Transformer共同発明者のノーム・シャジール氏、Googleを退社しOpenAIへ移籍
Transformerアーキテクチャの共同発明者でCharacter.AI共同創業者でもあるノーム・シャジール氏が、Googleを離れOpenAIに移籍すると発表した。シャジール氏は難しい決断だったと振り返り、Googleチームへの誇りを表明。現代AIの礎を築いた重要人物の移籍は、人材獲得競争に大きな影響を与えそうだ。
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米成人の半数がAIを利用も、6割超が「進化が速すぎる」と懸念
米ピュー研究所が発表した調査によると、米成人の約半数がAIチャットボットを利用しており、ChatGPTの利用率は44%に達しました。一方でAIに対する警戒感は根強く、63%が「進化が速すぎる」、71%が「個人データの安全性が損なわれる」と回答しています。
クアルコムがXR新チップ発表、AI性能160%向上でXreal Auraが今秋初搭載
クアルコムは次世代XR向けチップ「Snapdragon Reality Elite」を発表した。前世代比でNPU性能が最大160%、GPUが最大60%向上した。グーグルのAndroid XRを採用するスマートグラス「Xreal Aura」に今秋初めて搭載され、公式サイトで予約受付が始まっている。
Google検索の「情報エージェント」、全世界のAI Ultra会員に提供拡大
Googleは検索内の「情報エージェント」をAI Ultra会員向けに全AI Mode対応言語と市場で提供開始した。気になるトピックの追跡を指示すると、エージェントが24時間体制で調査を続け、最新情報やリンクを届けてくれる。今夏には一般ユーザーにも順次拡大される予定だ。
GoogleがAI詐欺組織を提訴、FBIや大手通信各社と連携し撲滅へ
GoogleはAIを悪用したフィッシング詐欺グループ「Outsider Enterprise」を相手取り民事訴訟を起こした。同組織はTelegramを介して偽サイトを9,000件以上構築し悪質メッセージを大量送信していた。同社はFBIや通信キャリアと連携して遮断を進めつつ、AI詐欺規制法案の成立も後押ししている。
GoogleがDiffusionGemma公開：テキスト拡散で生成速度が最大4倍に
Googleは実験的オープンモデル「DiffusionGemma」を公開した。従来の1トークンずつの生成から脱却し、テキスト拡散技術で256トークンを並列出力することでGPU推論を最大4倍高速化した。26B MoE設計で量子化時は18GB VRAMに収まるが、生成品質は標準のGemma 4に劣る。
NVIDIA、Appleの「Private Cloud Compute」にBlackwellを提供
NVIDIAは機密コンピューティング対応のBlackwell GPUがAppleのPrivate Cloud Computeに採用されたと発表した。Google Cloudへ基盤を拡張し、Gemini技術を活用した次世代モデルを支援。ハードウェア保護により運用者もユーザーデータを閲覧できない。
SpaceX、軌道上データセンター衛星「AI1」発表：Nvidiaラック級の計算能力を宇宙へ
SpaceXは太陽光でAIチップを軌道上駆動するデータセンター衛星プロトタイプ「AI1」の映像を公開した。展開時の全幅は70mに達し、1機でNvidiaの最上位サーバーラック相当の計算能力を供給できる。地上での深刻な電力争奪戦を回避する狙いがあり、すでにGoogleやAnthropicが契約を結んでいる。
Google、リアルタイム音声翻訳モデル「Gemini 3.5 Live Translate」発表 70言語以上で声の抑揚を再現
米Googleはリアルタイム音声翻訳モデル「Gemini 3.5 Live Translate」を発表した。話し終わりを待たずに数秒遅れで連続翻訳し、話者の抑揚や声のトーンを保つ。70言語以上に対応し、Google翻訳アプリやGoogle Meet、開発者向けAPIへ順次展開される。
Google DeepMindの試験結果：Geminiの数学指導で8週間に最大2.5年分の進歩
Google DeepMindはシエラレオネでの無作為化比較試験の結果を公表しました。Geminiによる対話学習を8週間導入した生徒は、数学の学力が通常の1.2〜2.5年分向上しました。回答の76%で問いかけを行い、直接答えを示したのは2%のみで、AIが思考力を奪うという懸念を覆しました。ただし、教師の積極的な関与があってこそ効果が最大化することも示されています。
Google、GeminiをXcodeとAppleの基盤モデル枠組みに統合
GoogleはAppleの「Foundation Models」フレームワークおよびXcodeでGeminiモデルを利用可能にしたと発表した。開発者は最小限のコード変更でAppleの端末内モデルとクラウドのGeminiを切り替えられるほか、Xcode上で直接コードレビューやバグ修正のエージェント機能を利用できる。
Google、NotebookLM を大幅刷新：クラウドでコード実行、PPT や Excel 出力に対応
Google は NotebookLM を Gemini 3.5 基盤に刷新し、エージェント機能を追加した。各ノートブックにクラウド環境が備わり、コードを実行してデータ分析できるほか、PPT や Excel への出力にも対応した。現在は Google AI Ultra や一部の Workspace ユーザー向けに提供されている。
Appleが次世代Apple Intelligenceを発表：写真の画角変更やリアル調画像生成に対応
AppleはGoogleと共同開発した新基盤モデルを採用する次世代Apple Intelligenceを発表した。写真の撮影後アングル変更や画像拡張、Image Playgroundでの写実的な画像生成、パスワード自動修正機能などが加わる。開発者向けテストを即日開始し、一般提供は今秋を予定する。
GoogleがGemma 4のQAT版を公開、E2Bモデルはメモリ1GB未満で動作
GoogleはGemma 4シリーズ向けに量子化を考慮した学習（QAT）済みモデルを公開した。訓練中に量子化をシミュレートすることで性能低下を防ぎ、モバイル向け新形式によりE2Bモデルのメモリ使用量を1GB未満に削減。重みはHugging Faceで配布され、ローカル環境で即座に実行できる。
GoogleがAgentic RAG発表：足りない情報を再検索、Geminiの事実精度が34%向上
GoogleはGemini Enterprise Agent Platform向けの「Agentic RAG」を発表した。従来の1回きりの検索と異なり、「十分なコンテキストエージェント」が不足情報を特定して追加検索を実行する仕組みで、遅延をほぼ増やさずに事実精度を34%向上させた。
Google、リアルタイム音楽モデル「MRT2」をオープンソース公開：遅延200ms、Macローカルで演奏可能
Googleはリアルタイム音楽生成モデル「Magenta RealTime 2」をオープンソース公開した。Apple Silicon搭載Macのローカル環境で動作し、MIDIやテキスト、音声入力に対して約200msの超低遅延で反応する。従来のオフライン楽曲生成と異なり、DAWに組み込んで即興演奏できる楽器として機能する。
Google、エンコーダー不要の「Gemma 4 12B」公開：16GBのラップトップで軽快動作
Googleはエンコーダーを排除したマルチモーダルモデル「Gemma 4 12B」をオープンソース公開した。画像や音声をLLM本体に直接統合する新設計により、26B MoEモデルに迫る性能を半分のメモリ消費で実現。16GBのラップトップ上でエージェントをローカル動作できる。
Google、データセンターの水資源保護を公約：2030年までに消費量以上の補給を目指す
Googleはデータセンターにおける5つの水資源保護公約を発表した。2030年までに消費量以上の水を流域に補給することを目指し、米国の関連プロジェクト投資を7700万ドルに拡大。水不足リスクが高い地域では空冷や再生水への切り替えを進めるとしている。
スタンフォード大の契約法ブラインドテスト、法学部教授の75％が同僚よりAIの回答を評価
スタンフォード大などの研究チームが発表した契約法の質問に対するブラインド評価で、法学部教授は75％の勝率で同僚の回答よりもAIによる回答を高く評価した。学生に有害と判定された割合も同僚の12％に対しAIはわずか3.5％にとどまり、主観的推論が求められる専門教育での実用性が示された。
Anthropicが650億ドル調達、評価額は9650億ドルに：年換算売上は470億ドル突破
AnthropicはシリーズHで650億ドルを調達し、評価額が9650億ドルに達したと発表した。Amazonからの50億ドルを含むハイパースケーラーの投資枠に加え、サムスンやSKハイニックスなども参画。月内の年換算売上高は470億ドルを超えており、調達資金は安全性研究や大規模な計算資源確保に充てられる。