수노, 음반사 라이선스 데이터로 학습한 '수노 v6' 공개...구형 모델 대체
AI 음악 생성 스타트업 수노가 워너뮤직, BMG 등과 라이선스 계약을 맺고 정식 음원 데이터로만 학습한 '수노 v6' 모델군을 발표했다. 저작권 소송에 대응해 구형 모델을 퇴출하고, 프롬프트 기반 부분 수정과 악기 분리 기능을 도입했다. 유료 사용자를 위한 v6와 v6-wild, 무료 사용자용 v6-mini로 나뉜다.

법원 제출 문서에서 유튜브 영상을 학습에 활용했다고 시인한 바로 다음 날, 수노(Suno)는 음악 업계를 향해 완전히 새로운 생존 전략을 내놓았습니다.
수노는 9월 9일 차세대 AI 음악 모델군인 '수노 v6'를 공식 발표했습니다. 기존 모델의 학습 데이터를 완전히 배제하고, 워너뮤직그룹과 BMG, 빌리브(Believe) 등 제휴 음반사로부터 정식 라이선스를 확보한 데이터만으로 처음부터 다시 학습시켰다는 설명입니다. 수노는 이전 구형 모델들을 단계적으로 서비스에서 퇴출할 계획입니다.
지금까지 8억 1900만 달러 이상의 투자를 유치한 수노는 이번 라인업을 세 가지로 세분화했습니다. 유료 구독자를 위해 출력 제어력이 뛰어난 기본형 'v6'와 우연한 영감을 유도하는 실험용 'v6-wild'를 제공하며, 모든 사용자가 쓸 수 있는 무료 모델로는 가볍고 빠른 'v6-mini'를 배포했습니다. 다만 미니 모델은 결과물에 인공적인 잡음이 상대적으로 많이 남습니다.
챗봇으로 부분 수정하고 악기 트랙 분리
창작자 입장에서 가장 체감되는 변화는 정밀한 부분 편집입니다. 이전에는 가사 한 줄이나 기타 멜로디 하나를 바꾸려고 해도 곡 전체를 처음부터 다시 생성해야 했지만, v6에서는 대화창 프롬프트 입력만으로 특정 구간의 보컬이나 악기를 콕 집어 수정할 수 있습니다.
또한 곡에서 특정 악기 트랙을 분리해 새로운 비트를 만들거나, 서로 다른 생성곡의 보컬과 반주를 결합하는 작업도 가능해졌습니다. 텍스트 프롬프트 외에도 이미지, 동영상, 오디오 레퍼런스를 입력받아 곡의 분위기를 잡아내는 멀티모달 기능도 지원합니다.
음악 장르에 대한 이해도는 눈에 띄게 높아졌으나, AI 특유의 한계는 여전합니다. 일부러 음정이 빗나가거나 박자가 흐트러진 연주를 요청해도 지나치게 완벽한 화음과 리듬으로만 출력하며, 보컬 고음역대에서 거친 기계음 아티팩트가 튀어나오는 현상도 여전히 관찰됩니다.
왜 중요한가
수노가 기존 모델을 폐기하면서까지 전면 재학습을 택한 것은, 저작권 침해 논란을 안고는 더 이상 플랫폼을 확장하기 어렵다는 현실적 판단이 작용했기 때문으로 보입니다. 합법적인 라이선스 체계로 전환하지 않고는 기존 음반 산업의 법적 공세를 버텨낼 수 없다는 뜻입니다.
창작자들에게는 프롬프트 기반 인페인팅과 스템 분리가 도입되면서 단순한 재미용 장난감을 넘어 실제 음악 작업 도구에 가까워졌다는 실질적 가치가 생겼습니다. 하지만 대가도 따릅니다. 수노는 플랫폼에 워터마크를 도입하고 유료 요금제에 월간 다운로드 횟수 제한(Pro 20회, Premier 60회)을 걸어 무분별한 음원 대량 추출을 막기 시작했습니다.
업계 전반으로 보면, 수노는 파트너 음반사들과 출시 시점부터 수익을 배분하고 아티스트가 참여하는 유료 팬 리믹스 모델을 설계하며 타협점을 찾고 있습니다. 그러나 소니뮤직과 유니버설뮤직의 저작권 소송은 여전히 현재진행형인 만큼, 완벽한 사법적 리스크 해소까지는 넘어야 할 산이 많습니다.
출처 (3)
- techcrunch.com(새 탭에서 열림)원문techcrunch.com
- theverge.com(새 탭에서 열림)보도theverge.com
- youtube.com(새 탭에서 열림)보도youtube.com