Apple、初の2nm「M6」と怪物チップ「M5 Ultra」発表:数千億モデルのローカル動作に対応
Appleは初の2nmチップ「M6」と4ダイ構成の「M5 Ultra」を発表しました。M6はデュアル16コアNeural Engineを搭載し、M5 Ultraは最大512GBのメモリと1.2TB/sの帯域幅を実現。数千億パラメータ規模の最先端AIモデルをデスクトップ上で直接実行できます。
Appleは初の2nmチップ「M6」と4ダイ構成の「M5 Ultra」を発表しました。M6はデュアル16コアNeural Engineを搭載し、M5 Ultraは最大512GBのメモリと1.2TB/sの帯域幅を実現。数千億パラメータ規模の最先端AIモデルをデスクトップ上で直接実行できます。
Perplexityはローカル動作を基本とするAIエージェントフレームワーク「Computer」を発表した。軽量モデル向けに設計され、会話やツール実行が端末内で完結するため機密情報が外部に出ずAPI費用もかからない。高度な処理時のみユーザー承認のもとクラウドの最先端モデルに相談できる仕組みで、社内ベンチマークでは82.6%の精度を記録した。
オープンソースのMacアプリ「OpenHistory」が公開された。端末内のローカル推論を活用して作業履歴を自動記録し、1時間ごとや1日単位のAI要約を作成する。データは端末内に保持され、安全なMCP経由でローカルエージェントとも連携可能だ。
Ornith.aiがオープンソースモデル群「Ornith-1.5」を発表した。自ら課題を考案し評価環境を構築して強化学習を行う自己改善ループを採用しており、最上位の397Bはコーディング等の評価でClaude Opus 4.8と同等の性能を示した。9Bモデルはスマートフォン上でも動作する。
超軽量テキスト読み上げモデル「Audio8TS」が公開された。パラメータ数は約 1 億、モデル全体で 1.7GB に収まり、わずか数秒のリファレンス音声から声質を再現できる。ONNX INT8 形式も用意され、一般的な PC の CPU でも手軽にローカル音声クローンを動かせる。
Blockは、デスクトップ向けAgent統合環境「Berd」をオープンソースで公開した。会話やファイル、スキル、個別の人格を持つ複数Agentを永続的なキャンバス上にまとめ、ローカルのフォルダやリポジトリと連携しながら作業を進められる。チャットの域を超えて実用的なタスクをこなす自律環境として注目される。
Google DeepMindは手話テキスト化モデル「SL2T」を発表し、Pixel 11のGboardと音声文字変換に導入した。50以上の手話・10万時間以上のデータで学習し、端末側で骨格を捉えて翻訳する。まずはASLから英語への変換に対応し、検索やGeminiへの手話入力が可能になった。
Unslothは、ローカル環境でAIモデルの実行と微調整を両立できるオープンソースの「Unsloth Desktop」をリリースした。Python環境の構築なしで即座にチャットや訓練が可能。Mac、Windows、Linuxに対応し、VRAM消費を70%抑えながら学習速度を2倍に高める。
Cactusが4500万パラメータの超軽量モデル「Needle 2」を公開しました。バイナリサイズは14MB、メモリ消費は約28MBでGPUも不要です。Raspberry Pi 5や格安スマホなどの小型端末で、オフラインでのツール呼び出しや端末制御を高速にこなせます。
Metaは300億パラメータの自律エージェント向けモデル「Muse Glimmer」をApache 2.0で公開した。4ビット量子化により20GB未満に収まり、消費者向け単一GPUやMacで動作する。ツール呼び出しや画像理解に対応し、ネット接続なしでローカルに常駐エージェントを動かせるのが強みだ。
Tencentがセルフホスト型AIアシスタント基盤「Octop」をオープンソースで公開した。単一プロセスでWebダッシュボードやcron自動化を起動でき、微信(WeChat)やDiscordなど複数チャネルと直接連携。複数の専門エージェントを協調させつつ、全データをローカルに保持できる。
NVIDIA は自動運転向けオープン推論モデル「Alpamayo 2 Super」を商用利用可能な OpenMDW-1.1 ライセンスで公開した。Cosmos 3 をベースに開発され、LingoQA ベンチマークで GPT-4o を 23.2 ポイント上回る。全方位カメラの映像から走行軌道や因果関係の思考プロセスを出力でき、自動ラベリングにも対応する。
nyra labsはオープンソースの音声認識モデル「CrisperWhisper 2.0」を公開した。言い淀みや笑い声を忠実に残す逐語モードと、整形された意図モードを切り替え可能。単語ごとの誤差は30ミリ秒に抑えられ、最小2億パラメータ版はGPUなしでも動作する。
モバイル向けAIエージェント「OpenMinis」がオープンソースで公開された。iOSやAndroid内にAlpine Linuxのサンドボックス環境を搭載。ユーザーがClaudeやGPTのAPIキーを設定することで、カレンダーやヘルスケアなどの端末機能と連携した自律処理を実行できる。
3B規模のエージェント特化モデル「Nanbeige 4.2」が公開された。同一レイヤーを再利用するループ型Transformerを採用し、パラメータを増やさず計算量を確保。容量は約8GBで民生用GPUでも動作し、各種検証で3倍規模のQwen 3.5 9Bを上回るスコアを記録した。
Andrew Ng氏とRohit Prasad氏はオープンソースのエージェント「OpenWorker」を発表した。対話にとどまらず、報告書の作成やSlack送信、カレンダー更新など実務の成果物を直接仕上げる。ユーザー自身のAPIキーやOllamaによるローカル実行に対応し、重要な操作の前にはユーザーに確認を求める設計となっている。
TeslaはRobotaxiサービスをフロリダ州オーランドとタンパに拡大すると発表し、運行エリアの地図を公開した。しかし車両数や即座に利用可能かは非公開。既存エリアでの無監督走行車は20台強にとどまり、実態が追いついていないとの指摘も多い。
ABot-Worldは、操作入力に応じてリアルタイムに展開する無限の仮想空間を生成できるオープンソースの世界シミュレータです。デスクトップ向けのRTX 5090を1枚使い、720p・16FPS、遅延1.2秒で動作します。コードとモデル重みはApache 2.0ライセンスで完全公開されています。
マイクロソフトは画像生成と指示ベースの画像編集に対応するオープンソースモデル「Mage Flow」を公開した。40億パラメータ規模で、多言語テキスト描画やポーズ・輪郭線の制御機能を標準搭載する。4ステップのTurbo版は1024px画像を0.6秒未満で生成でき、主モデルは17.5GBで中〜高位GPUでのローカル動作に対応する。
Poolsideはコード生成モデル「Laguna S 2.1」を公開した。総パラメータ118B、推論時の活性化パラメータはわずか8BのMoE構成で、100万トークンの文脈に対応する。思考モード有効時のDeepSWEスコアは40.4%に達し、超大型モデルに匹敵する性能をローカル環境で実現する。重みはすでに公開中。