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삼성·SK, 오픈AI ‘스타게이트’ 합류…DRAM 월 90만 장 공급 확대

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삼성과 SK가 오픈AI의 글로벌 인프라 프로젝트 ‘스타게이트’에 합류했다. 양사는 차세대 AI 모델 구동을 위해 월 90만 장 규모의 첨단 DRAM 웨이퍼 생산을 추진하고, 한국 내 AI 데이터센터 구축 협력을 모색한다. 모델 확장의 핵심 병목인 고성능 메모리와 데이터센터 거점을 선제적으로 확보하려는 포석이다.

삼성·SK, 오픈AI ‘스타게이트’ 합류…DRAM 월 90만 장 공급 확대
이미지: openai.com

AI 패권 경쟁이 그래픽처리장치를 넘어 메모리 반도체 공급망 전체로 번지고 있습니다.

OpenAI는 한국의 대표 테크 기업인 삼성전자, SK그룹과 글로벌 AI 인프라 구축 프로젝트인 '스타게이트(Stargate)'를 위한 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이번 발표는 서울 대통령실에서 이재명 대통령, 이재용 삼성전자 회장, 최태원 SK그룹 회장, 샘 올트먼 OpenAI 최고경영자가 참석한 회동 직후 이뤄졌습니다.

이번 협력은 차세대 AI 모델 구동에 필수적인 첨단 메모리 칩 공급을 대폭 늘리고 한국 내 데이터센터 역량을 확장하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이를 통해 한국이 '글로벌 3대 AI 강국'으로 도약하려는 비전도 함께 뒷받침한다는 계획입니다.

월 90만 장 웨이퍼 투입, 업계 HBM 역량 두 배 이상 확대

협약의 핵심은 단연 파격적인 메모리 공급 규모입니다.

삼성전자와 SK하이닉스는 첨단 메모리 생산 능력을 대대적으로 확대해 월 90만 장의 DRAM 웨이퍼 투입을 목표로 생산 라인을 확장합니다. SK그룹은 별도 발표를 통해 이 수치가 현재 전 세계 고대역폭 메모리 생산 능력을 두 배 이상 뛰어넘는 수준이라고 설명했습니다.

초거대 모델의 학습과 추론에서 메모리 대역폭은 늘 가장 까다로운 병목으로 꼽혀왔습니다. 전 세계 메모리 시장을 이끄는 두 한국 기업을 스타게이트 생태계로 직접 끌어들임으로써, OpenAI는 향후 몇 년간의 메모리 공급난을 선제적으로 차단한 셈입니다. 이와 함께 삼성과 SK는 사내 업무 전반에 챗GPT 엔터프라이즈와 OpenAI API를 도입하기로 했습니다.

서울을 벗어나 지방에 짓는 차세대 데이터센터

협력의 또 다른 축은 인프라 건설입니다.

OpenAI는 과학기술정보통신부와 업무협약을 맺고 국가 균형 발전과 일자리 창출을 위해 수도권 이외 지역에 AI 데이터센터를 구축하는 방안을 검토하기로 했습니다. 이와 별도로 SK텔레콤과 데이터센터 협력을 맺었으며, 삼성물산, 삼성중공업, 삼성SDS 등 삼성 계열사들과도 추가적인 데이터센터 역량 확보를 위한 파트너십을 체결했습니다.

최근 한 달간 OpenAI가 쏟아부은 인프라 투자는 기록적인 수준입니다. 엔비디아로부터 최대 1,000억 달러 투자와 10기가와트 이상의 연산 용량을 확보하기로 합의했고, 오라클과는 5년간 3,000억 달러 규모의 컴퓨팅 구매 계약을 맺었으며, 소프트뱅크와 함께 총 5,000억 달러 규모의 스타게이트 데이터센터 프로젝트를 구체화하고 있습니다. 전 세계의 반도체와 데이터센터 인프라를 한곳으로 끌어모으는 모양새입니다.

왜 중요한가

일반 이용자와 개발자 입장에서 메모리 공급 병목은 모델 성능 지연과 비싼 API 비용의 주된 원인이었습니다. 차세대 HBM 공급 라인이 안정적으로 확보되면, 복잡한 추론이나 긴 문맥 처리를 요구하는 차세대 멀티모달 모델을 보다 쾌적한 속도로 접할 가능성이 높아집니다.

산업적 관점에서 볼 때, 우리는 OpenAI가 경쟁사들이 쉽게 따라 하기 힘든 하드웨어 진입장벽을 쌓고 있다고 봅니다. 단순히 클라우드나 칩을 납품받는 단계를 지나, 한 국가의 정부 및 핵심 제조 대기업과 직접 손을 잡고 공급망 자체를 자사 인프라에 종속시키는 방식은 매우 영리합니다.

하지만 대규모 인프라 베팅에는 필연적으로 위험이 따릅니다. 수천억 달러가 투입되는 스타게이트 프로젝트의 감가상각과 막대한 전력 비용을 감당하려면, 소프트웨어 수익화 속도가 지금보다 훨씬 가팔라져야 합니다. 공급망을 선점한 OpenAI의 다음 시험대는 이 거대한 하드웨어 공룡을 과연 흑자로 지탱할 수 있느냐가 될 것입니다.

출처 (2)

  1. [1]
    openai.com(새 탭에서 열림)원문openai.com
  2. [2]
    techcrunch.com(새 탭에서 열림)보도techcrunch.com

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