어도비, '파이어플라이 이미지 4' 공개…웹 앱에선 경쟁사 모델도 지원

지난 1년 동안 크리에이터들은 고화질 이미지를 얻기 위해 여러 AI 사이트를 오가며 작업한 뒤, 최종 편집을 위해 어도비 프로그램으로 돌아오는 번거로운 과정을 반복해야 했습니다.

어도비가 마침내 이 흐름을 정면으로 수용했습니다. 어도비는 새로운 Firefly Image Model 4를 발표함과 동시에, 웹 앱을 전면 개편하여 자사 모델뿐만 아니라 경쟁사들의 대표 모델까지 한곳에 모았습니다.

경쟁사 모델까지 품은 웹 앱과 정식 출시된 동영상 모델

새롭게 바뀐 Firefly 웹 앱에서는 어도비 자체 모델 외에도 OpenAI의 GPT 이미지 생성, 구글의 Imagen 3 및 Veo 2, 그리고 최근 주목받는 Flux 1.1 Pro를 자유롭게 선택해 사용할 수 있습니다.

어떤 모델을 사용해 이미지를 만들더라도 어도비의 콘텐츠 자격증명 메타데이터가 동일하게 첨부됩니다. 어도비는 향후 다른 외부 모델도 추가할 계획이며, 별도의 Firefly 모바일 앱도 준비 중이라고 밝혔습니다.

자체 모델 역시 크게 업그레이드되었습니다. 새로 나온 Firefly Image Model 4는 화질과 속도가 개선되었고 카메라 앵글과 줌 제어 기능이 강화되었으며 최대 2K 해상도를 지원합니다.

복잡한 디테일을 위해 Image Model 4 Ultra 버전도 함께 선보였습니다. 어도비의 알렉산드루 코스틴 부사장은 연산량을 한 자릿수 이상 늘려 학습시켰다며, 미세한 구조 묘사와 이미지 내 텍스트 생성 능력이 대폭 향상되었고 참조 이미지를 활용한 스타일 제어도 지원한다고 설명했습니다.

지난해 제한적 베타로 공개됐던 Firefly 비디오 모델도 모든 사용자에게 전면 개방되었습니다. 텍스트나 이미지를 바탕으로 최대 1080p 해상도의 영상을 만들 수 있으며, 카메라 앵글 조정과 시작 및 종료 프레임 지정을 통한 정밀 제어가 가능합니다.

벡터 그래픽과 아이디어 보드로 작업 흐름 장악

비트맵 이미지 외에도 편집 가능한 벡터 그래픽을 생성하는 Firefly Vector Model이 지원됩니다. 로고, 패키징 디자인, 아이콘의 다양한 변형을 손쉽게 제작할 수 있습니다.

시각적 아이디어를 정리할 수 있는 캔버스 도구인 Firefly Boards의 공개 테스트도 시작되었습니다. Visual Electric과 유사하게 이미지를 생성하거나 불러와 조합하고, 동료들과 실시간으로 협업할 수 있는 무드보드 공간입니다.

개발자를 위한 Firefly Services에서는 텍스트 투 이미지 API와 아바타 API가 정식 출시되었고, 비디오 생성 API는 베타로 공개되었습니다. 또한 저작권 정보를 메타데이터로 남기고 AI 모델 학습 이용 여부를 직접 설정할 수 있는 웹 툴인 Adobe Content Authenticity도 함께 시험 운영 중입니다.

왜 중요한가

현업 디자이너와 콘텐츠 제작자에게 이번 변화는 실질적인 작업 효율을 가져다줍니다. 모델마다 다른 사이트를 결제하고 오갈 필요 없이, 어도비 환경 안에서 검증된 상업적 보호를 받으며 다양한 생성 모델을 바로 비교해 볼 수 있기 때문입니다.

우리는 어도비의 이번 선택이 매우 영리한 전략이라고 봅니다. 단일 AI 모델의 성능만으로 구글이나 오픈소스 진영을 완전히 따돌리기 어려운 상황에서, 차라리 경쟁사 모델을 자사 인터페이스 안으로 끌어들여 작업의 허브 자리를 굳히는 방식을 택했습니다.

최종 작업과 벡터 편집이 어도비 제품군에서 이뤄지는 한, 워크플로의 시작점을 선점하는 것이 가장 강력한 방어선이 됩니다. 다만 자체 Firefly 모델이 타사 모델에 비해 뚜렷한 매력을 유지하지 못할 경우, 플랫폼 종속성이 약화될 수 있다는 숙제는 남아 있습니다.