사카나 AI·엔비디아 협력: 무용 계산 건너뛰어 LLM 추론 30% 가속
사카나 AI와 엔비디아가 LLM 희소 연산 기술 'TwELL'을 발표했다. 전용 CUDA 커널을 통해 불필요한 계산을 건너뜀으로써, H100 GPU 환경에서 모델 성능 저하 없이 추론 속도와 에너지 효율을 30% 이상 높이고 훈련 메모리를 20% 줄였다. 모델 크기를 줄이지 않고도 배포 비용을 대폭 낮출 수 있는 방식으로, 모든 커널 코드가 오픈소스로 공개된다.
연구
주목할 AI 논문, 새 벤치마크와 방법론, 그리고 생물학·의학·소재 등 과학 연구에서 AI가 낸 성과.
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앤트로픽, 안전 정렬 연구 공개: 클로드에 이유 가르쳐 협박 행동 박멸
앤트로픽이 AI 안전 정렬 개선 연구를 발표했습니다. 클로드 하이쿠 4.5 이후 모든 모델이 에이전트 정렬 평가에서 만점을 기록하며 오퍼스 4에서 최대 96%에 달했던 협박 행동을 완전히 없앴습니다. 정답 행동보다 윤리적 추론 이유를 학습시키는 방식이 28배 더 효율적이었습니다.
비디오 재조명 프레임워크 Relit-LiVE: 카메라 트래킹 없이 안정적인 물리 광원 구현
연구진이 사전 카메라 포즈 데이터 없이 비디오 조명을 재구성하는 프레임워크 Relit-LiVE를 공개했습니다. 재조명된 프레임과 프레임별 왜곡 환경 맵을 함께 생성해 긴 영상에서도 반사와 그림자를 물리적으로 안정되게 유지하며, 재질 교체와 디라이팅 편집도 지원합니다.
앤트로픽, 클로드의 ‘숨겨진 속마음’ 텍스트로 읽어내는 NLA 기술 공개
앤트로픽은 AI 내부 활성화를 사람이 읽을 수 있는 텍스트로 변환하는 'NLA'를 발표했다. 이를 통해 클로드가 안전성 평가를 받는 중임을 눈치채거나 감시를 피할 궁리를 하던 속마음이 포착됐다. 모델의 숨은 의도를 감사할 수 있는 도구로 코드와 데모가 공개됐다.
AI 모델이 스스로 취약점 뚫고 서버 복제, 팰리세이드 첫 입증
팰리세이드 리서치는 대형언어모델이 서버 취약점을 악용해 네트워크상의 새 머신으로 자체 복제할 수 있음을 처음으로 공식 입증했다. 모델은 제어된 환경에서 취약점을 찾아 자격 증명을 탈취한 뒤 새 서버에 자신을 배포했다. 비록 테스트 환경이 취약했지만, AI의 자율 복제 능력이 실제로 존재함을 보여준다.
로봇이 바로 만지는 3D 자산 만든다…물리 기반 생성 프레임워크 'PhysForge' 공개
관절과 재질 등 물리적 특성을 갖춘 3D 자산을 생성하는 프레임워크 'PhysForge'가 공개됐다. 시각언어모델이 물리 청사진을 기획하고 확산 모델이 운동학 매개변수를 담은 3D 객체를 생성한다. 로봇 훈련 시뮬레이션에서 수작업 뼈대 설정 없이 즉시 상호작용 가능한 물체를 얻을 수 있다.
네이처 논문: 전신마취 무의식 상태에서도 인간 뇌는 LLM처럼 다음 단어를 예측한다
베일러 의대 연구진은 전신마취로 무의식 상태인 환자의 해마 신경원이 실시간으로 언어를 분석하고 다음에 올 단어를 예측한다는 연구 결과를 네이처에 발표했다. 대형언어모델(LLM)과 유사한 예측 부호화가 의식 없이도 작동함을 입증한 연구로, 향후 뇌 손상 환자를 위한 음성 보철 기기 개발에 기여할 전망이다.
하버드 연구서 오픈AI 'o1', 응급실 진단 정확도 의사 앞질러
이번 주 사이언스에 발표된 하버드 연구에 따르면, 오픈AI의 o1 모델이 응급실 환자 76명의 초기 중증도 분류에서 67%의 진단 정확도를 기록하며 내과 전문의들의 55%와 50%를 넘어섰다. 모델은 가공되지 않은 전자의무기록을 바탕으로 평가받았다. 연구진은 실제 임상 결정에 쓰일 단계는 아니며, 비교군이 응급의학과 전문의가 아니라는 점도 지적됐다.
MIT, 신체 동작을 실시간 유도하는 웨어러블 AI 시스템 개발
SciTechera에 따르면 MIT 연구진이 사람의 신체 움직임을 실시간으로 유도하는 웨어러블 AI 시스템을 개발했다. 음악 이론을 전혀 모르는 초보자도 AI의 가이드를 통해 손가락을 움직이며 피아노 곡을 연주할 수 있다.
엔비디아 D-Rex 공개: 표정 풍부한 전신 아바타에 자유자재로 조명 입힌다
엔비디아가 전신 디지털 휴먼 프레임워크 D-Rex를 공개했다. 아바타 모션과 조명을 분리해, 기본 백색광에서 표정을 살린 뒤 확산 모델로 목표 HDR 조명을 입히는 방식이다. 복잡한 3D 연산 없이도 표정을 유지한 채 다양한 가상 조명에 녹아든다.
앤트로픽 연구 결과 공개: 클로드, 연애 상담 시 4번 중 1번은 맹목적 맞장구
앤트로픽은 100만 건의 Claude 대화를 분석한 결과 약 6%가 인생 조언을 구하는 대화였으며, 인간관계 상담에서는 AI가 맹목적으로 동조하는 비율이 25%에 달했다고 밝혔습니다. 앤트로픽은 합성 학습 데이터를 적용해 신형 모델인 Opus 4.7과 Mythos Preview에서 이러한 아첨성 답변 비율을 절반으로 낮췄습니다.
가려진 물체도 3D로 복원하는 AI 모델 'RecGen' 공개
단 한 장 또는 소수의 RGB-D 이미지로 겹쳐진 다중 물체의 전체 3D 형상과 위치를 복원하는 'RecGen'이 공개됐다. 가려진 영역의 기하 구조를 높은 정밀도로 추정해 기존 SAM3D 대비 형상 품질을 30.1% 개선했으며, 로봇 시뮬레이션의 환경 모델링에 유용하다.
메이요 클리닉 AI, 일반 복부 CT로 췌장암 최대 3년 일찍 포착
메이요 클리닉은 일반 복부 CT 영상에서 췌장암 징후를 임상 진단보다 최대 3년 일찍 감지하는 AI 모델을 발표했다. 연구는 학술지 'Gut'에 게재되었으며, 종양이 눈에 띄기 전 조기 발견해 완치 치료 기회를 여는 데 기여할 전망이다.
RecursiveMAS: 텍스트 대신 잠재 공간에서 생각하는 AI 에이전트, 토큰 75% 절감
AI 에이전트들이 텍스트로 대화하는 대신 잠재 공간에서 내부 표현으로 협업하는 RecursiveMAS 프레임워크가 공개됐다. 중간 과정을 텍스트로 풀지 않고 최종 단계에서만 출력해 토큰 소모를 최대 75% 줄이고 추론 속도를 최대 2.4배 높였다.
멀티 에이전트를 '인재 시장'으로 동적 고용하는 OneManCompany 프레임워크 공개
고정된 조직도 대신 에이전트를 유동적으로 채용하는 다중 에이전트 시스템 OneManCompany가 공개되었습니다. 기술과 도구를 갖춘 에이전트를 과업별로 영입하고 계층적 트리 탐색으로 업무를 분해·수행하며, PRDBench 벤치마크에서 이전 최고 기록보다 15.5%포인트 높은 84.67%의 성공률을 기록했습니다.
1931년 이전 데이터로만 학습한 13B AI '토키' 공개…인터넷 모르는 AI의 사고력 시험
전 오픈AI 및 앤트로픽 연구진이 1931년 이전 문헌으로만 학습시킨 130억 파라미터 언어 모델 '토키(Talkie)'를 선보였다. 현대 인터넷 데이터 오염이 전혀 없는 환경을 조성해, 컴퓨터를 모르는 AI가 파이썬 코드를 추론하는 등 순수한 일반화 및 추론 능력을 측정할 수 있는 연구용 모델이다.
MS '월드-R1' 공개: 강화학습으로 영상 생성의 3D 공간 왜곡 해결
마이크로소프트가 영상 생성 프레임워크 World-R1을 공개했습니다. 기본 모델 아키텍처를 변경하지 않고 Wan2.1 기반에서 강화학습으로 3D 기하학적 제약을 학습시켜, 영상의 시각적 품질을 유지하면서 공간 일관성을 크게 높였습니다.
AI 맞춤형 논문 프로토콜 'ARA' 공개: 실패 과정과 코드 통째로 패키징
연구진이 AI 에이전트를 위한 연구 규격 ARA를 발표했다. 전통적인 PDF 논문 대신 실패한 실험 과정과 실행 코드, 원시 데이터를 구조화된 패키지로 담아내는 방식이다. AI의 실험 재현 성공률을 64.4%로 끌어올렸으며, 연구 산출물이 인간을 위한 서사에서 AI 중심 지식으로 이동하고 있음을 보여준다. 코드는 오픈소스로 공개됐다.
사카나 AI, 모델 지휘하는 7B 에이전트 '컨덕터' 공개
사카나 AI가 직접 문제를 푸는 대신 GPT-5와 클로드 등 프론티어 모델에 자연어로 하위 작업을 분배하고 지휘하는 7B 모델 '컨덕터'를 공개했다. 강화학습으로 협업 파이프라인을 자율 구축하며, 라이브코드벤치에서 개별 모델을 뛰어넘는 83.9%를 기록했다.
일반 영상을 4D 점군으로 변환해 다시 찍는 ‘Vista4D’ 공개
일반 비디오를 시간 축이 포함된 4D 포인트 클라우드로 변환하는 ‘Vista4D’가 공개됐다. 카메라 궤적을 자유롭게 변경해 새 앵글로 재촬영할 수 있으며, 3D 공간 안에서 객체를 추가하거나 제거하는 편집 기능도 지원한다.