엄격히 준수하며 고객 데이터는 모델 학습에 사용되지 않는다. 현재 프리뷰로 제공된다.

  8. AI 도구확산 지수 39

    유닷컴, LLM에 실시간 웹 검색 연결하는 새 API 출시

    AI 검색 엔진 유닷컴(You.com)이 Llama 2 등 다양한 언어 모델에 실시간 웹 검색을 연결하는 API를 출시했다. 기존 검색 엔진과 달리 긴 본문 스니펫 인덱스를 제공하며, 일반 검색, 뉴스, RAG 등 3가지 형태로 월 100달러부터 시작한다.

  9. AI 모델확산 지수 57

    OpenAI, GPT-4 Turbo 공개: 128K 지원 및 가격 최대 3분의 1 수준 인하

    OpenAI가 개발자 콘퍼런스 DevDay에서 GPT-4 Turbo를 발표했다. 128K 토큰 컨텍스트를 지원하며 입력 비용은 기존 대비 3분의 1, 출력은 절반 수준으로 낮췄다. 코드 인터프리터와 문서 검색을 자체 지원하는 어시스턴트 API도 함께 공개해 에이전트 개발 장벽을 크게 낮췄다.

  10. AI 모델확산 지수 50

    핀드, GPT-4 능가하는 코딩 모델 공개…속도 5배 빠르고 16k 지원

    핀드(Phind)는 HumanEval 벤치마크에서 74.7%를 기록하며 GPT-4를 앞서는 코딩 전문 모델을 공개했다. 엔비디아 TensorRT-LLM과 H100을 활용해 초당 100토큰의 빠른 속도와 16k 컨텍스트를 지원한다. 해당 모델은 허깅페이스에 오픈소스로 공개되었으며 웹 및 VS Code 확장 프로그램에서 무료로 쓸 수 있다.