Meta、Broadcomと次世代MTIAチップを共同開発へ：初期規模は1GW超
Meta は Broadcom との提携拡大を発表し、独自 AI チップ「MTIA」を複数世代にわたり共同開発することを明らかにした。設計から先進パッケージング、高速イーサネットまで網羅し、初期導入規模は 1GW を超え、将来的に数 GW 規模へ拡大する計画だ。
MTIA
MetaとArmがAIデータセンター向けCPUで提携 「Arm AGI CPU」を共同開発へ
MetaはArmと提携し、大規模AI処理に向けたデータセンター用CPUを共同開発すると発表した。第1弾の「Arm AGI CPU」はラックあたりの処理性能と電力効率を大幅に高め、自社チップ「MTIA」と連携して稼働する。関連するボードやラックの設計は年内にOpen Compute Projectで公開される予定だ。
Metaが自社AIチップのロードマップ発表：2年で4世代のMTIAを展開へ
Metaは自社製AIチップ「MTIA」のロードマップを発表し、今後2年間で4世代の新チップを投入する計画を明らかにした。推薦モデル訓練用のMTIA 300はすでに量産中で、400、450、500は生成AI推論を主眼に2027年にかけて展開される。半年ごとの高速開発と既存ラックへの互換性を武器に、推論コストの削減を図る。
Meta、数千億ドル規模のAIデータセンター投資を発表：最大5GW級の巨大クラスタへ
Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは、数千億ドルを投じてマルチギガワット規模のAIデータセンターを新設すると発表した。来年稼働予定の「Prometheus」に加え、最大5GW規模の「Hyperion」などを整備し、新設の超知能研究所に業界最高水準の計算リソースを配備する。
Meta、初の自社製AI学習チップをテスト中 NVIDIA依存脱却狙う
ロイターの報道によると、Meta は自社開発の AI 学習用アクセラレータチップ「MTIA」の小規模テストを開始した。テープアウトを完了し、汎用 GPU より高い電力効率を目指す。巨額のインフラ費用と NVIDIA への依存を抑える狙いで、順調なら 2026 年の本格稼働を目指す。
Meta、次世代AI推論チップ「MTIA」を発表：性能と帯域幅が倍増
Metaは独自開発の次世代AI推論アクセラレータ「MTIA」を発表した。TSMCの5nmプロセスを採用し、演算性能とメモリ帯域幅を前世代から倍増させ、主要モデルで3倍の性能向上を達成した。すでにデータセンターで稼働しており、市販GPUへの依存軽減と運用コスト削減を狙う。
Meta、初の独自AIチップ「MTIA」を発表 推薦モデル特化で電力効率はGPUの最大3倍
Metaは木曜日、深層学習の推薦システムに特化した初の独自AIチップ「MTIA」を発表した。PyTorchと緊密に連携する設計で、1ワットあたりの処理効率はGPUの最大3倍に達する。複雑なネットワークではGPUに及ばないものの、独自ハードウェアの拡充に向けた大きな一手となる。