Z.aiが長文脈特化モデル「GLM-5.2」公開、1Mコンテキストでオープンソース最強へ
Z.aiは長時間の複雑なタスクに特化した最新フラグシップモデル「GLM-5.2」をMITライセンスで公開した。安定した1Mトークンのコンテキストに対応し、新アーキテクチャ「IndexShare」により計算コストを大幅に削減。FrontierSWEなどのベンチマークでGPT-5.5を上回る性能を示している。
Z.aiは長時間の複雑なタスクに特化した最新フラグシップモデル「GLM-5.2」をMITライセンスで公開した。安定した1Mトークンのコンテキストに対応し、新アーキテクチャ「IndexShare」により計算コストを大幅に削減。FrontierSWEなどのベンチマークでGPT-5.5を上回る性能を示している。
Anthropicは約40万件のClaude Codeセッションを分析した調査を発表した。エージェント活用で成否を分けるのはプログラミング技術ではなく業務知識であり、契約条項に詳しい弁護士も開発者とほぼ同等の成功率を収めた。人間が計画の7割、AIが実行の8割を担う形が定着しつつあり、単純なコード実装作業が急速に代替されている。
Pinterestは広告主向けAIアシスタント「Business Assistant」や外部エージェントと接続する「Pinterest MCP」、実験的アプリ「Ask Pinterest」を発表した。テストでは新クリエイティブ選定モデルがクリック数を7.5%向上。キーワード検索から会話型・ビジュアル重視のAI推薦へと舵を切る。
Microsoftは「Copilot Cowork」の全世界での一般提供を開始した。複数ツールをまたぐ長時間の複雑なタスクを自律的にエンドツーエンドで実行できるのが特徴で、AnthropicのOpus 4.8やSonnet 4.6に対応する。利用にはMicrosoft 365 Copilotのサブスクリプションが必要で、従量課金制となる。
OpenRouterは複数モデルの並列処理を1回の呼び出しに集約する「Fusion API」を提供開始した。複数のAIに検索を行わせ、審理モデルが回答を比較・統合する。実測では安価なモデルの組み合わせでも最高峰のFable 5に迫る精度を約半額のコストで実現した。
Sakana AIは初の商用プロダクトとなる自律型リサーチアシスタント「Sakana Marlin」の提供を開始した。調査テーマを指示するだけで最大約8時間自律稼働し、情報収集と検証を繰り返してサマリースライドや最大100ページの詳細戦略レポートを出力する。
米 Microsoft のサティア・ナデラ CEO は、AI 時代における企業のあり方について私見を公開した。少数の先端モデルに全価値を奪われ産業が空洞化するリスクを警告。「トークン資本」の概念を提唱し、社内データと強化学習で自前の「学習ループ」を築き、モデルを差し替えても組織の知見が残る体制を整えるべきだと訴えた。
Moonshot AIはmacOSおよびWindows向けのデスクトップAIエージェント「Kimi Work」を発表した。ローカルファイルの読み込みやブラウザ操作、バックグラウンドでの自動タスク実行が可能で、上位プランでは最大300体のエージェントを同時稼働できる。現在はテスト段階で、月額19ドルからのプランを提供する。
Googleは検索内の「情報エージェント」をAI Ultra会員向けに全AI Mode対応言語と市場で提供開始した。気になるトピックの追跡を指示すると、エージェントが24時間体制で調査を続け、最新情報やリンクを届けてくれる。今夏には一般ユーザーにも順次拡大される予定だ。
CoinbaseはAIがユーザー口座と連携して自動で取引や送金を行える「Coinbase for Agents」を発表した。MCPやCLI経由でChatGPTやClaudeなどから利用でき、暗号資産の現物・デリバティブ取引に対応する。ユーザーが上限額を設定できるため、安全にAIへ金融操作を委託できる。
Perplexityは「Deep Research」を同社の「Computer」製品に統合したと発表した。新アーキテクチャ「Search as Code」により、モデル自身がコードを書いて数千ステップの検索を並列実行。Statistaなどの専門ソースや社内ファイルも参照し、調査からPDFやダッシュボードの出力まで単一ワークフローで完結する。
OpenAIはクラウド実行基盤を手がけるOnaの買収を発表した。Codexの週次利用者が500万人を超え、作業が長時間化する中、Onaの技術により企業の自社クラウド内でエージェントを安全に継続実行可能にする。ラップトップを閉じてもセキュアに自律稼働できる環境を整える。
ソニーは自律型卓球ロボット「Ace」の対戦映像を公開した。公式ルールのもとで複数のプロ選手に勝利しており、電動スライドレール上を高速移動しながらボールの回転や軸を瞬時に計測する。守備にとどまらず自ら回転やコースを変えて攻める適応力を備え、対戦した平野美宇選手もラリーでの精度の高さを評価した。
自律型AI研究フレームワークArborが発表された。司令塔と隔離された実行器が「仮説木」を育てて知見を蓄積することで、AIの文脈喪失を防止。複数の実タスクでClaude CodeやCodexの2.5倍以上の成果を記録した。
UCバークレーRDIが55業種の本格的なPC業務フローを検証する新ベンチマーク「Agents' Last Exam」を発表。OpenAIのGPT-5.5が合格率24.0%で首位に立ち、AnthropicのClaude Fable 5を抑えました。ただし最難関タスクでは全モデルが0%に沈んでおり、実務自動化の壁の高さを示しています。
HeyGenはClaudeおよびClaude Code向け公式コネクター「HyperFrames」を発表しました。MCP経由で動作し、指示文を送るだけでナレーションや字幕、モーショングラフィックス付きのシーンを生成してMP4形式で書き出せます。動画編集ソフト不要でテキストの要点を動画化できます。
AnthropicはClaudeプラットフォームの「Managed Agents」向けにスケジュール実行と環境変数ボールトの2つの機能をパブリックベータ公開した。スケジューラを自前で構築せずに定期タスクを自動実行できるほか、APIキーはネットワーク境界で注入されモデルに直接露出しない。
GoogleはAppleの「Foundation Models」フレームワークおよびXcodeでGeminiモデルを利用可能にしたと発表した。開発者は最小限のコード変更でAppleの端末内モデルとクラウドのGeminiを切り替えられるほか、Xcode上で直接コードレビューやバグ修正のエージェント機能を利用できる。
Google は NotebookLM を Gemini 3.5 基盤に刷新し、エージェント機能を追加した。各ノートブックにクラウド環境が備わり、コードを実行してデータ分析できるほか、PPT や Excel への出力にも対応した。現在は Google AI Ultra や一部の Workspace ユーザー向けに提供されている。
OpenAIは自社の「第3フェーズ」に向けた計画を発表した。2028年3月までに研究プロセスを自動化する「AI研究員」を構築し、全人類へパーソナルAGIを届ける方針を示す。AIによる意思決定の完全自動化には警鐘を鳴らし、国際的な安全協調機関の設立も呼びかけた。