ハーバード大の救急診断研究、OpenAI「o1」が人間の医師を上回る正診率
米ハーバード大学などの研究チームがScience誌に発表した研究によると、救急患者76人の初期トリアージにおいて、OpenAIのo1が67%の正診率を記録し、内科主治医2人の55%と50%を上回った。電子カルテの未加工テキストで評価された。ただしAIが臨床判断を行える段階ではなく、比較対象が救急専門医ではない点への指摘もある。
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ハーバード医科大学がPDGrapher公開：病変細胞を正常化する創薬AI
ハーバード医科大学の研究チームは病変細胞を健康な状態へと戻す遺伝子標的や併用薬を特定する無料AIモデル「PDGrapher」を発表した。単一標的の探索ではなく細胞内シグナル経路をグラフ構造で捉え、11種類の癌データで従来より最大25倍高速に予測する。
ハーバード大のAI「TxGNN」：既存薬から1万7000超の希少疾患の治療候補を発見
ハーバード医科大学院の研究チームは希少疾患のドラッグリパーパシングに特化したAIモデル「TxGNN」を発表した。約8000種類の既存薬から1万7080の疾患に対する候補薬を特定し、根拠も提示する。臨床医向けに無料公開されている。
ハーバード大とオックスフォード大、ウイルス変異を予測するAI「EVEscape」を発表
ハーバード医科大学院などの研究チームがNature誌にて、ウイルスの未知の変異を予測するAIツール「EVEscape」を発表した。進化情報と構造データを組み合わせ、免疫を回避する危険な変異株を事前に特定し、次世代ワクチンの開発に役立てる。