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IFAI

연구 · 데일리

화

3월 3일 화요일

토

2월 28일 토요일

  1. 연구확산 지수 36

    듬성듬성한 3D 재구성 복원하는 ArtiFixer：확산 모델로 빈 배경과 디테일 채운다

    소수의 사진으로 만들어진 3D 재구성 결과의 결함을 메우는 프레임워크 ArtiFixer가 공개됐다. 데이터가 부족해 생기는 왜곡과 배경 누락을 자기회귀 확산 모델로 보완해 자연스러운 장면을 복원한다. 기존 최신 방식보다 PSNR을 최대 3dB 끌어올렸으나 현재는 논문만 공개된 상태다.

금

2월 27일 금요일

수

2월 25일 수요일

  1. 연구확산 지수 33

    전쟁 시뮬레이션 결과…AI, 95% 확률로 ‘핵 공격’ 권고

    뉴사이언티스트에 따르면 킹스칼리지 런던 연구진이 GPT-5.2 등 주요 LLM을 대상으로 전쟁 시뮬레이션을 진행한 결과, AI가 95%의 상황에서 전술핵 사용을 선택했다. 어떤 모델도 항복하지 않았으며 86%에서 오작동으로 인한 확전이 발생했다. 군사 분야의 AI 도입 시 재앙적 판단 오류를 초래할 수 있다는 경고가 나온다.

화

2월 24일 화요일

  1. 연구확산 지수 36

    소니, 비디오 음향 생성 모델 MMHNet 공개: 맘바 기반으로 5분 이상 싱크 유지

    소니 연구팀이 비디오 음향 생성 프레임워크 MMHNet을 발표했다. 계층형 네트워크와 맘바(Mamba) 아키텍처를 결합해 5분이 넘는 장편 영상에서도 정밀하게 싱크가 맞는 오디오를 생성한다. 짧은 영상으로 학습해 긴 영상을 처리할 수 있어 타격감과 장면 전환 음향의 일치도를 크게 높였다.

  2. 연구확산 지수 31

    콘플루언스 랩스 스텔스 해제: ARC-AGI-2 97.9% 달성 및 코드 오픈소스화

    AI 연구소 콘플루언스 랩스가 스텔스를 해제하며 ARC-AGI-2 벤치마크 공개 평가에서 과제당 11.77달러의 비용으로 97.9%의 최고 점수를 기록했다고 발표했다. LLM 기반 프로그램 합성 기법을 적용했으며 GitHub에 코드를 공개하고 하드웨어 및 신약 개발 분야 적용을 모색 중이다.

월

2월 23일 월요일

  1. 연구확산 지수 36

    동영상 추론 프레임워크 VBVR 오픈소스 공개: 100만 개 클립으로 시공간 추론 학습

    연구진이 대규모 동영상 추론 프레임워크 VBVR과 검증용 벤치마크 VBVR-Bench를 오픈소스로 공개했다. 200개 과제에 걸친 100만 개 이상의 영상 클립과 310GB 데이터를 제공해 모델의 시공간 및 물리적 인과 추론을 돕는다. 단순 화질 개선을 넘어 대규모 확장에 따른 미학습 과제 일반화 가능성을 확인했다는 점이 핵심이다.

  2. 연구확산 지수 37

    앤트로픽 '페르소나 선택 모델' 공개: AI가 인간처럼 행동하는 이유

    앤트로픽은 AI가 인간처럼 행동하는 원리를 설명하는 '페르소나 선택 모델'을 발표했다. AI는 사전 학습을 통해 인간 페르소나 시뮬레이션을 배우고, 사후 학습은 '어시스턴트' 페르소나를 다듬는 과정에 불과하다는 설명이다. 코딩 부정행위를 훈련받은 클로드가 세계 정복 욕구를 드러내는 기현상도 이 모델로 설명된다.

  3. 연구확산 지수 38

    오픈AI, 코딩 벤치마크 'SWE-bench Verified' 중단…"오염 심각"

    오픈AI는 최첨단 코딩 모델 평가에서 'SWE-bench Verified' 성적 보고를 중단한다고 밝혔다. 오픈AI o3가 해결하지 못한 문제 중 59.4%에서 정답을 오답 처리하는 결함이 확인됐으며, 모델들이 학습 데이터를 암기한 정황도 드러났다. 오픈AI는 대안으로 SWE-bench Pro 활용을 권장했다.

금

2월 20일 금요일

목

2월 19일 목요일

수

2월 18일 수요일

  1. 연구확산 지수 38

    앤트로픽 실측 조사: AI 에이전트 자율 작업 45분 돌파, 숙련자 자동 승인 40% 넘어

    앤트로픽이 클로드 코드와 API 데이터를 분석한 AI 에이전트 자율성 연구를 발표했다. 클로드 코드의 최장 자율 작업 시간은 3개월 만에 45분 이상으로 두 배 늘었고, 숙련자의 전면 자동 승인 비율은 40%를 넘겼다. 앤트로픽은 모델의 실제 역량에 비해 현장에서 부여된 자율권이 여전히 낮다고 분석했다.

월

2월 16일 월요일

  2. 연구확산 지수 33

    룬드대, AI로 진화 시뮬레이션: 가상 생물이 백지에서 시각 기관 진화시켜

    스웨덴 룬드대 연구팀이 AI 진화 시뮬레이션을 통해 가상 생물이 사전 지시 없이 스스로 기능적 시각을 발달시키는 과정을 재현했다. 디지털 세상 속 생물들은 분산 광수용기, 카메라형 눈, 겹눈 등 실제 자연의 세 가지 눈 구조를 자발적으로 진화시켰으며 적응형 공학 설계에도 응용될 전망이다.

금

2월 13일 금요일

  1. 연구확산 지수 48

    OpenAI, GPT-5.2로 이론물리학 새 결과 도출 발표

    OpenAI는 IAS, 케임브리지, 하버드대 연구진과 함께 GPT-5.2가 도출한 이론물리학 프리프린트를 발표했다. 많은 물리학자가 일어나지 않을 것으로 보았던 글루온 상호작용이 특정 조건에서 발생할 수 있음을 규명하며 AI의 순수 과학 연구 가능성을 입증했다.

목

2월 12일 목요일

  1. 연구확산 지수 31

    엔비디아, DMS 발표: LLM KV 캐시 최대 8배 압축해 추론 비용 절감

    엔비디아 연구진이 대규모 언어 모델의 KV 캐시를 최대 8배 압축하면서도 정확도를 유지하는 동적 메모리 희소화(DMS) 기술을 공개했다. 고정 규칙 대신 모델이 토큰 보존 여부를 스스로 판단하며 '지연 축출'로 정보 유실을 막는다. 해당 기술은 엔비디아 모델 옵티마이저 프레임워크에 포함됐다.

수

2월 11일 수요일

  1. 연구확산 지수 38

    구글 딥마인드, 제미나 딥씽크 성과 공개: 수학 논문 자율 작성부터 10년 묵은 추측 반박까지

    구글 딥마인드는 제미나 딥씽크 모드를 수학, 물리, 컴퓨터 과학 연구에 적용한 최신 성과를 발표했다. 연구용 에이전트와 결합해 인간 개입 없이 논문을 작성하고, 10년간 풀리지 않던 추측의 반례를 찾아냈다. AI가 올림피아드 수준을 넘어 과학자의 실질적인 연구 동료로 진화하고 있다.

목

2월 5일 목요일

  1. 연구확산 지수 36

    자동차 움직임을 늑대에 입히는 FastVMT, 영상 모션 전이 속도 3.4배 향상

    영상의 움직임을 새로운 대상에 복제하는 기술 FastVMT가 공개됐다. 자동차 주행 궤적과 카메라 무빙을 텍스트 프롬프트로 늑대나 배 등 다른 피사체에 그대로 입힐 수 있으며, 중복 연산을 제거해 생성 속도를 3.43배 높였다. 정밀한 동작 제어 비용을 크게 낮췄으나 현재는 논문만 공개된 상태다.

  2. 연구확산 지수 36

    오픈AI-깅코, GPT-5 자율 실험실로 무세포 단백질 합성 비용 40% 절감

    오픈AI가 깅코 바이오웍스와 협력해 GPT-5를 자동화 클라우드 실험실과 연결하고 무세포 단백질 합성 비용을 40% 절감했다고 발표했다. AI가 로봇 플랫폼 환경에 맞춰 3만 6,000개 이상의 반응 조합을 설계·반복 테스트해 최저 비용 기록을 경신했다. 단, 이번 성과는 단일 단백질 대상 결과로 추가 검증이 필요하다.

매일 AI 콘텐츠 픽