Google DeepMindとIsomorphic Labs、AIを活用した「生物学的脅威」対策戦略を発表
Google DeepMindとIsomorphic Labsは生物学的脅威への予防・検出・対応を網羅する戦略を発表した。過去1年で15以上の政府機関や研究機関と連携。SynthIDを用いたDNA配列のスクリーニングや、AlphaEvolveによる病原体監視の高速化を進める。
Google DeepMindとIsomorphic Labsは生物学的脅威への予防・検出・対応を網羅する戦略を発表した。過去1年で15以上の政府機関や研究機関と連携。SynthIDを用いたDNA配列のスクリーニングや、AlphaEvolveによる病原体監視の高速化を進める。
AlphaFoldプロジェクトを率いたジョン・ジャンパー氏が、約9年在籍したGoogle DeepMindを離れAnthropicへ移籍すると発表した。ハサビスCEOへの感謝を述べ、一定の休養期間を挟んでから新天地へ合流する予定だという。
報道によると、豪エンジニアが ChatGPT と AlphaFold を駆使して愛犬の腫瘍 DNA を解析し、ニューサウスウェールズ大学の研究者と共同で特注の mRNA がんワクチンを開発した。投与後に腫瘍の大部分が大幅に縮小し、AI が個別化医療を民主化する可能性を示した。
Google DeepMindはAlphaFoldの5周年を記念し、長編ドキュメンタリー『The Thinking Game』を公式YouTubeで無料公開した。『AlphaGo』制作陣が5年間にわたり密着し、デミス・ハサビス氏らがAGI探求や生物学の難問解決に挑む姿を追っている。
スタンフォード大などのチームがネイチャー誌に「仮想研究室」の成果を発表した。人間の指示を受けたAI主任研究者が専門エージェントを編成し議論を重ねる仕組みで、わずか数日で新型コロナのナノボディ抗体を設計。実世界の実験でも高い結合力が確認された。
元DeepMindの研究者が率いるLatent Labsは、ブラウザ上で新規タンパク質を設計できる基盤モデル「LatentX」を公開した。既存構造を予測するAlphaFoldと異なり、自然界にない分子を直接生成できるのが特徴。現在無料で利用可能となっている。
Alphabet傘下の創薬企業Isomorphic Labsが、AIで設計した薬剤の初のヒト臨床試験に向け準備を進めていることが分かった。DeepMindのAlphaFoldを基盤にがんなどの新薬開発を進めており、成功率が約10%にとどまる従来の創薬プロセスを大きく変えるかが注目される。
米CNBCはイーライリリーやエヌビディア幹部の発言として、数年内に生成AIが新薬をゼロから設計するようになると報じた。ウェットラボで1年かかる分子生成を5分でこなすなど開発期間を劇的に短縮するが、最終的な効果実証には臨床試験が不可欠だ。
Google DeepMindとIsomorphic Labsは次世代AlphaFoldの進捗を発表した。タンパク質にとどまらず、DNAやRNA、低分子リガンドの構造を原子レベルの精度で予測できる。従来のドッキング手法を上回り、新薬設計の加速が期待される。
Google DeepMindはDNAの塩基配列の変化が病気の原因になるかを予測する新AI「AlphaMissense」を発表した。AlphaFoldを基に微調整され、7100万件の変異予測データを公開して希少疾患の診断支援を目指す。一方、バイオセキュリティ上の懸念からモデルの重みは非公開としている。
DeepMind共同創業者兼CEOのデミス・ハサビス氏がTIME誌の取材で、AI開発競争に慎重な姿勢を求めた。Facebookの旧モットー「素早く動き破壊せよ」に反対し、AGIの危険性を考慮すれば製品を先行リリースして後から修正する手法は通用しないと警告している。