애플, 아마존 자체 AI 칩 도입 공개…Trainium2 모델 학습 검토

애플은 공급업체나 인프라 관련 세부 정보를 철저히 비밀에 부치는 것으로 유명하며, 협력사가 애플을 고객사로 내세우는 것조차 거의 허락하지 않습니다.

하지만 화요일 열린 연례 콘퍼런스 AWS re:Invent에서 애플의 머신러닝 및 AI 총괄 디렉터인 Benoit Dupin이 직접 무대에 올라 아마존의 자체 AI 칩 사용 사실을 공개했습니다.

AWS 무대에 직접 오른 애플

Dupin 디렉터는 애플이 Siri, 애플 지도, 애플 뮤직 등 주요 서비스를 운영하며 10년 넘게 AWS를 사용해 왔다고 설명했습니다.

특히 검색 서비스에는 이미 아마존의 자체 칩인 Inferentia와 Graviton을 도입했으며, 이를 통해 효율을 40% 끌어올렸다고 밝혔습니다.

더 큰 관심이 쏠린 부분은 모델 사전 훈련입니다. 애플은 자체 AI인 Apple Intelligence 등의 독자 모델을 사전 훈련하는 데 아마존의 최신 Trainium2 칩을 투입할 수 있을지 검토하고 있습니다.

Dupin 디렉터는 Trainium2를 평가하는 초기 단계에서 사전 훈련 효율이 최대 50%까지 개선될 것으로 예상한다고 언급했습니다. 이날 아마존은 Trainium2 칩의 정식 대여 서비스를 시작한다고 발표했습니다.

AWS CEO Matt Garman은 CNBC와의 인터뷰에서 애플이 Trainium 칩의 초기 도입자이자 베타 테스터였다고 밝혔습니다. 애플이 생성형 AI 인프라 구축을 위해 먼저 협력을 요청했다는 설명입니다.

구글 TPU 이어 엔비디아 의존 줄이기

현재 대다수 AI 기업은 값비싼 엔비디아 GPU에 훈련 인프라를 전적으로 의존하고 있습니다. 하지만 애플의 행보는 사뭇 다릅니다.

애플은 올해 초 공개한 연구 논문에서 Apple Intelligence 훈련에 구글 클라우드의 TPU 칩을 사용했다고 밝힌 바 있습니다.

실제 추론 과정에서도 애플은 아이폰이나 맥 등 기기 내부 칩을 최대한 활용하고, 복잡한 연산만 자체 M 시리즈 칩을 탑재한 서버로 보내는 방식을 취합니다.

구글 TPU에 이어 AWS의 Trainium2까지 적극 검토하면서, 애플은 특정 칩 제조사에 종속되지 않는 유연한 인프라 전략을 명확히 보여주고 있습니다.

왜 중요한가

우리는 이번 발표가 엔비디아가 독점해 온 AI 훈련 시장의 구도를 흔들 수 있는 중요한 분기점이라고 봅니다.

일반 사용자 입장에서 클라우드 뒷단의 칩이 바뀐다고 해서 Siri의 반응이 당장 달라지지는 않습니다. 하지만 사전 훈련 효율이 50%까지 개선된다면, 애플이 온디바이스와 클라우드를 결합한 AI 기능을 장기적으로 운영하는 데 드는 비용 부담이 크게 줄어듭니다.

AWS 입장에서는 천군만마를 얻은 셈입니다. 마이크로소프트 애저와 구글 클라우드 사이에서 AI 수주전을 벌이는 상황에서, 까다롭기로 유명한 애플이 자사 칩의 효율을 입증해 준 것만큼 강력한 레퍼런스는 없기 때문입니다.

빅테크들이 천문학적인 돈을 들여 엔비디아 GPU를 사 모으는 동안, 구글 TPU와 AWS Trainium, 자체 M 시리즈 칩을 실리적으로 조합하는 애플의 방식은 매우 영리해 보입니다. 다만 Trainium2가 엔비디아의 탄탄한 소프트웨어 생태계를 완전히 대체하며 대규모 훈련을 안정적으로 끝낼 수 있을지는 실제 평가 결과를 지켜볼 필요가 있습니다.