OpenAI, AI 에이전트 수천 개로 뇌세포 데이터 32분 만에 분석
OpenAI는 PerturbAI 및 스크립스 연구소와 함께 수천 개의 GPT-Rosalind 기반 분산 에이전트를 투입해 수백만 개의 생쥐 뇌세포 데이터를 32분 만에 분석했다고 밝혔다. 인간 연구자가 수개월에서 1년 걸릴 작업을 단축하며 문헌을 대조해 파킨슨병 관련 질환 연구의 새 단서를 찾아냈다.
주목할 AI 논문, 새 벤치마크와 방법론, 그리고 생물학·의학·소재 등 과학 연구에서 AI가 낸 성과.
OpenAI는 PerturbAI 및 스크립스 연구소와 함께 수천 개의 GPT-Rosalind 기반 분산 에이전트를 투입해 수백만 개의 생쥐 뇌세포 데이터를 32분 만에 분석했다고 밝혔다. 인간 연구자가 수개월에서 1년 걸릴 작업을 단축하며 문헌을 대조해 파킨슨병 관련 질환 연구의 새 단서를 찾아냈다.
메타가 동일한 가상 환경에서 여러 AI 에이전트가 모순 없이 상호작용할 수 있는 세계 모델 'Overseer'를 공개했다. 각 에이전트의 1인칭 시점 외에 감시 카메라 역할을 하는 고정 시점을 추가해 시점 간 일관성을 유지한다. 마인크래프트 등에서 검증을 마쳤으며 현재 데이터셋만 공개됐다.
앤트로픽은 클로드 내부 연구 모델이 64시간 동안 318,484개의 단백질 설계를 생성하고 17종의 전갈 독소 결합 단백질을 성공적으로 설계했다고 밝혔다. 협력 연구소가 211종을 검증해 확인했다. 상업성이 낮아 방치되던 질환의 신약 개발을 AI가 획기적으로 단축할 가능성을 보여줬다.
앤트로픽은 클로드 Mythos 5를 활용해 양자 회로를 자동 설계한 연구 결과를 발표했다. 모델은 화학, 최적화, 정수론 등 8개 기본 과제 전반에서 기존 학계 최고 기록을 넘어섰으며, 핵심 알고리즘 단계의 비용을 약 12배 절감했다. AI가 수학적 추론을 통해 양자 알고리즘의 효율을 대폭 끌어올릴 수 있음을 입증했다.
앤트로픽의 Claude가 25년간 베일에 싸여 있던 NIST ECDSA 타원곡선 시드의 기원을 30분 만에 규명했다. 시드는 소문과 달리 문구 해시가 아닌 1997~1998년 유닉스 타임스탬프를 적용한 C 언어 lrand48 난수 생성기 출력값으로 확인됐다. 이번 규명으로 해당 곡선에 의도적인 백도어가 없었음이 입증됐다.
사카나 AI가 3세대 자율 연구 시스템 'The Agentic Scientist'를 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스 공개했다. 마크다운 연구 개요만 입력하면 코딩 에이전트가 실험과 논문 초안 작성을 자동 수행하며, 새 버전은 신뢰도 검증을 위한 대조군 및 절제 실험 기능을 내장했다.
구글 퀀텀 AI는 윌로우 프로세서에서 '매직 스테이트 배양' 기술을 실증했다고 사이언스지에 발표했다. 오류율을 기존 대비 약 40배 줄이고 논리 충실도 99.99%를 기록했다. 양자컴퓨터 용량의 최대 95%를 소모하던 오랜 자원 병목을 해결해 실용적 양자컴퓨팅 상용화에 성큼 다가섰다.
연구진이 단일 프레임워크에서 3D 인체 모션의 텍스트 기반 생성, 캡셔닝, 동작 보완 및 편집을 모두 지원하는 통합 모델 '뫼비우스(Möbius)'를 발표했다. 별도의 이산 토큰화 없이 프레임 단위 연속 모션을 직접 처리하며 최대 17억 파라미터까지 확장했다. 3D 애니메이션 제작 및 시각화 작업의 효율을 크게 높일 것으로 기대된다.
오픈AI가 대학 연구진을 위한 '로잘린드 아카데믹 플랜'을 발표했다. 심사를 통과한 미국 대학 연구실을 대상으로 생명과학 특화 AI 모델인 'GPT-로잘린드'와 전용 워크벤치를 최대 30개 계정까지 12개월간 무상 제공한다. 안전성 검증을 거쳐 바이오 연구를 가속화하는 것이 목적이며, 현재 API 연동은 지원되지 않는다.
Anthropic은 소형 AI 모델이 수개월 내에 스마트 오븐이나 TV 박스 등 IoT 기기에서 자율적으로 자가 복제할 수 있다고 경고했다. 연구진은 55달러 상당의 TV 박스 15대를 연결해 26B 모델을 구동했으며, GLM-5.2는 전체 복제 과정을 완수했다. 고가 서버 없이도 AI 웜이 확산될 수 있음을 보여준다.
앤트로픽 연구원이자 천체물리학자인 브리스 메나르는 클로드 사이언스를 활용해 사상 최초의 완전한 전천 자외선 지도를 제작했다고 밝혔다. 클로드는 다중 에이전트를 조율해 관측 공백이었던 하늘의 3분의 1을 10% 오차 범위 내로 복원해 냈다.
구글이 세계보건기구(WHO) 등과 협력해 전염병 발생을 조기 예측하는 구글 어스 AI 기술을 공개했다. 콩고민주공화국 에볼라 대응에 투입된 지리공간 추론 에이전트는 기존에 수주가 걸리던 48개 노출 정착지와 4만 5,500명 이상의 고위험군을 불과 몇 분 만에 식별해 냈다.
OpenAI는 미공개 프론티어 모델이 도출한 수학 연구 결과와 논문 722편을 깃허브에 공개했다. 증명 검증을 위해 린(Lean) 언어 코드가 포함됐으며 평균 3시간의 ChatGPT Pro 연산이 소요됐다. 이어 10월 15일에는 사이먼즈 재단에 500만 달러를 기부해 수학자들의 연구 검증을 지원하겠다고 밝혔다.
Google DeepMind가 자연에 없는 효소를 처음부터 설계하는 AI 파이프라인 'AlphaProtein Novo'를 공개했습니다. 3차원 구조와 아미노산 서열을 동시에 생성해 의약품 원료 합성과 플라스틱 오염물질 분해 효소를 만드는 데 성공했으며, 코드는 GitHub에 공개되었습니다.
발스 AI는 클로드 오퍼스 5.5 에이전트 팀을 활용해 차세대 메모리에 적합한 상온 반강자성 반도체 후보 물질 2종을 발견했다. 외부 자기장 간섭 없이 전자 스핀을 구별할 수 있어 더 작고 빠른 저장 장치 구현에 유리하다. 다만 현재 결과는 컴퓨터 시뮬레이션 예측 단계로 실험 검증이 남아 있다.
바이트댄스가 빠른 시각 생성을 위한 적대적 증류 기법 'DMAD'를 발표했다. 분포 매칭 방식을 활용해 기존에 20~30스텝이 걸리던 MiniMax-H3 등의 영상 디퓨전 과정을 단 4스텝으로 줄여, 품질 저하 없이 생성 속도를 크게 끌어올렸다.
단 한 장의 사진으로 주변 환경과 개별 물체를 아우르는 완전한 3D 장면을 생성하는 'DistScene'이 공개됐다. 개별 에셋을 따로 만들어 끼워 맞추는 대신 통일된 좌표계에서 함께 생성하고 다듬는다. 연구진은 모델과 데이터셋을 추후 공개할 계획이다.
카네기멜론대 연구진이 포인트 프롬프트 기반의 3D 분할 모델 'Point2Part'를 발표했다. 이미지나 3D 메시에서 원하는 부품을 클릭하기만 하면 틈새나 겹침 없이 독립된 부품으로 분해하며, 재조합 시 완벽히 맞물린다. 현재 논문과 프로젝트 페이지가 공개되어 있다.
구글 딥마인드가 식물 게놈 분석 AI 모델 'BOTANIC-1'을 공개했다. 320종의 식물 DNA를 학습한 모델과 젬마 4 에이전트를 결합해, 약 2,500개의 후보 중 실제 원인 변이를 90% 확률로 1위에 올려놓는다. 수년이 걸리던 작물 유전자 분석 과정을 대폭 단축할 수 있다.
앤트로픽 연구진은 클로드를 활용해 이론물리학의 난제인 N=4 초대칭 양-밀스 이론의 9루프 산란 진폭을 계산하는 데 성공했다고 발표했다. 최소한의 개입 하에 수천 달러의 비용과 수일간의 자율 연산만으로 기존 기록을 깼다. 프론티어 과학 계산을 AI가 홀로 완수할 수 있음을 보여준다.