스탠퍼드대, 스테이블 디퓨전 미세조정해 흉부 X선 합성 영상 생성
스탠퍼드대 AIMI 연구진은 오픈소스 스테이블 디퓨전을 파인튜닝해 병변이 묘사된 흉부 X선 영상을 합성하는 데 성공했다고 발표했다. 막대한 전용 컴퓨팅 비용 없이도 의료 합성 데이터를 생성해 희귀 질환 훈련 데이터 부족을 메울 수 있음을 보여줬다.
AI 데일리: 오늘의 AI 소식
화
11월 29일 화요일
토
11월 26일 토요일
스테이블 디퓨전 2.0 공개: 뎁스맵 기반 'depth2img'로 공간 구조 유지
공개된 Stable Diffusion 2.0에 3D 깊이 정보를 추론해 이미지를 생성하는 'depth2img' 기능이 추가됐다. MiDaS 모델을 통해 단일 2D 이미지의 3D 형태를 유지하므로, 3D 아티스트가 간단한 그레이박스 모델링만으로 구도 왜곡 없이 다양한 텍스처와 조명 콘셉트를 실험할 수 있다.
금
11월 18일 금요일
Meta, 로봇과 가상 인간의 협업 돕는 시뮬레이터 Habitat 3.0 공개
Meta가 구체화된 AI(Embodied AI) 연구를 위한 시뮬레이터 Habitat 3.0과 3D 데이터셋 HSSD-200을 발표했다. 로봇과 인간 아바타가 가상 공간에서 함께 집안일을 분담하고, 좁은 복도에서 길을 양보하는 등 사회적 협동 행동을 대규모로 학습할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다.
금
9월 30일 금요일
AIIA, AI 개발자 스택 가이드 공개: 파운데이션 모델부터 에이전트 구축까지
AI 인프라 얼라이언스(AIIA)가 차세대 AI 개발자 스택을 다룬 포괄적인 가이드를 발표했다. 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 벡터 데이터베이스뿐만 아니라 LangChain, LlamaIndex 등 주요 프레임워크를 심도 있게 다루며 에이전트 앱을 만들려는 개발자에게 로드맵을 제시한다.
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5월 11일 수요일
英 애스턴대 연구진, 강화학습 기반 AI 신호등 개발
영국 애스턴 대학교 연구팀이 심층 강화학습을 적용한 실시간 교통 제어 시스템을 선보였다. 수동 설정 신호 주기에 의존하는 대신, AI가 시뮬레이션 기반 자율 학습을 거쳐 낯선 도로 상황에서도 신호등을 최적으로 제어해 차량 대기 시간을 대폭 줄인다.
화
4월 5일 화요일
오픈소스 Anomalib을 활용한 제조 외관 검사 자동화: OpenVINO로 추론 속도 4배 향상
머신러닝 엔지니어가 오픈소스 라이브러리 Anomalib을 활용한 산업용 비전 검사 방식을 공유했습니다. 결함 없는 정상 데이터만으로 학습하는 교사-학생 네트워크를 적용해 픽셀 단위로 불량을 감지하며, OpenVINO를 통해 CPU 추론 속도를 약 4배 높여 30.2fps를 기록했습니다.
토
10월 20일 토요일
Text-CAD: 프롬프트 입력부터 STEP 생성·3D 프린팅까지 전 과정 연계
Text-CAD가 자연어 모델링부터 하드웨어 제조까지 전 과정을 하나로 연결했습니다. 11개 스킬을 통해 STEP 생성, step.parts의 1.6만 개 이상 오픈소스 부품 검색, Bambu 3D 프린터 슬라이싱까지 지원합니다. 모델이 복잡한 지오메트리 대신 Python 코드를 작성하도록 해 생성물의 기하학적 정밀도를 검증 가능하게 만들었습니다.
