알리바바, 2.4조 파라미터 플래그십 AI 'Qwen3.8-Max' 공개
알리바바가 플래그십 멀티모달 모델 'Qwen3.8-Max'를 공식 발표했다. 총 2.4조 개 파라미터 중 950억 개만 활성화하는 희소 MoE 구조를 채택했으며, 100만 토큰 컨텍스트를 지원한다. 알리바바 클라우드 모델 스튜디오에서 API로 제공되며 모델 가중치는 다음 주 공개된다.
알리바바가 플래그십 멀티모달 모델 'Qwen3.8-Max'를 공식 발표했다. 총 2.4조 개 파라미터 중 950억 개만 활성화하는 희소 MoE 구조를 채택했으며, 100만 토큰 컨텍스트를 지원한다. 알리바바 클라우드 모델 스튜디오에서 API로 제공되며 모델 가중치는 다음 주 공개된다.
endless-frontier가 Hugging Face에 언어 모델 BigBang-v1을 공개했다. Qwen 3.6 35B-A3B 기반으로, 생성 및 비평 에이전트가 고난도 과학·기술 문제를 직접 설계해 사후 학습에 적용했다. 약 1만 건의 합성 데이터만으로 조 단위 매개변수 모델에 필적하는 과학 벤치마크 성능을 낸 점이 주목할 만하다.
OpenAI는 차세대 주력 모델 'Astra'의 내부 버전을 통해 10개의 수학 및 이론 컴퓨터 과학 미해결 난제를 해결하거나 대폭 진전시켰다고 발표했다. 콘 강성 추측 반증과 에르되시 문제 3건 해결 등이 포함되며, 추론 비용은 Sol API 기준 약 2,000달러에 불과했다. 모든 증명은 Lean으로 공식 검증되었다.
딥시크가 'DeepSeek-V4-Flash-0731'을 MIT 라이선스로 오픈소스로 공개했다. DSpark 투기적 디코딩을 탑재하고 사후 학습을 거쳐 활성 파라미터가 더 큰 V4-Pro 프리뷰의 에이전트 벤치마크 점수를 뛰어넘었다. vLLM과 SGLang을 통한 로컬 배포를 지원한다.
MatrAIx 연구팀이 AI 시스템 평가 인프라인 MatrAIx-Persona-8B의 플레이그라운드와 태스크 라이브러리를 오픈소스로 공개했습니다. 1,290개 차원의 페르소나를 기반으로 설문조사, 챗봇, 웹, 앱 등 4개 환경에서 대규모 사용자 반응을 시뮬레이션해 제품을 사전에 검증할 수 있습니다.
구글이 AI 에이전트 '제미나이 스파크'를 크롬 브라우저에 직접 통합했다. 사용자 허락하에 저장된 비밀번호와 로그인 상태를 활용해 부동산 예약이나 항공권 검색 같은 웹 작업을 대신 처리한다. 결제 등 민감한 단계는 사용자에게 제어권을 넘기며, 자동 브라우징은 미국에 우선 출시되고 스파크는 160여 개국 구글 AI 프로 구독자에게 확대된다.
Frontis가 재귀적 자기 개선 프로젝트 OpenRSI와 Frontis-MA1 모델을 오픈소스로 공개했다. 작성, 개선, 디버깅, 교차 4가지 연산자를 기반으로 탐색 루프를 구축해, 12GB로 제한된 단일 RTX 4090에서 MLE 벤치마크 기준 GPT-5.5를 넘어섰다. 막연했던 'AI의 AI 개선'을 실측 가능한 엔지니어링 파이프라인으로 전환했다.
구글 딥마인드가 로봇을 위한 고차원 추론 모델 Gemini Robotics ER 2를 공개했습니다. 실시간 영상 스트림을 분석해 91.3%의 정확도로 작업 완료 시점을 포착하며, 다중 로봇 협업과 저지연 작업 제어를 지원해 로봇의 멈춤 없는 연속 동작을 구현합니다.
씽킹머신스가 오픈웨이트 MoE 모델 'Inkling-Small'을 공개했다. 총 276B 중 12B 파라미터만 활성화해 대형 모델인 Inkling 대비 컴퓨팅 비용을 4분의 1 수준으로 줄이면서도 추론과 코딩 벤치마크에서 이를 앞섰다. 음성·이미지 네이티브 추론과 1M 토큰 컨텍스트를 지원한다.
OpenAI가 GPT-5.6 Luna의 API 가격을 80% 인하해 입력 100만 토큰당 0.20달러로 낮추고 Terra를 20% 인하했다. 동시에 최대 2.5배 빠른 Sol Fast 모드를 API에 도입했다. 기업이 대규모 멀티스텝 워크플로와 일상적인 작업을 훨씬 적은 비용으로 실행할 수 있게 되었다.
퍼플렉시티가 기존 협업 기능인 '스페이스'를 '프로젝트'로 전면 개편했다. 프로젝트마다 계층형 영구 파일 시스템과 자가학습 메모리 '브레인'이 탑재돼 인간과 AI가 동일 문서를 함께 편집하고 이전 맥락을 자동 계승한다. 노션·깃허브 등 400개 이상 도구와 연동되며 기존 스페이스는 자동 이전된다.
타버스는 코딩 없이 인터랙티브 AI 비디오 컴패니언을 제작할 수 있는 'PAL 메이커'를 출시했다. 사용자가 AI 에이전트에게 원하는 기능을 말하면 얼굴, 음성, 기억력, 안전장치를 자동으로 구성해 준다. 레이븐-1 등 자체 모델을 기반으로 구동되며, 아마존과 메이요 클리닉 등에서 채용 및 수술 후 환자 관리에 활용되고 있다.
YC가 팀 협업을 위한 에이전트 하네스 QM을 오픈소스로 공개했다. 개인 비서 방식에 머물던 AI를 팀 단위 인프라로 확장해, 구성원마다 독립된 샌드박스와 메모리를 제공하면서 슬랙 채널 및 프로젝트에서 안전하게 같은 에이전트와 협업할 수 있도록 지원한다.
OpenAI는 GPT-5.6 Sol의 ARC-AGI-3 벤치마크 점수 부진이 테스트 환경 설정 때문이었다고 밝혔다. 추론 기록 보존과 압축 설정을 켜자 점수가 약 3배 상승하고 출력 토큰은 6분의 1로 줄었다. 벤치마크 평가 시 호출 환경 설계의 중요성을 보여준다.
Google이 Gemini API의 관리형 에이전트 기능을 개편하고 Gemini 3.6 Flash를 기본 모델로 적용했다. 원격 샌드박스 내 도구 호출 전후에 스크립트를 실행하는 환경 훅과 토큰 예산 제어 기능이 추가되었으며, 무료 티어 프로젝트에서도 바로 사용할 수 있다.
ReDesign은 평면 래스터 이미지를 텍스트 속성, 벡터 패스, 레이어 계층 구조로 되돌려 자유롭게 수정할 수 있게 해주는 도구입니다. VLM 에이전트가 Qwen-Image-Layered 및 SAM 2 등 시각 툴을 지휘해 재귀적으로 요소를 분해하며, 현재 깃허브에 코드가 공개되어 있습니다.
퍼플렉시티가 윈도우용 'Personal Computer' 에이전트를 공식 출시했다. 브라우저를 넘어 로컬 PC의 워드 및 엑셀 파일을 직접 편집하고 웹 데이터와 연동해 복잡한 업무를 처리한다. 윈도우 10 및 11 환경의 Pro, Max, Enterprise 구독자에게 제공된다.
키미(Kimi)가 플래그십 MoE 모델 'Kimi K3'의 가중치와 기술 보고서를 오픈소스로 공개했다. 2.8조 파라미터 규모로 네이티브 비전과 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, 단위 연산당 지능이 2.5배 향상됐다. 고성능 어텐션 커널과 대규모 에이전트 인프라도 함께 공개됐다.
엔비디아가 마이크로소프트, 허깅페이스 등 다수의 파트너와 함께 오픈 시큐어 AI 얼라이언스를 출범했습니다. AI 에이전트 시대를 맞아 오픈소스 보안 도구와 프레임워크를 공유해 방어 능력을 강화하는 것이 목표이며, 엔비디아는 에이전트 프레임워크 NOOA를 깃허브에 공개했습니다.
알리바바가 실시간 음성 런타임 qwen-audio-agent를 오픈소스로 공개했다. 전이중 음성 통화로 끊김 없이 대화하며 언제든 끼어들 수 있고, 백그라운드 에이전트가 코드 작성 등 복잡한 작업을 비동기로 처리한 뒤 음성으로 결과를 보고한다.