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業界タグニュース 872 件

  1. 業界動向拡散指数 37

    GMが自動車設計に生成AIを導入、スケッチから3D動画化を1日未満に短縮

    ゼネラルモーターズ(GM)は車両デザイン工程に生成 AI を組み込んだワークフローを発表した。スタートアップの Vizcom と連携し、手描きスケッチを 1 日足らずで 360 度 3D モデルや走行アニメーションへ変換。AI 仮想風洞により空気抵抗シミュレーションも 2 週間から即時反映へ短縮される。

  2. 業界動向拡散指数 48

    UFC代表、AIプロモ映像への批判に猛反論「文句言わずに試合を見ろ」

    UFCのダナ・ホワイト代表は公式プロモーション映像への生成AI利用に対するファンの批判を一蹴。「AIの普及は不可避」とし、抗議者に向けて試合に集中するよう過激な言葉で反論しました。スポーツ興行におけるAIによる制作効率化とクリエイター軽視を巡る対立が浮き彫りになっています。

  3. AIツール拡散指数 53

    CapCut、タイムライン不要のWeb版「Video Studio」公開:無限キャンバスでAI動画制作

    CapCutがWeb版にて、従来のタイムラインを排した制作ツール「Video Studio」を公開した。無限キャンバス上で構想から絵コンテ、動画生成まで一元化でき、「Dreamina Seedance 2.0」もサポートする。ただし同モデルの利用は現在、東南アジアや中東など一部地域に限定されている。

  4. AIモデル拡散指数 50

    OpenAIが動画生成「Sora」を終了へ、次期主要モデル「Spud」に計算資源を集中

    OpenAIが動画生成AI「Sora」のアプリやAPIを含む全動画製品を段階的に終了すると報じられた。浮いた計算資源は数週間以内に登場する次期主力モデル「Spud」に投入される。チームはロボット向け世界シミュレーションへ舵を切り、ディズニーとの10億ドル提携は凍結。リソースを食う支線を整理し、基幹モデル競争へ回帰する構えだ。

  5. 画像・動画生成拡散指数 56

    動画生成AI「Sora」、アプリとAPIの提供終了を発表

    Soraチームは動画生成プラットフォーム「Sora」のアプリおよびAPIサービスの提供を終了すると発表した。チームは利用者へ感謝の意を伝え、終了までの具体的なタイムラインや作成済み作品の保存方法などについて近日中に案内するとしている。

  6. オープンソース拡散指数 48

    アリババ、動画から効果音を自動生成する「PrismAudio」をオープンソース公開

    アリババが動画向け効果音生成モデル「PrismAudio」をオープンソース公開しました。強化学習と思考の連鎖を組み合わせ、無音動画から動作に同期した音声を生成します。パラメータ数はわずか5.18億で、9秒の音声を0.63秒で生成でき、ベンチマークと速度の両面で数十億規模の競合を上回ります。

  7. 画像・動画生成拡散指数 34

    Instagram、静止画を動画にする「AIトランジション」を一部でテスト

    Instagram がストーリーズ向けに新機能「AI Transition」の展開を開始した。ギャラリーから2枚以上の写真を選ぶと、AI のモーフィング技術で1本の滑らかな動画に変換される。動画はリールへの再投稿も可能。利用には Meta AI 規約への同意が必要で、現在は一部ユーザーに順次提供されている。

  8. 業界動向拡散指数 40

    YouTubeが「AIゴミ動画」対策に乗り出し:ユーザーにアンケート調査を開始

    2026年3月、YouTubeは低品質な生成AI動画への対策として、動画が「AIスロップ(質の低いAI生成物)」に感じるかを視聴者に尋ねるアンケートを開始した。「全く思わない」から「非常にそう思う」までの5段階で評価させる仕組みだが、繰り返し指摘された動画への具体的なペナルティ内容は明かされていない。

  9. 画像・動画生成拡散指数 39

    故ヴァル・キルマー氏、生成AIで映画「主演」へ:遺族の合意得て出演再現

    映画監督のコールト・ヴーアヒーズ氏は、2025年に死去した俳優ヴァル・キルマー氏を生成AIで再現し、新作インディペンデント映画『As Deep as the Grave』に出演させると明かした。遺族公認のもと過去の映像や音声を使用し、俳優組合のガイドラインに沿って報酬も支払われるという。

  10. オープンソース拡散指数 48

    Spark VSSR:Googleが動画超解像ツールを公開、重みと学習コードを完備

    Googleが動画超解像ツール「Spark VSSR」をオープンソース公開した。低画質な映像を鮮鋭化し、古い映画の修復やアニメのアップスケールにも対応する。推論用モデルだけでなく学習コードやデータセットも同梱され、全体で約42.2GBあり高性能GPUを要する。手元環境で最高水準の動画拡大パイプラインを調整・運用できるのが強みだ。

  11. 研究拡散指数 36

    AI動画から一貫した3D空間を再構築:フレームの矛盾を補正する新手法が登場

    研究チームがAI生成動画から一貫した3D空間を復元する新手法「World Reconstruction from Inconsistent Views」を発表した。動画特有のフレーム間の歪みや矛盾を非剛体位置合わせで補正し、1本の動画からでも精細な3Dシーンを生成できる。既存の動画生成モデルをそのまま実用的な3D空間構築ツールに変えられる点が画期的だ。