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企業ニュース 1109 件

  1. 研究拡散指数 36

    Google DeepMindがWeatherNext 3を発表:解像度5倍、1時間ごとの高精度予測

    Google DeepMindは気象AIモデル「WeatherNext 3」を発表し、Google検索やGemini、Googleマップに統合した。静止衛星の観測データを直接取り込むことで最高5キロ解像度・1時間ごとの予測を実現し、降水予測精度を最大60%向上させた。スーパーコンピュータによる従来の物理シミュレーションの遅延を解消する狙いだ。

  2. AIモデル拡散指数 64

    GoogleがGemini 3.8 FlashとCyberを発表:エージェントと防衛に特化

    GoogleはGemini 3.8 Flashとサイバーセキュリティ特化の3.8 Flash Cyberを発表した。入力100万トークンあたり0.75ドルの低価格を維持しつつ、長期推論やプログラミング能力を大幅に強化。Cyber版は20言語での脆弱性検出率70%超を達成し、Fairwindプログラム経由で提供される。

  3. AIモデル拡散指数 52

    Google、Geminiに「エージェント型動画理解」導入 トークン消費88%削減・コスト66%減

    GoogleはGemini 3.7 Flashなどのモデルに「エージェント型動画理解」機能を導入した。従来の固定フレームレート処理と異なり、AI自身が必要な映像や音声、文字起こしを動的に探索・抽出する。これによりトークン消費量を最大88%、コストを最大66%削減しながら精度を最大7%向上させた。

  4. AIツール拡散指数 40

    Google、画像生成・編集ツール「Pics」公開:DocsやSlidesから直接編集可能に

    Google は Nano Banana モデルを基盤とする画像生成・編集ツール「Google Pics」を発表した。被写体の切り抜き編集や画像内テキストの直接修正・翻訳、共同編集に対応する。単体サイト pics.new のほか Docs や Slides に統合され、数週間かけて AI 有料プランや Workspace ユーザーへ順次展開される。

  5. 研究拡散指数 34

    Google、AI協調でクヌースの予想など未解決問題7件を解決 CPU自作・OS起動も

    Google は、Gemini 3.7 Flash と連携するエージェントフレームワーク「Antigravity Teamwork」の成果を公開した。自律的なマルチエージェントにより、Lean で検証されたクヌースのサイクル予想を含む 7 件の未解決問題を解決したほか、xv6 OS を起動できる RISC-V CPU シミュレータをゼロから構築した。

  6. AIツール拡散指数 35

    ChatGPTとCodex、複数のGmailとGoogleカレンダーの連携に対応

    ChatGPTとCodexが待望の複数アカウント連携に対応し、複数のGmailやGoogleカレンダーを同時に接続できるようになった。設定画面の歯車アイコンから2つ目以降のアカウントを追加可能で、仕事用と個人用の予定やメールをシームレスに扱えるようになる。

  7. AIツール拡散指数 40

    Google、購入済み電子書籍をGeminiに取り込める「Expert Intelligence」公開

    Googleは「Expert Intelligence」を発表し、Google Play ブックスで購入した電子書籍をGemini Notebookへ直接取り込めるようにした。ペンギン・ランダムハウスやO'Reillyなど10万冊以上が対象で、書籍に基づくQ&Aや音声要約、クイズ生成に対応。共有相手もその本を購入していないと内容は参照できない。

  8. AIツール拡散指数 36

    GoogleとKhan Academyが提携:AI家庭教師「Khanmigo」に対話型図表作成や教員向け出題支援機能を追加

    GoogleとKhan AcademyはGeminiを活用した「Khanmigo」の新機能を発表した。数学や理科の学習中にAIが動的な図表を自動生成し、生徒が頂点を動かすと解説もリアルタイムに変化する。また教員が最終確認できる課題作成支援ツールも刷新。Khanmigo導入済みの学区で即日利用可能となった。

  9. 研究拡散指数 36

    Google、自然言語から地理空間予測を自動化する「PPE」を発表

    米Google Researchは自然言語の指示からデータの収集、モデル構築、レポート生成まで自律的に行う実験的システム「Planetary Prediction Engine(PPE)」を発表した。従来は数週間かかっていた地理空間モデリングを数分に短縮し、食糧安保や感染症予測などで既存手法を上回る精度を示した。現在は初期の研究段階。